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aTrain

本地化多语言语音转录工具 支持主流质性分析软件

aTrain语音转录机器学习隐私保护多语言支持Github开源项目

aTrain是格拉茨大学研究人员开发的本地化语音转录工具，采用先进机器学习模型实现快速准确转录和说话人检测。支持57种语言，兼容MAXQDA、ATLAS.ti和NVivo等主流质性分析软件。该工具在本地设备处理数据，确保隐私安全和GDPR合规。适用于Windows系统，可通过Microsoft应用商店安装，为研究人员提供高效的访谈转录解决方案。

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介绍相关项目
tesstrain - Tesseract 5训练流程自动化工具
GithubOCRTesseract图像处理开源项目机器学习模型训练
tesstrain是一个基于Makefile的Tesseract 5训练工作流工具。它提供完整的OCR模型训练流程，包括数据准备、训练、评估和可视化。支持自定义模型、微调和从头训练，具有灵活的配置选项。tesstrain能生成traineddata文件和错误率图表，适用于高效开发和优化Tesseract模型。
faster-whisper-medium - 多语言语音识别与转录的高效开源解决方案
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper多语言开源项目模型模型转换自动语音识别
该项目是基于OpenAI Whisper medium模型转换而来的CTranslate2格式模型，为faster-whisper项目提供支持。支持90多种语言的语音识别和转录功能，性能优异且准确度高。用户可通过faster-whisper轻松实现音频文件的高效转录，获取精确的时间戳和文本输出。模型采用float16量化，计算类型可根据需求灵活调整，适用于多种语音识别应用场景。
whisper-tiny.en - Whisper微调的英文语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper开源项目数据集模型模型训练深度学习语音识别
这是一个基于Whisper-tiny.en模型开发的轻量级语音识别工具，通过Azure数据集训练优化，主要用于英文语音转文本任务。模型采用线性学习率调度和Adam优化器，经过1000步训练后达到44.34%的词错误率。项目采用开源Apache 2.0许可，基于主流深度学习框架开发，便于开发者集成使用。
Real-time-translation-typing - 多语言实时翻译与语音转文字工具
302.AIAI超市Github实时翻译开源项目快捷键语音转文字
Real-time-translation-typing是一款实时翻译工具，支持打字翻译、语音转文字并翻译，以及LOL游戏语音输入功能。提供搜狗、百度和有道等多种翻译API选择，支持快捷键操作，适用于Windows 10系统。工具包括网页调用版本和API版本配置，可满足不同需求。适用于日常交流和游戏实时沟通，提供便捷的翻译服务。
Rememo - 智能语音备忘录 集录音转文本与总结功能
AI工具Rememo摘要数据存储语音记录转录
Rememo是一款新兴的智能语音备忘录工具，提供语音录制、转录和总结功能。用户数据可长期保存且随时删除，每日备份保留两周。采用OpenAI技术处理语音但不用于模型训练，注重数据隐私和安全。该工具旨在提供高效、安全的语音信息记录和整理解决方案。
ollama-voice - 离线语音交互AI助手 集成语音识别对话和合成功能
Githubollama-voice大型语言模型开源项目文字转语音离线模式语音识别
ollama-voice是一个集成Whisper语音识别、Ollama大语言模型和pyttsx3文本转语音技术的开源项目。它创建了一个完全离线的语音交互AI助手，支持本地语音识别、自然语言处理和语音合成。用户通过按住空格键即可与AI对话，适用于需要隐私保护或离线环境的语音交互场景。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。
RapidASR - 开源多模型语音识别框架
GithubONNXRuntimeRapid ASR开源项目模型转换语音识别
RapidASR是一个开源语音识别框架，集成多种模型如Paraformer、WeNet和PaddleSpeech。它支持Python和C++接口，兼容Linux、Windows和Mac系统。该项目结合了语音识别、语音活动检测和标点恢复功能，提供完整的语音转文本流程。RapidASR采用ONNXRuntime推理引擎，支持批量处理，性能稳定且持续更新。其核心代码已并入FunASR，具有良好的扩展性和兼容性。项目还提供详细的文档导航，适用于各种语音识别应用场景，便于开发者快速上手和使用。
XTTS-RVC-UI - 开源AI语音合成与转换界面
GithubXTTS-RVC-UI人工智能开源项目深度学习语音合成
XTTS-RVC-UI是一个开源项目，整合了Coqui的XTTSv2语音合成和RVC声音转换技术，提供简洁的用户界面。该工具支持CUDA加速，便于管理模型和语音样本。通过简单的安装步骤，用户可快速搭建语音合成和声音转换环境。项目需要MSVC - VC 2022 C++ x64/x86构建工具，并提供了详细的安装和使用说明。工具创建特定文件夹结构，方便组织模型和语音文件。适用于AI语音研究和开发。
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