opus-mt-fr-es

法语到西班牙语的开源机器翻译模型

Github 翻译评估开源项目模型 Huggingface BLEU opus-mt-fr-es

opus-mt-fr-es项目是一个用于法语到西班牙语翻译的开源模型，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。项目提供相关数据集和权重下载，并在多项基准测试中展示了良好的翻译性能。

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介绍相关项目

opus-mt-hu-en - 基于OPUS数据集的匈牙利语-英语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hu-en开源项目数据集机器翻译模型自然语言处理

此项目为基于transformer-align架构的匈牙利语到英语机器翻译模型，采用OPUS数据集训练。模型使用normalization和SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集上获得52.9的BLEU分数和0.683的chr-F分数。项目提供模型权重、测试集翻译结果及评估数据下载。

opus-mt-de-it - 德语到意大利语的开源翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-de-it开源项目数据集模型翻译

该开源项目使用transformer-align模型，提供德语到意大利语的高效翻译。通过Normalization和SentencePiece进行预处理，确保翻译的精准性和流畅性。用户可下载模型原始权重和测试集进行评估。模型在Tatoeba数据集上的评估显示，BLEU得分为45.3，chr-F得分为0.671，表现出良好的翻译性能。

opus-mt-da-en - 基于Transformer架构的丹麦语-英语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer-align丹麦语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-da-en是一个丹麦语到英语的神经机器翻译模型，基于transformer-align架构。该模型使用OPUS数据集训练，应用了归一化和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型获得了63.6的BLEU分数和0.769的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载，可用于丹麦语到英语的翻译任务。

opus-mt-mul-en - Transformer架构的多语种英语神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS多语言模型开源项目机器翻译模型语言对

opus-mt-mul-en是基于Transformer架构的多语种到英语神经机器翻译模型。该模型支持200多种语言翻译为英语,覆盖范围广泛。在多个标准测试集上表现优异,尤其擅长欧洲语言翻译。模型采用SentencePiece分词技术,能够处理低资源语言,是一款功能强大的通用多语言翻译工具。

opus-mt-tc-big-en-pt - 从英译葡的先进神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceMarian NMTOPUS-MT句子标记开源项目机器翻译模型神经机器翻译

该开源项目提供的神经机器翻译模型，旨在高效地将英语翻译为葡萄牙语。作为OPUS-MT项目的一部分，模型采用Marian NMT框架训练，并转化到PyTorch以兼容Transformers库。利用flores101-devtest等高质量数据集进行训练与评估，提供多语言目标支持，可应用于多种翻译场景。通过简单的Python示例代码，用户可以快速上手执行翻译任务。项目获得了欧盟资助，并得到了CSC -- IT Center for Science的支持。

opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型

AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型

该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。

opus-mt-eo-en - 准确的跨语言翻译引擎，支持世界语到英语的转换

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-eo-en开源项目数据集机器翻译模型

该项目专注于世界语到英语的翻译，使用transformer-align模型进行处理，结合SentencePiece和数据规范化。其在Tatoeba数据集上达到了54.8的BLEU分数，展示了出色的翻译能力。用户可以获取模型的详细资源，如下载原始权重和查看测试结果及评估分数，为跨语言交流提供有效支持。

opus-mt-en-zh - 英汉双向Transformer机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge中文开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-zh是基于Transformer架构的英汉双向机器翻译模型。支持英语与多种汉语变体间的翻译,包括简繁体中文、粤语等。模型在Tatoeba测试集上BLEU分数达31.4,翻译质量优异。采用SentencePiece预处理技术,需添加目标语言标记。适用于需要高质量英汉互译的各类应用场景。

opus-mt-de-en - 基于OPUS数据集的德英机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer模型开源项目德语到英语翻译机器翻译模型

opus-mt-de-en是一个基于OPUS数据集的德语到英语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构，并经过规范化和SentencePiece预处理。在多个新闻测试集上，模型表现优异，最高BLEU分数达43.7。模型支持多种测试集的翻译和评估，能够提供准确的德英翻译服务。该模型在新闻、科技等领域的翻译任务中表现尤为出色，适用于需要高质量德英翻译的各种应用场景。

opus-mt-en-de - 赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络模型自然语言处理英德翻译

opus-mt-en-de是赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型。它基于OPUS语料库训练,适用于文本翻译和生成。模型在多个新闻测试集上表现优异,BLEU和chr-F评分突出。研究人员可通过Hugging Face平台便捷使用该模型进行翻译研究和应用开发。

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