CompressAI

基于PyTorch的端到端压缩研究开源库

CompressAI 深度学习图像压缩 PyTorch 评估平台 Github 开源项目

CompressAI是基于PyTorch的开源库,致力于端到端压缩研究。该库提供深度学习数据压缩的自定义组件、预训练图像压缩模型,以及评估工具用于比较学习型模型与传统编解码器。支持Python 3.8+和PyTorch 1.7+,为压缩技术研究提供了实用平台。

文档

depthai - 深度学习与视频录制的多功能演示应用

DepthAIDockerGithubLuxonisPython依赖安装开源项目

这个项目提供了一个多功能的深度学习API演示程序，支持加载多种神经网络、创建管道和录制视频等功能。附有详细的安装指南和多种使用案例（包括QT GUI界面和命令行模式），用户能够轻松上手和测试DepthAI的功能。项目还支持多种AI模型，并可通过Docker运行，适用于开发者和机器学习爱好者。

Tensor.Art - 在线AI模型分享及图像生成社区

AI图像生成AI工具ComfyUIStable DiffusionTensor.Art工作流

Tensor.Art是一个AI模型共享与图像生成社区,用户可以在线运行模型生成图像并训练自定义模型。平台支持上传下载Checkpoint、Embedding、ControlNet、LoRA等多种模型,并提供Stable Diffusion 1.5、SDXL、Hunyuan-DiT等基础模型。集成多种AI工具,为创作者提供丰富的AI创作体验。

AI-Catalog - AI工具和平台集合，涵盖图像生成、文本总结、代码辅助等功能

AI-CatalogAI工具Github图片生成多模态开源项目总结工具

本目录包含各种AI工具和平台，涵盖图像生成、文本总结、代码辅助等功能，适合创作者、开发者和教育者使用。工具列表持续更新，并接受新模型的拉取请求，确保项目的多样性和最新性。

Aidget - 边端AI算法部署工具链高性能推理和自动化模型压缩

AidgetGithub开源项目模型压缩深度学习推理引擎边端AI高性能计算

Aidget是一款边端AI算法部署工具链，集成高性能深度学习推理引擎和模型自动化压缩功能。适用于多种边端系统和平台，支持ONNX和TFLite等多种模型格式。特点包括轻量级部署、强通用性、易用性和高性能推理。已在智能家电领域得到实际应用，有效解决AI算法部署中的资源限制、性能优化和跨平台兼容性等问题。

Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦

GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。

album-ai - 使用智能对话管理图库的工具

AI聊天相册Album AIGPT-4-o-miniGithubOpenAI元数据自动生成开源项目

Album AI 利用前沿的GPT-4-o-mini和Haiku视觉模型自动识别图像元数据，支持高效的图像对话，实现智能相册管理。支持图片自动识别、元数据向量化，容易部署，提供开源许可，适合各种规模的使用场景。

SAELens - 训练和分析稀疏自编码器的开源工具

GithubSAE Lens人工智能安全开源项目机械可解释性神经网络稀疏自编码器

SAELens是一个开源工具库，专注于稀疏自编码器的训练和分析。它为研究人员提供预训练模型加载、自定义训练和可视化分析功能，支持深入探索神经网络内部机制。该项目由多位贡献者维护，旨在促进机械解释性研究和人工智能安全发展。

brevitas - 面向神经网络量化的PyTorch库

BrevitasGithubPyTorch开源项目神经网络量化训练后量化量化感知训练

Brevitas是一个开源的神经网络量化PyTorch库，支持PTQ和QAT。它为常见PyTorch层提供量化版本，如QuantConv和QuantLSTM等，允许精细调整量化参数。兼容Python 3.8+和PyTorch 1.9.1-2.1，跨平台支持，推荐GPU加速。作为研究项目，Brevitas在深度学习模型压缩和效率优化方面具有重要应用价值。

AQLM - 加性量化技术实现大型语言模型高效压缩

AQLMGithubPyTorch大语言模型开源项目推理量化

AQLM项目开发了一种名为加性量化的新技术，可将大型语言模型压缩至原规模的1/16左右，同时基本保持原始性能。该技术适用于LLaMA、Mistral和Mixtral等多种模型架构，并提供了预量化模型。项目包含PyTorch实现代码、使用教程和推理优化方案，为大规模语言模型的实际应用提供了新思路。

comfyui-deploy - 开源AI图像工作流部署平台

AI绘图ComfyUI DeployGithub工作流管理开源部署平台开源项目无服务器GPU

ComfyUI Deploy是一个开源的AI图像生成工作流部署平台，提供无服务器GPU托管和ComfyUI深度集成。平台支持工作流版本管理、多机器部署和API生成，适用于生产和测试环境。它支持RunPods、Modal和自托管机器，提供工作流预览功能，并允许跨机器运行相同工作流。ComfyUI Deploy简化了复杂AI工作流的部署和管理过程，为开发者提供高效灵活的解决方案。

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