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opus-mt-tc-big-sh-en

高效多语言神经机器翻译模型,支持塞尔维亚-克罗地亚语到英语的翻译

opus-mt-tc-big-sh-en是OPUS-MT项目开发的神经机器翻译模型,专门用于塞尔维亚-克罗地亚语(sh)到英语(en)的翻译。该模型采用Marian NMT框架训练,并转换为PyTorch格式以便于使用。在多个基准测试中,模型展现了优秀的性能,BLEU评分范围从37.1到66.5不等,证明了其在不同测试集上的翻译能力。作为OPUS-MT项目的一部分,该模型旨在为全球多语言翻译需求提供高质量、易用的解决方案。

opus-mt-ca-pt - 加泰罗尼亚语到葡萄牙语神经机器翻译模型实现44.9 BLEU评分
CatalanGithubHuggingfacePortugueseTatoeba开源项目机器翻译模型神经网络模型
opus-mt-ca-pt是一个专门用于加泰罗尼亚语到葡萄牙语翻译的神经机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,使用SentencePiece进行分词预处理,在Tatoeba测试集上达到44.9的BLEU分数和0.658的chrF值。这个由赫尔辛基大学NLP团队于2020年发布的开源模型,提供单向翻译功能。
Opus-MT - 多语言神经机器翻译的开源框架
GithubMarian-NMTOPUS-MT多语言开源开源项目机器翻译
Opus-MT是一个开源的神经机器翻译项目,基于Marian-NMT框架开发。该项目利用OPUS数据集训练模型,结合SentencePiece分词和eflomal词对齐技术,提供多语言翻译功能。Opus-MT支持基于Tornado的Web应用和WebSocket服务两种部署方式,并提供大量预训练模型供用户下载。在Tiyaro.ai平台上,Opus-MT部署了543个在线演示API,方便用户体验。这个项目致力于为全球用户提供开放、便捷的翻译服务。
opus-mt-es-gl - 西班牙语与加利西亚语间的准确翻译工具
GithubHuggingfacePerformancespa-glg开源项目模型翻译语言
该项目为西班牙语和加利西亚语的翻译提供高效解决方案,采用transformer-align模型和SentencePiece预处理,达到了67.6的BLEU分数。提供下载的原始模型权重,广泛适用于不同翻译需求。
opus-mt-es-ca - 西班牙语到加泰罗尼亚语的开源机器翻译项目
GithubHuggingfacespa-cat句子片段基准测试开源项目模型翻译语言对
该开源项目实现西班牙语到加泰罗尼亚语翻译,使用transformer-align模型,并通过标准化和SentencePiece (spm32k)方法预处理数据。在Tatoeba测试集上,系统取得了BLEU 68.9和chr-F 0.832的高分,展现出良好翻译性能。可下载原始模型权重和测试集翻译文件,通过OPUS页面获取更多信息。
OpenNMT-py - 开源的神经机器翻译与大型语言模型框架
EoleGithubLLM支持Neural Machine TranslationOpenNMT-pyPyTorch开源项目
OpenNMT-py是基于PyTorch的开源神经机器翻译和语言模型框架,适用于研究和生产。支持大语言模型转换、量化以及多GPU并行。提供教程、文档和社区支持,适合翻译、总结等多种NLP任务。最新版本引入了多查询注意力机制和线性去偏等新功能。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
silero-models - 提供预训练的企业级语音识别和合成模型
GithubONNXPyTorchSilero Models开源项目文本转语音语音识别
silero-models展示高质量预训练语音识别与合成模型,提供简化的企业级语音技术解决方案,性能匹敌谷歌STT。模型即用、支持多语言、语音合成自然,将企业和开发者的部署流程简化至极致。
joeynmt - 简洁而清晰的NMT模型实现,促进教育和学习
GRUGithubJoey NMTPyTorchTransformer开源项目机器翻译
Joey NMT框架专为教育而设计,提供简明和清晰的代码库,帮助初学者理解RNN和Transformer等经典NMT架构。其主要特点包括模块化设计,便于修改组件及训练流程,保持代码可读性。支持多个注意力机制、不同的分词类型和多语种翻译,包含详细的文档和教程,适用于模型训练、测试和翻译的各个阶段。最新版本引入分布式数据并行和多项优化,兼容最新的Python和PyTorch版本。
Open Translation AI - 多语言智能翻译平台
AIAI工具翻译英语西班牙语语言
Open Translation AI 是一个先进的多语言翻译平台,提供高质量的翻译服务。该平台支持英语、西班牙语等50多种语言,为用户提供接近人类水平的翻译效果。凭借快速的翻译速度和高度的准确性,平台适用于个人和企业的跨语言交流和内容本地化需求。Open Translation AI 旨在消除语言障碍,促进全球交流,为用户提供便捷有效的翻译解决方案。
Multi-Tacotron-Voice-Cloning - 实现俄语和英语语音克隆的多功能深度学习系统
GithubMulti-Tacotron Voice Cloning多语种开源项目文本转语音深度学习语音合成
Multi-Tacotron-Voice-Cloning 是基于Real-Time-Voice-Cloning开发的,支持俄语与英语的多语言语音克隆系统。该系统能够利用几秒钟的音频样本,生成声音的数值模型并应用于文本到语音的转换。提供预训练模型和广泛的数据集,同时支持在线Colab演示,适合需要进行英语或俄语语音合成的用户。
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