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通过Whisper模型实现本地语音转文字

Whisper Docker 本地部署语音转文字虚拟环境 Github 开源项目

本页面介绍了如何通过Whisper模型将语音转换为文字，包括在本地环境和Docker中的部署方法。提供克隆项目代码、配置虚拟环境或Docker镜像的详细步骤，帮助用户快速启动和测试Whisper模型在本地的运行效果。

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介绍相关项目

stt - 高效离线本地语音识别工具，基于fast-whisper模型，支持多种输出格式

CUDA加速Githubfast-whisper开源项目文本输出本地部署热门语音识别

这款语音识别工具可在本地离线运行，基于开源的fast-whisper模型，可将视频和音频中的人声快速转换为文字。支持输出json、srt及纯文本格式，无需联网，确保隐私安全，与openai语音识别接口准确率相当。用户可便捷下载预编译版本，或自行部署源码，支持多种操作系统。此外，还提供API接口，适合开发者使用。支持CUDA加速，优化处理速度。

faster-whisper - 基于CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现

CTranslate2GithubOpenAI Whisper模型faster-whisper开源项目性能比较热门音频转录

faster-whisper是对OpenAI的Whisper模型的重新实现，基于CTranslate2，这是一个针对Transformer模型的高速推理引擎。该实现在保持相同准确率的前提下，速度比openai/whisper快4倍，内存使用也更少。另外，通过在CPU和GPU上使用8位量化，可以进一步提高效率。该项目适用于需要快速、高效语音转写的场景，特别是处理大量语音数据时的实时应用。

whisper.cpp - 跨平台自动语音识别模型推理工具

Apple SiliconGithubOpenAI Whisperwhisper.cpp开源项目语音识别高性能

whisper.cpp是基于OpenAI Whisper的C/C++自动语音识别（ASR）模型实施，针对Apple Silicon经过优化，并支持多平台部署。该项目以极低的内存消耗和CPU/GPU推理能力，覆盖Mac OS、iOS、Android等主流平台，提供灵活的API与多样的定制模型，使开发者能够轻松地融合语音功能。

WhisperKit - Swift语音识别框架实现Apple设备本地推理

Apple设备CoreMLGithubSwiftWhisperKit开源项目语音识别

WhisperKit是一个集成OpenAI Whisper模型和Apple CoreML框架的Swift语音识别包。该框架支持Apple设备上的本地推理，具有自动选择适用模型、自定义模型部署等功能。WhisperKit提供音频转录API和命令行工具，便于开发者使用和测试。作为开源项目，WhisperKit欢迎社区贡献，不断优化其性能和功能。

local-talking-llm - 本地构建语音助理的教程，集成Whisper、Ollama和Bark技术

BarkGithubOllamaWhisper开源项目语言模型语音助手

本教程详细介绍如何在本地构建和运行功能齐全的语音助理，集成语音识别（Whisper）、语言模型对话生成（Langchain和Ollama）、语音合成（Bark）等技术。使用Python实现，适合初学者。提供了关键技术堆栈的使用方法及性能优化和用户界面开发建议。

Whisperboard - 提供的语音转录服务的开源iOS应用

GithubOpenAIWhisperBoardiOS开源项目灵活模型语音转录

WhisperBoard是一款开源iOS应用，基于OpenAI的Whisper模型，为用户提供高质量的语音转录服务。用户可通过简单操作开始录音，并进行高级语音转录。此应用支持音频文件的导入与导出，并可灵活选择录音麦克风，以确保最佳音质。用户还可以在应用中浏览和下载不同的Whisper模型，以满足不同需求。未来功能包括实时转录和可恢复转录进程。

whisper.rn - React Native环境中的Whisper自动语音识别模型的高性能实现

GithubReact Nativewhisper.cppwhisper.rn开源项目自动语音识别音频转录

whisper.rn是React Native环境中OpenAI的Whisper自动语音识别模型的高性能实现，支持iOS和Android平台，具备实时转录功能，并集成Core ML和NDK优化。项目提供详细的安装与使用指南及实用技巧，适合在移动应用中集成语音识别功能。

whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型

GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别

基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型，集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能，通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。

openai-whisper-talk - 多功能语音对话应用

Chat CompletionsEmbeddingsGithubOpenAIWhisperopenai-whisper-talk开源项目

openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用，组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能，能添加、修改、删除和检索事件，并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建，实现了个性化互动，让对话更自然流畅。

whisper-clip - 一键音频转文本，自动保存到剪贴板

GithubOpenAIWhisperClip剪贴板开源项目自动转录音频转录

WhisperClip是一款自动转录音频并将文本直接保存至剪贴板的工具。只需点击按钮即可将口语转换为书面文本。应用支持Python 3.8及以上版本，使用OpenAI的Whisper技术，无论GPU还是CPU都能选择合适的模型以确保最佳性能。用户可以提供反馈并参与改进项目。

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