opus-mt-en-sq

英语到阿尔巴尼亚语的开源翻译模型

句子片段 opus-mt-en-sq 翻译 Huggingface 模型 Github 开源项目预处理

该项目利用transformer-align模型实现英语到阿尔巴尼亚语的翻译，基于opus数据集，并结合正规化与SentencePiece进行预处理。该模型在Tatoeba.en.sq数据集上的BLEU得分达到46.5，可用于研究及应用于其他语言处理任务，支持下载原始权重及测试结果。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-en-hu - 基于Transformer的英匈双语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-hutransformer开源项目机器翻译模型自然语言处理

opus-mt-en-hu是一个英语到匈牙利语的机器翻译模型，采用Transformer架构设计。该模型基于OPUS数据集训练，应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型实现了40.1的BLEU分数和0.628的chr-F分数，表现出良好的翻译能力。模型提供了原始权重和测试集翻译结果供下载，便于进行评估和实际应用。

opus-mt-sv-en - 基于OPUS数据集的瑞典语-英语神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型瑞典语英语

opus-mt-sv-en是一个瑞典语到英语的神经机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到64.5 BLEU分数和0.763 chr-F分数，显示出较高的翻译质量。项目开源了预训练权重、测试集翻译结果和评估数据，便于研究者复现和评估模型性能。

opus-mt-ca-es - 加泰罗尼亚语至西班牙语的开源翻译工具

GithubHuggingfaceopus-mt-ca-es基准测试开源项目模型翻译预处理

这是一个开放源代码的加泰罗尼亚语到西班牙语翻译模型，采用transformer-align架构，具备良好性能。通过OPUS数据集和SentencePiece进行预处理，提供高质量且一致的翻译结果。支持下载模型权重和测试集，方便评估应用于语言转换需求。

opus-mt-en-el - 英语到希腊语的开放源代码翻译模型，基于高效的自然语言处理技术

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-el开源项目模型翻译

项目提供从英语到希腊语的翻译模型，使用OPUS数据集和transformer-align模型进行训练，并包含预处理步骤如规范化和SentencePiece。用户可以下载原始模型权重和测试集合译文，模型在BLEU评分中取得56.4的成绩，强调翻译的准确性和流畅性。

opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-uk开源项目模型翻译英文到乌克兰文

opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型，使用基于opus数据集的transformer-align技术，提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理，在Tatoeba测试集中表现优异，BLEU得分为50.2，chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载，以便进行实际应用和评估。

opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语

opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异，其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看，可用于英意翻译任务。

opus-mt-tc-big-zls-en - 南斯拉夫语系至英语的机器翻译开源模型

GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络自然语言处理

opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型，用于南斯拉夫语系（zls）到英语（en）的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分，该模型采用Marian NMT框架开发，并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言，可应用于相关语言的翻译工作。

opus-mt-en-hy - 英语到亚美尼亚语翻译模型，促进多语言交流

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceeng-hyetranslation开源项目模型

该项目提供英亚（英语-亚美尼亚语）翻译模型，基于Transformer-Align架构，结合SentencePiece处理，实现文本转换。其翻译能力在Tatoeba测试集中获得16.6的BLEU分数，表明良好的质量。用户可在GitHub页面查看详情，下载原始权重及测试集文件。项目采用Apache-2.0协议，便于开发者和研究人员在多语言环境中使用和再开发。

opus-mt-es-gl - 西班牙语与加利西亚语间的准确翻译工具

GithubHuggingfacePerformancespa-glg开源项目模型翻译语言

该项目为西班牙语和加利西亚语的翻译提供高效解决方案，采用transformer-align模型和SentencePiece预处理，达到了67.6的BLEU分数。提供下载的原始模型权重，广泛适用于不同翻译需求。

opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语

opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异，尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。此外，该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。

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