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opus-mt-en-eu

基于Transformer的英语-巴斯克语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU 31.8

opus-mt-en-eu是一个英语到巴斯克语的机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。模型使用SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上达到31.8 BLEU分数和0.590 chr-F分数。由Helsinki-NLP开发并以Apache-2.0许可发布,适用于英语到巴斯克语的翻译任务。模型支持单向翻译,可应用于需要高质量英巴翻译的场景。

项目概述

opus-mt-en-eu是一个专门用于英语(English)到巴斯克语(Basque)翻译的机器翻译模型。该项目由赫尔辛基大学NLP研究团队开发,是Tatoeba Challenge项目的一部分。这个模型采用了先进的transformer-align架构,能够提供高质量的英语到巴斯克语的翻译服务。

技术特点

这个翻译模型具有以下主要特点:

  • 采用transformer-align模型架构
  • 使用规范化和SentencePiece进行预处理,词汇量为32k
  • 支持单向翻译:从英语到巴斯克语
  • 模型训练完成时间为2020年6月17日

性能表现

在Tatoeba测试集上,该模型展现出了优秀的翻译性能:

  • BLEU得分达到31.8分
  • chrF评分为0.590
  • 简洁度惩罚系数(Brevity Penalty)为0.944
  • 参考译文长度为7080.0

资源获取

模型相关资源可以通过以下链接获取:

  • 原始模型权重文件:opus-2020-06-17.zip
  • 测试集翻译结果:opus-2020-06-17.test.txt
  • 评估得分文件:opus-2020-06-17.eval.txt
  • 详细文档可在GitHub上查看

使用许可

该项目采用Apache 2.0许可证,这意味着用户可以自由使用、修改和分发该模型,但需要遵守相应的开源协议规定。

技术支持

该模型由赫尔辛基大学NLP研究团队维护,用户可以通过项目的GitHub页面获取技术支持和最新更新。模型的部署和移植工作完成于2020年8月21日,在brutasse机器上完成部署。

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