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Free-Auto-GPT

一个提供 Auto GPT 的简单版本的储存库

Free-Auto-GPT是一个开放源代码的AI项目,无需额外API费用即可部署并运行,以支持个人及小型企业更便捷地开发和实验创新应用。项目架构简洁,支持在Colab或本地环境快速使用、探索AI领域的新进展。

chatgpt-memory - 基于 GPT 和 Redis 的多会话智能对话系统
ChatGPTGithubOpenAI APIRedis对话系统开源项目记忆管理
ChatGPT Memory 项目利用 GPT 和 Redis 技术构建了一个支持多会话的智能对话系统。该系统能够同时处理多个对话,并为每个会话维护连贯的上下文。通过 Redis 存储对话历史,结合嵌入和相似性搜索技术,实现了高效的记忆检索功能。项目提供了完整的代码示例和用户界面,便于开发者快速部署具有长期记忆能力的 AI 对话应用。
chatgpt - 轻量级PHP实现的ChatGPT接口调用框架
APIChatGPTGithubOpenAIPHP开源项目流式输出
这是一个基于PHP的ChatGPT接口调用框架,无需数据库即可快速部署。项目支持流式输出、多种GPT模型、Markdown显示和连续对话等功能。此外,还包含API_KEY轮询、图像生成和访问日志等实用特性。该框架适合个人开发者或小型团队快速构建ChatGPT应用,是一个轻量级且功能丰富的开源方案。
CodeGPT - JetBrains插件集成多种先进AI模型提升编码效率
AI编程助手CodeGPTGithubJetBrains插件代码生成大语言模型开源项目
CodeGPT是一款集成多种先进AI模型的JetBrains插件,为开发者提供免费的智能编码辅助。该插件支持GPT-4、Claude 3和Code Llama等顶级语言模型,提供代码自动补全、智能对话、快速编辑和提交信息生成等功能。CodeGPT还支持离线开发模式,保障代码隐私安全。通过优化整个软件开发流程,该插件显著提升了开发效率。
chatgpt-web - 开源ChatGPT网页应用 支持双模型和多功能
APIChatGPTDockerGithub开源项目部署
ChatGPT Web是基于OpenAI API的开源项目,支持双模型和两种非官方ChatGPT API方法。项目功能包括多会话存储、上下文逻辑、代码格式化、访问控制和数据导入导出。提供Docker部署和详细配置指南,便于开发者学习和二次开发。
gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术
GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型
这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型,基于Transformer架构,通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词,可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署,便于开发者进行实际应用开发和模型微调。
APIAuto - 全能HTTP接口测试与管理平台
APIAutoGithubHTTP接口测试开源项目接口文档生成机器学习零代码测试
APIAuto集成接口文档、测试、模拟和管理等功能,支持机器学习零代码测试及自动代码生成。适用于RESTful和GRPC等API,支持各种HTTP方法。该工具在腾讯内部广泛应用,并得到华为等企业认可,为开发者提供一站式接口管理体验。
datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具
API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成
datasetGPT是一个命令行工具和Python库,用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端,可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究,以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置,datasetGPT能够生成多样化的数据集。
pdfGPT - 基于GPT的PDF智能问答工具 提高文档阅读效率
GithubOpenAIPDF处理pdfGPT嵌入开源项目语义搜索
pdfGPT是一个开源的PDF文档智能问答工具。它采用文本分割和深度平均网络编码技术,实现PDF内容的语义搜索。通过整合OpenAI功能,pdfGPT生成精确答案并提供页码引用。系统兼容多种模型如GPT-4,同时提供友好界面和API。这一工具显著提高了PDF文档的信息获取效率,适用于研究、学习等多种场景。
gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架
GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互
GPTScript是一个开源框架,旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景,如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows,安装便捷,为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。
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