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naturalust-v2-sdxl

利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果

Naturalust模型展示其出色的图像生成能力,采用稳定扩散XL技术,由mastertouch711开发,能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。

lutDiffusion_v09Beta - LUT与Stable Diffusion结合的图像生成技术
GithubHuggingfaceLUT-Diffusion开源项目技术热点文字转图像模型稳定扩散
此开源项目融合Stable Diffusion与色彩查找表(LUT)技术,作为一款文本到图像生成工具。通过Huggingface的API,用户能够进行色彩转换,生成复古风格的高质量影像。该工具在图像生成中展现出良好的应用潜力,适用于艺术创作与商业设计。
Realistic_Vision_V1.4 - 写实人物AI渲染模型 支持8K超高清输出
GithubHuggingfaceNovaXLStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练
Realistic Vision 是一款基于Stable Diffusion的开源人物写实模型,可生成具有自然皮肤纹理和光影效果的8K人物图像。模型集成Euler A和DPM++采样器,并提供优化的提示词模板,有效降低图像畸变。主要应用于人物写真、肖像和角色设计等创作领域。
wai-c-v3-sdxl - 动漫与半写实风格融合的Stable Diffusion XL生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目数字艺术文本生成图像模型
wai-c-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,融合动漫和半写实风格。该模型可生成动漫角色和写实感小马形象,适用于动漫风格和现实主义之间的艺术创作。模型为创作者提供了多样化的表现方式,适合需要在两种风格间寻找平衡的项目。wai-c-v3-sdxl模型采用FAIPL-1.0-SD许可证发布,详细许可信息可在项目页面查看。
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型,支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术,它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体,包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域,但存在一些局限性,如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途,不应用于生成有害或违法内容。
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
3d_render_style_xl - Stable Diffusion XL LoRA模型生成高质量3D渲染风格图像
3D渲染AI绘图GithubHuggingfaceLoRASDXLStable Diffusion开源项目模型
3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型,用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活,建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果,推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具,支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器,在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点,包括基础模型、深度条件模型和放大模型,适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升,为AI图像创作提供了新的可能。
stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术
Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型,可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调,兼容Diffusers库及多种用户界面,强调安全性并配备NSFW检查器,适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计,具有高效的生成性能。
sdxl-vae - 优化自动编码器提升图像生成细节
GithubHuggingfaceStable DiffusionVAE图像生成开源项目扩散模型模型自编码器
SDXL-VAE项目为SDXL模型提供了优化版变分自动编码器。通过增大批量大小和采用指数移动平均,新autoencoder在所有重建指标上超越原始模型。它易于集成到diffusers工作流中,提升生成图像的局部高频细节。在COCO 2017数据集评估中,SDXL-VAE在rFID、PSNR、SSIM等指标上均优于原始VAE,显著改善了图像重建质量。
CyberRealistic - 通过Stable Diffusion技术实现高细节的真实图像生成
AI绘图CyberRealisticGithubHuggingface开源项目文本到图像模型照片级真实感高细节
CyberRealistic V2使用Stable Diffusion和Diffusers技术实现高细节图像生成,这项技术特别适合那些需要精美视觉效果的创意作品。
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