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copycat-v31-sdxl

SDXL驱动的二次元动漫生成模型

copycat-v31-sdxl模型基于Stable Diffusion XL开发,结合了SD1.5的艺术风格,主要用于生成动漫和小马风格的图像。该模型由calculater开发,能够生成高质量的二次元插画,适合动漫风格图像的创作需求。

sdxl-instructpix2pix-768 - 基于SDXL的指令式图像编辑模型
GithubHuggingfaceSDXL人工智能图像生成图像编辑开源项目模型深度学习
该项目将InstructPix2Pix方法应用于Stable Diffusion XL (SDXL)模型,开发了一个能够根据文本指令精确编辑图像的AI系统。它可以执行多种图像编辑任务,如改变天空景象、转换绘画风格和调整人物年龄等。项目通过diffusers库提供简便的使用接口。作为一个实验性模型,该项目仍有优化空间,开发者欢迎用户反馈和讨论。
dreamshaper-xl-turbo - 提升文本到图像处理性能的Stable Diffusion模型
DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型艺术
该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0进行精细调优,结合Diffusers工具包,优化文本到图像生成流程,具备高效和多样化的图像生成能力,适用于多种艺术风格。
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
controlnet-canny-sdxl-1.0 - 基于SDXL的Canny控制网络模型生成高质量图像
AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人工智能生成图像控制开源项目模型
这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型,经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术,生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型,适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成,提供使用指南和示例代码。
SDXL Turbo Online - 快速高质量的AI文本转图像模型
AI工具AI绘图SDXL TurboStability AI图像生成文本生成图像
SDXL Turbo是一种基于对抗扩散蒸馏技术的先进文本到图像生成模型。作为SDXL 1.0的快速版本,它能在单次网络评估中生成高质量、逼真的图像。通过将生成步骤从50减少到1,SDXL Turbo实现了实时高质量图像合成。该模型广泛应用于内容创作、电子商务和设计等领域。尽管目前存在512x512像素分辨率限制等局限性,SDXL Turbo仍是文本到图像合成技术的重要进展。
Awesome-Chinese-Stable-Diffusion - 综合中文Stable Diffusion资源集锦 模型应用数据集教程
AI绘画GithubStable Diffusion中文模型开源开源项目文生图
这个项目汇集了丰富的中文Stable Diffusion资源,涵盖开源模型、应用、数据集和教程。收录了10多个开源中文文生图模型,包括SkyPaint、Pai-Diffusion、Taiyi等重要模型,以及阿里云、达摩院等机构的相关成果。覆盖通用领域和特定场景如古诗配图、二次元动漫等。旨在为中文社区提供全面的SD资源,推动AI艺术创作与研究的发展。项目内容不断更新,欢迎社区参与贡献。
Hotshot-XL - 基于SDXL的AI文本到GIF生成模型
Hotshot-XL是一款基于Stable Diffusion XL的AI文本到GIF生成模型。它能与微调的SDXL模型协同工作,支持个性化LORA和ControlNet控制。该模型适用于多种宽高比,默认生成1秒8帧的GIF。Hotshot-XL提供在线试用和本地部署选项,为用户提供灵活的使用体验。
ACG2vec - 基于动漫和漫画的高级深度学习项目
ACG2vecGithub图片搜索开源项目插画评分文本搜索深度学习
本项目持续致力于二次元主题的深度学习研究,包括了文本搜索、以图搜图、插画评分预测和图片超分辨率等功能。模型集成了acgvoc2vec、dclip、pix2score、illust2vec和real-cugan_tf等,适用于标签推荐、推荐系统和动漫插图质量评估等应用场景。项目源码托管在GitHub,并通过网页服务提供便捷的标签预测和搜索功能。使用Huggingface平台上的模型,用户可以在线体验这些前沿技术,提升二次元内容处理的效率。
photo2cartoon - 将真实照片转化为卡通风格图像的AI工具
CycleGANGithubPhoto to CartoonU-GAT-IT人像卡通化小视科技开源项目
photo2cartoon项目使用AI技术将真实照片转换为卡通风格图像,通过unpaired image translation方法实现无需成对数据的图像转换。项目采用CycleGAN与U-GAT-IT模型,并结合自研的Soft-AdaLIN归一化方法和Face ID Loss,使生成的卡通画既具有卡通的简洁风格,又保留了清晰的身份特征。用户可通过微信小程序和在线平台体验该技术,并获取开源资源和详细教程进行本地测试和训练。
CartoonGen - AI驱动的卡通图像生成工具
AI工具AI绘图CartoonGenPixar风格卡通生成图像转换
CartoonGen是一款AI驱动的卡通图像生成工具,可将照片转换为卡通风格或根据文字描述创建卡通图像。它提供多种卡通风格,生成1024x1024高分辨率图片,操作简单快捷。这个工具适用于制作个人头像、数字艺术创作等多种场景,为用户提供便捷的卡通图像生成解决方案。
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