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SmartOpenCV

Android平台的增强型计算机视觉库

SmartOpenCVOpenCV端侧智能计算机视觉图像处理Github开源项目

SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库，解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码，只需替换xml标签，即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头，提供友好的API接口，方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦，确保项目能够轻松升级至最新版本。

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介绍知识库相关项目
opencv-mobile - 优化轻量化的OpenCV库 适配多平台移动与桌面系统
Githubopencv-mobile开源项目移动设备计算机视觉跨平台预构建包
opencv-mobile是OpenCV库的轻量级优化版本,专为移动和嵌入式设备设计。该项目支持Android、iOS、ARM Linux等多种平台,提供2.4、3.4和4.10三个主要版本。通过精简库体积并保留核心功能,使其更适合资源受限环境。opencv-mobile将OpenCV库的体积缩小了90%以上,Android版从292MB减少到17.7MB,iOS版从207MB减少到3.97MB,同时保留了核心计算机视觉功能。所有二进制文件均在GitHub Actions上公开编译,确保代码透明和安全性。
opencv - OpenCV开源计算机视觉库资源与贡献指导
AIGithubOpenCV开源库开源项目文档计算机视觉
OpenCV是开源的计算机视觉库，提供详尽的文档、在线课程和活跃的Q&A论坛。用户可在GitHub上报告问题和贡献代码，需遵循明确的贡献指南。此外，OpenCV支持提交社区项目和参与志愿者活动，通过多个平台获取最新的计算机视觉与AI动态。
AndroidCamera - 全面解析Android相机与视频处理技术
Android开发GithubMediaCodecOpenGL开源项目相机应用音视频处理
AndroidCamera项目提供全面的Android相机开发解决方案，涵盖分段录制、视频合成、滤镜添加等基础功能，以及视频裁剪、旋转、添加水印和动态贴纸等高级特性。项目展示了MediaCodec、AudioRecord等底层API的使用示例，为开发者呈现从入门到精通的学习路径。此外，项目还包含丰富的功能实现和详细的学习资料，是Android相机和视频处理技术的重要参考资源。
SmartCropper - 智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档
GithubSmartCropperTensorFlowopencv开源项目智能图片裁剪机器学习
SmartCropper 是一个智能图片裁剪库，适用于身份证、名片和文档等照片。它使用基于 OpenCV 的智能算法识别边框，提供拖动锚点手动调节选区和放大镜定位功能，并通过透视变换裁剪和矫正选区来还原正面图片。该库支持丰富的 UI 设置，包括辅助线、蒙版、锚点和放大镜等，通过使用 TensorFlow 的 HED 网络优化智能选区算法，提高识别率，尤其适用于大图片的高效裁剪。
opencvsharp - 多平台.NET OpenCV封装库 实现计算机视觉
.NETGithubOpenCvSharp图像处理开源项目计算机视觉跨平台
OpenCvSharp是一个开源的.NET OpenCV封装库,支持Windows、UWP和Ubuntu等多个平台。它模仿OpenCV C/C++ API风格,提供自动资源管理和格式转换功能。开发者可通过NuGet包轻松使用该库实现图像处理和计算机视觉应用。OpenCvSharp为.NET生态系统带来了OpenCV的强大功能,促进了跨平台计算机视觉开发。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库，涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型，并包含多平台性能基准测试结果，便于开发者选择合适模型。此外，项目还提供详细的安装指南和使用示例，有助于快速集成和应用。
ipcam-view - Android平台MJPEG视频流集成库
AndroidGithubMJPEGipcam-view开源项目自定义外观视频流
ipcam-view是一个为Android平台开发的MJPEG视频流库，旨在简化视频流的集成过程。该库封装了SimpleMjpegView和android-camera-axis项目，提供多摄像头显示、快照、图像翻转旋转、视频录制和自定义外观等功能。此外，ipcam-view还支持凭证和cookie处理、透明背景设置等特性，为开发者提供了一个功能丰富的视频流集成工具。
Tesseract4Android - 基于 Tesseract 的 Android OCR 库 支持多线程识别
Android开发GithubOCRTesseract4Android图像识别开源项目文字识别
Tesseract4Android 是一个重写的 Android OCR 库，基于 tess-two 项目。该库采用 CMake 构建，兼容最新 Android Studio，集成 Tesseract OCR 5.3.4。它提供标准单线程和 OpenMP 多线程两个版本，满足不同性能需求。Tesseract4Android 简化了 OCR 技术在 Android 应用中的使用，支持多语言识别，并附带示例应用展示基本用法。
ComputerVisionPractice - OpenCV图像处理与计算机视觉理论实践指南
ComputerVisionPratiaceGithubOpenCVVisionPro图像处理开源项目视觉理论
这个开源项目包含了全面的图像处理和计算机视觉教程，覆盖了从基本操作到高级算术运算、阈值处理、平滑处理、形态学处理及特征点检测等OpenCV实践范例。此外，项目还提供了VisionPro的学习笔记，帮助用户理解和应用前沿视觉软件，适合希望深入学习图像处理与计算机视觉的用户。
opencv_contrib - OpenCV的实验性扩展模块库
GithubOpenCV开源库开源项目计算机视觉贡献功能额外模块
opencv_contrib 是 OpenCV 库的扩展模块仓库，包含多个实验性计算机视觉功能。它允许开发者贡献和测试新算法，同时保持 OpenCV 主库的稳定性。仓库涵盖目标检测、3D重建和机器学习等高级技术。用户可通过 CMake 将这些模块集成到 OpenCV 构建过程中，从而增强库的功能。
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