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openai-whisper-api

多功能开源语音转文字API，支持多语言和多任务

OpenAI Whisper API语音识别Node.jsDockerTypescriptGithub开源项目

OpenAI Whisper API是一种开源AI模型微服务，采用OpenAI先进的语音识别技术，支持多语言识别、语言识别和语音翻译。该服务基于Node.js、Bun.sh和Typescript构建，可在无依赖的Docker环境中运行，适用于语音和语言相关的应用。无论是转录语音消息、改进系统性能，还是探索Whisper API的功能，这都是一个强大的工具，且采用MIT许可证，开发者可以轻松使用。

GithubGithub
介绍相关项目
Shush - WhisperV3模型的全栈语音转文本应用演示
GithubModalNextJSShushWhisperV3开源项目音频转录
Shush是一个开源项目，展示了如何在Modal平台上部署WhisperV3语音识别模型，并通过NextJS应用程序实现交互。该项目集成了Next.js前端和Modal后端，演示了高性能模型运行、可靠API构建和自动扩展功能。开发者可以通过此项目学习如何快速部署AI模型后端，并构建响应式前端应用，实现高效的语音转文本功能。
whisper-tiny.en - Whisper微调的英文语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper开源项目数据集模型模型训练深度学习语音识别
这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具，通过Azure数据集训练优化，主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器，经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可，基于主流深度学习框架开发，便于开发者集成使用。
faster-whisper-base - OpenAI Whisper模型在CTranslate2格式下的应用
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
本项目将OpenAI Whisper base模型转换为CTranslate2格式，支持多语种语音识别。适用于CTranslate2及其衍生项目如faster-whisper，并提供Python代码示例展示音频转录过程。模型采用FP16格式，可灵活调整计算类型。项目详细说明了转换过程，为开发者提供了便捷的语音识别工具。
wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API
APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录
Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录，自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点，可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录，适用于商业用途。
whisper-tiny - Whisper-Tiny转Ratchet格式的跨平台语音识别模型
GithubHuggingfaceRatchetWhisperopenai开源项目模型转换
Whisper-Tiny通过转换为Ratchet格式，在多平台上提供了一种高效的语音识别解决方案。此项目采用GGML转换技术，增强了模型在不同环境中的适应性和处理效率，对开发者与用户来说更具实用价值。项目遵循Apache-2.0开源许可，适合开发者广泛应用和改进。
FreeSubtitles.Ai - 高精度音视频转录与多语言翻译工具
AI工具Whisper模型多语言支持文件处理翻译服务语音转文字
FreeSubtitles.Ai提供音频和视频转文字服务，支持自动翻译功能。平台采用Whisper模型进行转录，结合M2M_100、DeepL和Yandex提供翻译服务。支持91种语言翻译，免费版可处理300MB文件（时长1小时），付费版可处理10GB文件（时长10小时）。该工具为音视频内容的多语言处理提供了全面的解决方案。
faster-whisper-large-v3-turbo-ct2 - 基于Whisper large-v3的多语言语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper多语言支持开源项目模型语音识别
这是一个基于OpenAI Whisper large-v3模型优化的CTranslate2版本，专注于高效的语音识别。该模型支持100多种语言的转录，兼具准确性和速度。通过faster-whisper库，可以便捷地进行音频转录。模型采用FP16格式存储，计算类型可灵活调整。这为语音识别应用的开发提供了一个强大的工具。
transcribe - 多语言实时转录和对话生成的开源工具
GithubOpenAITranscribe多语言支持安全功能实时转录开源项目
这个开源项目提供多语言实时转录，通过选择OpenAI GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5等模型生成对话响应。软件具有最新的OpenAI库支持，无需Python依赖即可安装使用，并提供高安全性功能。支持麦克风和扬声器输入转换，用户可以定制提示、保存聊天记录，并可享受离线免费和在线付费的语音到文本转换服务。该工具在有GPU支持时性能最佳，并提供详细的安装指南和用户支持。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式，支持多语言自动语音识别，采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目，如faster-whisper，为开发者提供高效的语音转录方案。
whispercpp - Python绑定实现高效语音识别
GithubPybind11Python绑定whisper.cppwhispercpp开源项目语音转文字
whispercpp是一个基于Pybind11的whisper.cpp Python绑定库，为开发者提供高效的语音识别功能。该库支持快速加载预训练模型、转录音频文件，并具有实验性的流式转录功能。whispercpp提供简洁的API接口，方便快速集成whisper.cpp的功能。它还遵循XDG Base Directory规范，确保合理的文件管理。这个项目为Python开发者提供了便捷的方式来使用whisper.cpp的强大语音识别能力。
相关项目
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