opus-mt-en-grk

英希翻译模型与性能评估指标

translation Huggingface 开源项目模型正常化 AI绘图 Github SentencePiece 希腊语

项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型，使用SentencePiece进行预处理，支持多语言目标，并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。

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Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-tc-big-fr-en - 法语到英语神经机器翻译模型概述

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-tc-big-fr-en开源项目模型法语到英语神经机器翻译

OPUS-MT项目中的法英翻译模型，基于Marian NMT框架训练，通过Huggingface的transformers库转换为pyTorch模型，具有优秀的BLEU评分。模型支持多种数据集，使用SentencePiece进行分词，适用于多种翻译任务，适合学术研究及实际应用。

opus-mt-hi-en - 基于OPUS数据集的印地语-英语开源机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hi-en开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-hi-en是一个开源的印地语到英语机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，采用规范化和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到40.4的BLEU分数。项目提供预训练权重下载，便于用户部署和使用。此外，模型还在newsdev2014和newstest2014等测试集上进行了评估，为研究人员提供了性能参考。

opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语

opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练，并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载，方便研究者进行评估和应用。

opus-mt-ca-es - 加泰罗尼亚语至西班牙语的开源翻译工具

GithubHuggingfaceopus-mt-ca-es基准测试开源项目模型翻译预处理

这是一个开放源代码的加泰罗尼亚语到西班牙语翻译模型，采用transformer-align架构，具备良好性能。通过OPUS数据集和SentencePiece进行预处理，提供高质量且一致的翻译结果。支持下载模型权重和测试集，方便评估应用于语言转换需求。

opus-mt-tc-big-tr-en - OPUS-MT 项目开源的土耳其语-英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer土耳其语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-tc-big-tr-en 是 OPUS-MT 项目开发的土耳其语到英语神经机器翻译模型。该模型基于 Marian NMT 框架训练，并转换为 PyTorch 格式以兼容 Hugging Face transformers 库。在多个测试集上表现优异，Tatoeba 测试集上 BLEU 分数达 57.6。模型采用 transformer-big 架构，使用 OPUS 和 Tatoeba Challenge 数据训练，为研究人员和开发者提供了高质量的开源翻译工具。

opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-uk开源项目模型翻译英文到乌克兰文

opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型，使用基于opus数据集的transformer-align技术，提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理，在Tatoeba测试集中表现优异，BLEU得分为50.2，chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载，以便进行实际应用和评估。

opus-mt-de-es - 德语到西班牙语的智能翻译工具，支持更高的翻译准确性

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-de-es开源项目模型翻译模型语言对预处理

该开源项目通过使用transformer-align模型，将德语翻译为西班牙语，依托opus数据集，进行标准化和SentencePiece的预处理，提升翻译的准确性。用户可以下载模型的原始权重并查看相应的翻译测试集及评分，以了解其性能。在Tatoeba.de.es测试集中获得了48.5分的BLEU评分和0.676的chr-F得分，其高效性能在翻译领域具备一定的竞争力。

opus-mt-en-ca - transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-ca开源项目机器翻译模型模型评估语言对

opus-mt-en-ca是基于transformer-align架构的英语-加泰罗尼亚语机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到47.2的BLEU分数和0.665的chr-F分数。模型采用Apache-2.0开源许可证，支持从英语翻译到加泰罗尼亚语。提供原始权重和测试集译文下载，方便评估模型性能和进行深入分析。

opus-mt-en-et - 英语至爱沙尼亚语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集机器翻译模型模型评估语言模型

该英语至爱沙尼亚语(en-et)翻译模型基于transformer-align架构构建，使用OPUS数据集训练。模型采用normalization和SentencePiece预处理技术，在Tatoeba、newsdev2018和newstest2018等测试集上分别获得了54.0、21.8和23.3的BLEU评分。模型提供预训练权重及相关评估数据下载。

opus-mt-fr-es - 法语到西班牙语的开源机器翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceopus-mt-fr-es开源项目模型翻译评估

opus-mt-fr-es项目是一个用于法语到西班牙语翻译的开源模型，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。项目提供相关数据集和权重下载，并在多项基准测试中展示了良好的翻译性能。

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