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BossSensor

智能屏幕保护程序，检测老板接近

BossSensorPythonOpenCVPyQt4TensorFlowGithub开源项目

BossSensor项目利用摄像头和图像分类技术，在检测到老板接近时自动隐藏屏幕内容。该系统需要Python 3.5、OSX和Anaconda环境，并且需要提供大量老板及其他人物的图像进行训练。用户只需进行图像训练和启动程序，即可实现实时监控和屏幕保护。安装步骤包括安装OpenCV、PyQt4及TensorFlow。项目由Hironsan开发，采用MIT许可协议。

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介绍相关项目
backgroundremover - AI图像与视频背景移除工具
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BackgroundRemover是一款使用AI技术为图像和视频去除背景的命令行工具。该工具支持高效的背景处理能力，提供多种模型选择及高级设置以适应不同的处理需求。无论是静态图像还是动态视频，BackgroundRemover均能高质量完成背景透明处理，是设计师和视频制作人员的得力助手。
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tensorflow-101 - 面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用的深度学习教程
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该项目提供详尽的深度学习教程，包括面部表情识别、面部识别和外貌特征预测等应用。用户可以获取源代码和逐步教程，并使用Kaggle数据集进行训练。涵盖先进的识别模型如VGG-Face、FaceNet和DeepFace，适用于大规模数据集。此项目为深度学习开发者提供全面的学习资源，从基础到实战。
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simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
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simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
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GPT Computer Assistant是一款兼容Windows、MacOS和Ubuntu系统的ChatGPT桌面助手。支持本地文本转语音和语音转文本功能，还具备环境音识别与快捷键操作等多种功能。用户可通过Python库轻松安装和使用，亦能创建自定义工具和代理。项目拥有稳定的基础架构，提供丰富的文档和社区支持，适合日常办公与代码编写等多场景使用。
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