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opus-mt-tc-big-sh-en

高效多语言神经机器翻译模型,支持塞尔维亚-克罗地亚语到英语的翻译

opus-mt-tc-big-sh-en是OPUS-MT项目开发的神经机器翻译模型,专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的翻译。该模型采用Marian NMT框架训练,并转换为PyTorch格式以便于使用。在多个基准测试中,模型展现了优秀的性能,BLEU评分范围从37.1到66.5不等,证明了其在不同测试集上的翻译能力。作为OPUS-MT项目的一部分,该模型旨在为全球多语言翻译需求提供高质量、易用的解决方案。

opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译
opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型,采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语(包括谚文、拉丁文和汉字)到英语的翻译,使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据,可用于研究和实际应用。
opus-mt-nl-en - 基于Transformer的荷兰语-英语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语荷兰语
opus-mt-nl-en是一个基于Transformer架构的荷兰语-英语神经机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过规范化和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型表现优异,BLEU得分为60.9,chr-F得分为0.749。开发者可获取原始权重和测试集翻译结果,便于进行评估和应用。
opus-mt-en-ar - 英语到阿拉伯语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语阿拉伯语
opus-mt-en-ar是Helsinki-NLP团队开发的英语到阿拉伯语翻译模型。这个基于Transformer的模型支持包括现代标准阿拉伯语在内的多种阿拉伯语变体,使用SentencePiece进行分词,并要求输入特定的语言标记。在Tatoeba测试集上,模型获得了14.0的BLEU分数和0.437的chrF值,显示了其在英阿翻译任务上的性能。
opus-mt-en-uk - 高效英乌翻译模型优化方案
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-uk开源项目模型翻译英文到乌克兰文
opus-mt-en-uk项目是一个专注于英乌机器翻译的开源模型,使用基于opus数据集的transformer-align技术,提供高效的语言翻译。模型经过规范化和SentencePiece预处理,在Tatoeba测试集中表现优异,BLEU得分为50.2,chr-F为0.674。项目提供原始模型权重和测试集结果供用户下载,以便进行实际应用和评估。
opus-mt-en-he - 基于OPUS数据集的英语-希伯来语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型模型评估英语希伯来语翻译
这是一个基于transformer-align架构的英语-希伯来语翻译模型,采用Apache-2.0开源协议。模型在OPUS数据集上训练,使用规范化和SentencePiece进行预处理,在Tatoeba测试集上获得40.1 BLEU分和0.609 chr-F分。模型提供训练权重下载,可用于英语和希伯来语之间的翻译任务。
opus-mt-ja-en - 基于OPUS数据集的日英神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-ja-en开源项目日英翻译机器翻译模型自然语言处理语言模型
该模型采用transformer-align架构,基于OPUS多语言平行语料库训练而成。预处理阶段使用了文本标准化和SentencePiece分词技术。在Tatoeba日英翻译测试集上,模型展现了优秀的性能,BLEU得分为41.7,chr-F得分为0.589。项目开源了模型权重和测试集译文,便于进行进一步的研究和应用。
opus-mt-th-en - 开源泰英机器翻译模型实现48.1 BLEU评分
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoebaThai开源项目机器翻译模型
基于transformer-align架构开发的泰语到英语机器翻译模型,通过SentencePiece技术预处理数据,模型在Tatoeba测试集上达到48.1 BLEU评分和0.644 chrF值。项目支持泰语到英语的单向翻译,采用Apache-2.0许可证发布。
opus-mt-en-gl - 英语到加利西亚语机器翻译模型 基于OPUS数据集
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-gl开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-en-gl是一个开源的英语到加利西亚语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,基于OPUS数据集训练,使用normalization和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到36.4的BLEU得分和0.572的chr-F值,表现出较好的翻译质量。这个模型为英语到加利西亚语的翻译任务提供了一个有效的工具。
opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型
AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型
该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具,使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术,确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估,该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果,项目遵循Apache 2.0协议,适用于多个应用场景。
opus-mt-en-it - 基于Transformer的英意机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型英语到意大利语
opus-mt-en-it是一个基于Transformer架构的英语到意大利语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在多个测试集上表现优异,其中Tatoeba测试集达到48.2 BLEU分和0.695 chr-F分。模型提供预训练权重下载和评估结果查看,可用于英意翻译任务。
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