EasyOCR

支持80多种语言文字识别工具

EasyOCR OCR Pytorch CRNN DBnet Github 开源项目

EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统（如拉丁文、中文、阿拉伯文等）的光学字符识别（OCR）工具。它提供简单的安装和使用指南，帮助快速实现文本检测与识别，适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别，进一步增强其功能。

macosrec - macOS命令行窗口截图录屏工具支持OCR识别

GithubOCRmacosrec命令行工具开源项目录屏截图

macosrec是一款面向macOS系统的命令行工具，提供窗口截图、视频录制和OCR文字识别功能。用户可通过命令列出可操作窗口，选择目标窗口进行截图或录制，并支持PNG、GIF和MOV格式输出。该工具还能识别屏幕区域或图像中的文字，适用于开发者和普通用户。

GetSearchablePDF - OCR技术将PDF文档转换为可搜索文本

AI工具OCRPDF信用点数搜索转换

GetSearchablePDF提供PDF文档OCR转换服务，将扫描或图像PDF转为可搜索文本。用户通过拖放操作即可在短时间内完成转换。网站提供免费试用和多种付费方案，满足不同需求。处理后文件自动删除，保障数据安全。这是一个高效、便捷的PDF文档数字化解决方案。

Binoculars - 无需训练的AI文本检测工具

AI生成文本检测BinocularsGithub开源项目语言模型零样本领域无关

Binoculars是一款无需训练数据的AI文本检测工具，利用语言模型预训练数据集重叠原理识别生成内容。提供Python接口和在线演示，支持零样本检测，目前主要适用于英语文本。该项目为AI文本识别领域引入了新的解决思路。Binoculars适用于学术界、新闻媒体、内容平台等需要识别AI生成文本的场景，有助于维护信息真实性和原创性。

tesseract-ocr-for-php - 用于PHP的Tesseract OCR封装库

GithubPHPTesseract OCR图像识别多语言支持开源库开源项目

tesseract-ocr-for-php是一个PHP封装库，提供简洁的接口调用Tesseract OCR引擎。该库支持多语言文字识别、自定义配置和多种输出格式(如HOCR、PDF)。适用于文档数字化、图像文字提取等OCR应用场景。通过Composer可快速集成到PHP项目中，简化OCR开发流程。

AnyText AI - 免费多语言AI图像文本编辑工具

AI工具AnyText AI人工智能图像生成多语言支持文本图像合成

AnyText AI是一款免费的AI图像文本编辑工具，支持多语言文本生成和处理不规则文本区域。它采用文本控制扩散管道和OCR技术，确保生成的文本清晰可读且与上下文相符。该工具适用于专业设计师和AI艺术创作者，在多语言文本生成和图像集成方面表现出色，提供全面的AI图像和文本编辑解决方案。

trocr-large-handwritten - TrOCR：大规模预训练的手写文本识别模型

GithubHuggingfaceIAM数据集TrOCRTransformer模型图像文字识别开源项目手写识别模型

trocr-large-handwritten是一个基于Transformer架构的大规模手写文本OCR模型，在IAM数据集上进行了微调。它由图像编码器和文本解码器组成，能够准确识别单行手写文本图像。该模型具有强大的性能，可用于手写文本数字化和信息提取，为研究人员和开发者提供了高效的OCR解决方案。

Detect-It-Easy - 跨平台开源文件类型检测与分析工具

DIEDetect It EasyGithub开源架构开源项目文件类型检测跨平台应用

Detect It Easy是一款开源的跨平台文件类型检测工具，支持Windows、Linux和macOS。它采用开放的签名架构，使用类JavaScript脚本语言，方便用户自定义和扩展检测算法。该工具能识别多种文件类型，包括MS-DOS、Windows PE、Linux ELF和macOS Mach-O可执行文件等。Detect It Easy提供图形界面和命令行版本，适用于文件分析、恶意软件检测等场景。作为一个灵活且功能强大的工具，它在软件开发、安全研究等领域具有广泛应用。

tesseract.js-core - Tesseract OCR引擎的JavaScript WebAssembly实现

GithubOCRTesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目

tesseract.js-core是tesseract.js的核心组件，将Tesseract OCR引擎从C语言编译为JavaScript WebAssembly。该项目提供跨平台的文字识别功能，适用于浏览器和Node.js环境。它包含构建脚本、JavaScript封装和第三方依赖，并对Tesseract进行了优化，增加了页面角度检测和图像旋转等功能。开发者可使用Docker构建，或运行最小示例测试其功能。

image-text-localization-recognition - 场景文本检测与识别研究进展资源汇总

Github人工智能场景文本检测开源项目文本识别深度学习计算机视觉

trocr-large-printed - 基于Transformer的大规模印刷文本OCR模型

GithubHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像处理开源项目模型深度学习自然语言处理

trocr-large-printed是一个基于Transformer架构的大规模光学字符识别(OCR)模型，专为印刷文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可高效处理单行文本图像。通过在SROIE数据集上的微调，trocr-large-printed为各类印刷文档的文本识别任务提供了准确可靠的解决方案。

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