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基于SDXL的写实风格图像生成模型

这是一个基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,主要用于生成写实风格的图像作品。模型基于diffusers框架构建,支持文本到图像的转换功能,可以输出具有摄影写实效果的图像。

ArtSpew - 高效生成大规模随机AI艺术图像的开源工具
AI绘图ArtSpewGithubStable Diffusion开源项目随机图像生成高速渲染
ArtSpew是一个基于Stable Diffusion技术的开源AI艺术生成工具。该项目能快速创建大量随机或主题性图像,适合艺术创意探索和灵感获取。支持SD1.5和SDXL模型,提供批量生成和随机提示词等功能。ArtSpew可用于创意寻找和大规模图像实验,为AI艺术创作提供新的可能性。
normal-depth-diffusion - 通用法线深度扩散模型实现高细节3D生成
3D模型AI生成GithubNormal-Depth Diffusion Model图像生成开源项目深度学习
Normal-Depth Diffusion Model是一个创新的文本到3D生成模型,采用法线深度扩散技术生成细节丰富的3D模型。该项目支持单视图和多视图生成,提供预训练权重、推理和训练代码,以及Objaverse数据集的多视图渲染图像。这一模型为3D内容创作开辟新途径,可应用于艺术设计等多个领域。
Hotshot-XL - 基于SDXL的AI文本到GIF生成模型
Hotshot-XL是一款基于Stable Diffusion XL的AI文本到GIF生成模型。它能与微调的SDXL模型协同工作,支持个性化LORA和ControlNet控制。该模型适用于多种宽高比,默认生成1秒8帧的GIF。Hotshot-XL提供在线试用和本地部署选项,为用户提供灵活的使用体验。
DiffSynth-Studio - 多功能扩散模型引擎 支持长视频合成与图像生成
AI绘画DiffSynth StudioGithub图像合成开源项目扩散模型视频生成
DiffSynth Studio是一款开源的扩散模型引擎,整合了ExVideo、Stable Diffusion 3和Kolors等多种AI模型。该引擎支持长视频合成、高分辨率图像生成、卡通渲染和视频风格化等功能。项目持续更新,重点探索扩散模型在视频合成领域的应用潜力。
Stable Diffusion 3 - 探索Stable Diffusion 3的高级文本到图像生成能力
AI工具AI绘图Stable Diffusion 3人工智能图像质量文本生成图像
Stable Diffusion 3是Stability AI开发的先进文本到图像模型,在图像质量、多主题处理和文本遵循方面有显著提升。本站提供免费在线体验,用户可通过文本提示生成高质量图像。网站详细介绍了Stable Diffusion 3的核心特性,并提供API接口和下载选项,满足开发者和研究人员的不同需求。探索AI驱动的图像生成新境界,体验Stable Diffusion 3的强大功能。
generative-models - SV4D与SV3D一类的创新模型
GithubSDXL-TurboSV3DSV4D开源项目热门稳定AI视频合成
Generative Models项目展示了多个创新模型如SV4D与SV3D,专注于视频到4D扩散建模和图像到视频的多视角合成,旨在提供高分辨率和时间连贯性的研究工具。最新技术报告和视频概览现已发布,支持通过简单的脚本和快速入门指南直接体验模型效果,适用于研究及教育用途。
axodox-machinelearning - 基于C++的Stable Diffusion图像生成库,支持ControlNet
C++ControlNetGithubONNXStable Diffusion图像合成开源项目
该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具,支持txt2img、img2img和图像修复功能,完全采用C++实现,无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet,通过输入图像来引导生成过程,并提供GPU加速的特征提取功能,如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外,库包含多个代码示例和预编译模型,便于开发者快速集成和测试。
SDXL Turbo - 革新性实时文本转图像AI技术
AI工具AI绘图SDXL Turbo文本生成图像深度学习计算机视觉
SDXL Turbo运用先进的对抗性稳定扩散蒸馏技术,实现单步快速生成高质量图像。此模型适用于实时应用场景,在艺术创作、教育研究等领域展现广泛前景。用户可通过在线平台免费体验SDXL Turbo,亲身感受AI即时图像生成的强大功能。
clip-guided-diffusion - 文本生成图像,多功能扩散模型
AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目
CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能,支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型,通过命令行或Python接口操作,支持GPU加速,提供丰富的图像尺寸和调校选项,适合生成高质量多样化的视觉内容。
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