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DressCode

基于文本指导的3D服装自动生成框架

DressCode是一个创新的文本驱动3D服装生成框架。该系统结合GPT架构和稳定扩散模型,能够根据自然语言描述自动生成服装缝纫图案和物理渲染纹理。DressCode不仅简化了服装设计流程,还为数字人物创作和虚拟试衣等应用开辟了新的可能性。与现有方法相比,DressCode在生成质量和输入提示一致性方面表现突出,为服装设计和数字内容创作领域提供了新的解决方案。

DRESSX.me - AI虚拟穿搭生成器 轻松打造个性时尚
AI工具AI绘图DRESSX.me时尚生成社交媒体虚拟服装
DRESSX.me是一款AI驱动的虚拟穿搭应用,通过文字描述为用户照片生成多样化服装效果。适用于优化社交媒体形象、塑造专业在线形象、更新旧照片或探索个人风格。用户上传照片后可选择预设造型或自定义描述,快速获得AI生成的个性化穿搭效果,轻松尝试各种场合的服装搭配。该应用为用户提供了便捷、创新的虚拟试衣体验,助力打造理想的个人形象。
FabricDiffusion - 基于2D图像的高质量纹理无缝转移至3D服装
3D服装生成AI工具FabricDiffusion生成模型纹理传输高保真
FabricDiffusion可从2D服装图像中提取高质量纹理,并将其无失真地应用于各种形状的3D服装。通过去除输入纹理中的扭曲,该模型生成平面纹理图,并在各种光照条件下实现真实服装效果。经过合成数据训练,这种方法在真实世界应用中展现出优于现有技术的显著性能。
OOTDiffusion - 先进的AI驱动虚拟试衣技术
AI模型GithubOOTDiffusion图像生成开源项目深度学习虚拟试衣
OOTDiffusion是一项基于AI的虚拟试衣技术,通过先进的扩散模型实现服装与人物模型的精确融合。该技术支持半身和全身模型,生成高质量的试穿效果图。项目开源了预训练模型和推理代码,并提供在线演示。OOTDiffusion在虚拟试衣和时尚电商领域展现出显著优势,为这些行业提供了创新的技术解决方案。
FabricDiffusion - 从2D服装图像轻松实现3D衣物高质量纹理转移
3D服装生成AI工具FabricDiffusionSiggraph Asia 2024纹理转移高保真
FabricDiffusion提供了一种从二维服装图像到三维服装的纹理和印花转移解决方案,专注于高质量和无损转移。通过物理渲染材质实现多种光照下的真实效果,该方法利用合成数据集训练的扩散模型,有效提升纹理细节捕捉,适用于真实场景,并优于当前方法。
Outfit Anyone AI Clothes Changer - 创新AI虚拟试衣技术revolutionizing时尚体验
AI工具AI虚拟试衣Outfit Anyone AI人工智能时尚数字时尚平台虚拟试穿技术
Outfit Anyone AI Clothes Changer运用先进的双流条件扩散模型,为各种体型提供逼真的虚拟试衣体验。平台支持多种服装风格和体型,包括修身、曲线和娇小,为用户提供个性化的虚拟试衣体验。独特的后处理优化器提升了服装细节和纹理的真实感。除传统时尚外,还支持动画角色服装设计。用户可上传图片或选择模特,轻松体验即时虚拟试衣,探索多样化的时尚选择。
awesome-virtual-try-on - 虚拟试衣研究的综合资源汇总
Github人工智能图像生成开源项目深度学习虚拟试衣计算机视觉
该项目整理了虚拟试衣(VTON)领域的研究资源,包括最新论文、代码、数据集和演示。内容涵盖基于提示、2D/3D图像、混搭、野外场景和多姿态引导等多个研究方向,并提供相关会议workshop信息。为虚拟试衣技术的研究人员和开发者提供全面的参考资料。
ViViD - 视频虚拟试衣技术运用扩散模型实现逼真效果
GithubViViD开源项目扩散模型数据集深度学习视频虚拟试穿
ViViD是一个基于扩散模型的视频虚拟试衣开源项目。该技术能将静态服装图片自然融入动态视频,实现逼真的虚拟试衣效果。项目提供完整代码、预训练模型和数据集,便于研究和开发。ViViD在计算机视觉和AI领域展现潜力,为时尚电商和虚拟现实等行业提供新的应用可能。
Outfit-Anyone-in-the-Wild - 革新街拍虚拟试衣技术 兼顾面部特征与服装细节
AI技术GithubOutfitAnyone人体建模开源项目虚拟试衣街拍照片
Outfit-Anyone-in-the-Wild是一种突破性的虚拟试衣技术,专为街拍照片设计。该方法通过人体参数化建模、姿态变形和细节修复网络,在保持用户面部特征的同时,精确还原服装细节。实验表明,这种技术在图像和谐性、服装细节一致性和面部特征保留方面都达到了新的高度,显著优于现有方法。
HR-VITON - 高分辨率虚拟试衣技术的突破性进展
GithubHR-VITON图像生成开源项目深度学习虚拟试衣计算机视觉
HR-VITON项目开发了创新的虚拟试衣条件生成器,解决了现有技术中的错位和遮挡问题。该方法通过统一模块实现服装变形和分割图生成的信息交换,避免了错位和像素挤压伪影。项目还采用判别器拒绝机制,过滤不正确的分割图预测。高分辨率数据集实验显示,HR-VITON在处理错位和遮挡方面性能显著提升,超越了现有基准方法。
FashionAdvisor.AI - 智能时尚顾问平台 即时解答穿搭疑问
AI工具FashionAdvisor.AI时尚搭配时尚问答服装建议颜色搭配
FashionAdvisor.AI是一个基于GPT-3的人工智能时尚顾问平台,专注于即时解答用户的各类时尚问题。该平台涵盖服装搭配、颜色搭配等多个方面,旨在帮助用户解决日常穿衣困扰。网站提供免费的时尚建议服务,用户可通过简单提问获得专业搭配建议,从而提升个人造型水平。作为一个智能化的虚拟时尚顾问,FashionAdvisor.AI为时尚爱好者提供便捷、专业的穿搭指导。
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