opus-mt-sk-en

斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型

Huggingface OPUS 模型开源项目 BLEU opus-mt-sk-en Github 翻译

opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型，用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集，并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上，模型表现良好，获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。

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介绍相关项目

opus-mt-tc-big-zls-en - 南斯拉夫语系至英语的机器翻译开源模型

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opus-mt-tc-big-zls-en是一个基于神经网络的机器翻译模型，用于南斯拉夫语系（zls）到英语（en）的翻译任务。作为OPUS-MT项目的组成部分，该模型采用Marian NMT框架开发，并已转换为PyTorch格式。模型支持包括保加利亚语、波斯尼亚语、克罗地亚语、马其顿语、斯洛文尼亚语和塞尔维亚语在内的多种南斯拉夫语言，可应用于相关语言的翻译工作。

opus-mt-tc-big-en-pt - 从英译葡的先进神经机器翻译模型

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该开源项目提供的神经机器翻译模型，旨在高效地将英语翻译为葡萄牙语。作为OPUS-MT项目的一部分，模型采用Marian NMT框架训练，并转化到PyTorch以兼容Transformers库。利用flores101-devtest等高质量数据集进行训练与评估，提供多语言目标支持，可应用于多种翻译场景。通过简单的Python示例代码，用户可以快速上手执行翻译任务。项目获得了欧盟资助，并得到了CSC -- IT Center for Science的支持。

opus-mt-tc-big-fr-en - 法语到英语神经机器翻译模型概述

BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-tc-big-fr-en开源项目模型法语到英语神经机器翻译

OPUS-MT项目中的法英翻译模型，基于Marian NMT框架训练，通过Huggingface的transformers库转换为pyTorch模型，具有优秀的BLEU评分。模型支持多种数据集，使用SentencePiece进行分词，适用于多种翻译任务，适合学术研究及实际应用。

opus-mt-vi-en - 基于Transformer架构的越南语英语双向翻译模型

EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-ChallengeVietnamese开源项目机器翻译模型

opus-mt-vi-en是一个基于transformer-align架构的越南语-英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上实现了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数。模型采用normalization和SentencePiece进行预处理，支持越南语和英语间的双向翻译。用户可通过官方链接获取模型权重和测试数据集。

opus-mt-en-fi - 开源神经机器翻译模型实现英语到芬兰语的准确转换

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型英语到芬兰语语言模型

opus-mt-en-fi是一个开源的英语到芬兰语翻译模型，基于transformer架构。该模型使用OPUS数据集和bt-news数据进行训练，采用normalization和SentencePiece进行预处理。在newstest2019-enfi测试集上，模型实现了25.7的BLEU分数和0.578的chr-F分数，显示出较高的翻译准确度。模型提供原始权重下载和测试集翻译结果，方便研究者和开发者使用和评估。

opus-mt-gmw-gmw - 开源的西日耳曼语系互译转换模型

BLEUGithubHuggingfaceOPUS开源项目机器翻译模型翻译评测西日耳曼语

opus-mt-gmw-gmw是基于transformer架构的西日耳曼语系翻译模型，支持德语、英语、荷兰语等18种语言间的互译转换。该模型在德英互译新闻测试中表现优异，BLEU评分达25-35分。模型使用SentencePiece分词技术，需添加目标语言标识才可运行。

opus-mt-af-en - 基于transformer-align模型的af到en翻译工具

GithubHuggingfaceopus-mt-af-en句子片段开源项目模型翻译语料库

opus-mt-af-en项目通过transformer-align模型和SentencePiece预处理实现af到en语言对的高效翻译，展示了优异的BLEU和chr-F分数。提供原始权重和测试集文件，方便在不同场景下验证性能。

opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型

AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型

该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。

opus-mt-en-et - 英语至爱沙尼亚语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集机器翻译模型模型评估语言模型

该英语至爱沙尼亚语(en-et)翻译模型基于transformer-align架构构建，使用OPUS数据集训练。模型采用normalization和SentencePiece预处理技术，在Tatoeba、newsdev2018和newstest2018等测试集上分别获得了54.0、21.8和23.3的BLEU评分。模型提供预训练权重及相关评估数据下载。

opus-mt-hi-en - 基于OPUS数据集的印地语-英语开源机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hi-en开源项目数据集机器翻译模型语言模型

opus-mt-hi-en是一个开源的印地语到英语机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练，采用规范化和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上，模型达到40.4的BLEU分数。项目提供预训练权重下载，便于用户部署和使用。此外，模型还在newsdev2014和newstest2014等测试集上进行了评估，为研究人员提供了性能参考。

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