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YuzuMarker.FontDetection

中日韩字体识别模型和场景文本图像数据集生成

YuzuMarker.FontDetection 项目提供了一个专门针对中日韩字体识别的模型,并详尽介绍了生成场景文本图像数据集的方法。用户可以利用CJK字体包和背景图片自动生成所需的数据集,项目现已开源数据集供下载,支持多种字体渲染技术和模型训练选项,有助于提升字体识别的准确性。更多信息请访问项目官网和文档。

deepdataspace - 开源计算机视觉数据集工具 提供可视化 标注和分析功能
DeepDataSpaceGithub开源数据集工具开源项目数据可视化数据标注模型分析
DeepDataSpace是一个开源计算机视觉数据集工具,提供交互式数据可视化、探索和智能标注功能。支持多平台和协作工作流,易于安装使用。通过直观界面帮助用户高效管理和分析大规模图像数据集,适用于CV项目开发和研究。
yolor - 改进的多任务统一网络实时对象检测模型
GithubYOLORYOLOv4多任务学习对象检测开源项目深度学习
该项目实现了一个新型多任务统一网络,基于最新论文支持多任务并在COCO数据集中的实时对象检测上表现出色。优化后的YOLOR模型在测试和验证中均显示出较高的AP值和运行速度,适用于多种实时应用场景。项目提供了详细的安装、训练和测试指南,支持Docker和Colab环境,适合研究人员和开发者在复杂场景中进行高效的对象检测。
surya - 开源多语言文档识别与分析工具
GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理
Surya是一个开源文档OCR工具包,支持90多种语言的文本识别,性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能,适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本,还能分析文档结构,为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用,商业使用需注意相关许可条件。
nnDetection - 自适应医学目标检测框架
GithubnnDetection医学目标检测开源项目深度学习自动配置计算机辅助诊断
nnDetection是一个自适应医学目标检测框架,能够自动配置以适应不同医学检测任务。该框架在ADAM和LUNA16等公共基准测试中展现出与顶尖方法相当或更优的性能。项目支持Docker容器和本地安装,提供多个医学数据集的处理指南,便于复现实验结果和集成新数据集。nnDetection为医学目标检测研究提供了标准化接口和自动化工作流程。
PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署
GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉
PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件,支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件,注重产业应用,帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。
gen-cv - 综合AI图像生成处理与分析的开源加速器
Azure Machine LearningGithubOpenAIStable DiffusionVision AI图像处理开源项目
gen-cv是一个丰富的开源资源库,集合了多种图像生成、处理和分析的示例。该项目整合了Azure Machine Learning、Computer Vision、OpenAI和Stable Diffusion等先进技术,涵盖引导式图像生成、视频分析、头像创建和模型微调等领域。通过提供实用示例,gen-cv旨在帮助开发者探索和实现先进的计算机视觉解决方案,推动AI视觉技术的应用和创新。
surya_det3 - surya项目的开源文本检测模型
GithubHuggingfacesurya开源项目文本检测机器学习模型模型视觉识别
surya_det3是surya项目中的一个文本检测模型,基于vikp/line_detector_3开发。该模型主要用于识别和定位文档中的文本行,可处理不同字体、布局和语言。作为开源项目的一部分,surya_det3为文档分析和信息提取提供了基础支持。
HumanArt - 多场景人体数据集助力计算机视觉研究
GithubHuman-Art人体姿态估计人工智能开源项目数据集计算机视觉
Human-Art数据集包含50,000张来自20个场景的图像,涵盖自然和人工环境中的2D和3D人体表现。该数据集提供人体边界框、21个2D关键点、自接触关键点和描述文本等标注,旨在推进多场景人体检测、姿态估计和3D重建等任务。Human-Art的多样性有助于提高模型在实际应用中的特征提取和人体理解能力,同时支持跨域应用和可控人体图像生成。
ddddocr - 多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测
DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别
ddddocr是一个开源的验证码识别库,支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术,无需针对特定验证码训练,具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统,提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程,为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。
doctr-crnn-vgg16-bn-fascan-v1 - VGG16-CRNN文字识别模型
GithubHuggingfaceOCR技术PyTorchTensorFlow图像识别开源项目模型深度学习
doctr-crnn-vgg16-bn-fascan-v1是一个基于CRNN架构的文字识别模型,采用VGG16作为特征提取网络。模型通过DocumentFile接口支持图像处理,结合灵活的检测架构选择机制,可实现文档OCR任务。该实现同时支持TensorFlow 2和PyTorch框架,便于开发者快速部署和使用。
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