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通过Whisper模型实现本地语音转文字

本页面介绍了如何通过Whisper模型将语音转换为文字,包括在本地环境和Docker中的部署方法。提供克隆项目代码、配置虚拟环境或Docker镜像的详细步骤,帮助用户快速启动和测试Whisper模型在本地的运行效果。

web-whisper - 项目已迁移至pluja/whishper,访问获取新版
GitHubGithubplujawhishper开源项目新版本项目迁移
web-whisper项目已迁移至pluja/whishper,详情请访问whishper.net查看最新版本及功能更新。新平台提供了多项改进和优化,以便用户体验最新信息和支持。
faster-whisper-large-v3 - 多语言语音识别模型CTranslate2版Whisper large-v3
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
项目提供了OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本,为faster-whisper定制优化。支持100多种语言的自动语音识别,具备高效性能和可调节的量化选项。易于整合到Python项目中,能够实现迅速准确的音频转写。这一模型适合多语言场景,是处理语音识别任务的有力工具。
whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案
GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录
Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型,通过JAX代码优化实现70倍速度提升,兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示,并提供详细的安装、使用和高级配置指南,助力开发者在多种环境下高效部署。
quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用
GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目
一个开源项目,提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用,使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用,可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构,方便本地开发和部署。
faster-whisper-tiny.en - 轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-tiny.en是OpenAI Whisper tiny.en模型的CTranslate2优化版本,专门用于英语语音识别。这个模型提供高效的音频转录功能,支持16位浮点量化,可通过faster-whisper库简单集成。它适合需要快速、精确的英语语音转文本解决方案的开发者,特别是在计算资源有限的场景中表现出色。该模型采用MIT许可证,支持音频处理和自动语音识别任务。
faster-whisper-base - 多语言自动语音识别与转录效率提升的开源工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别
faster-whisper-base是将OpenAI的Whisper-base模型转换为CTranslate2格式的项目,支持多语言自动语音识别。模型保留FP16精度,用户可以通过CTranslate2的compute_type选项进行模型类型调整,适合需要高效语音转录的应用。
WAAS - OpenAI Whisper驱动的在线音频转录服务
AI工具APIGUIOpenAI WhisperWaaS语音转文字
WAAS是基于OpenAI Whisper技术的音频转录服务平台。它提供图形界面和API接口,支持音频和视频文件转录。转录结果可通过电子邮件获取,包括Jojo、SRT和纯文本格式。平台集成了在线编辑器,方便直接修正转录内容。WAAS支持多种转录模型和语言,具备队列管理和webhook回调功能,是一个全面的音频转录解决方案。
WhisperBot - WhatsApp语音消息转文字工具,提升沟通效率
AI助手AI工具OpenAIWhatsAppWhisperBot语音转文字
WhisperBot是一款集成于WhatsApp的语音转文字工具。它支持57种语言,转录准确率达95%。用户只需转发语音消息,即可获得文字内容,无需安装额外应用。WhisperBot基于OpenAI技术,不仅能高效转录,还可提取长语音消息的关键要点。该工具重视用户隐私,使用WhatsApp的端到端加密,并在转录后删除所有相关数据,确保安全性。
distil-medium.en - 高效快速的英语语音识别模型
Distil-WhisperGithubHuggingfaceTransformers开源项目推理加速模型模型压缩语音识别
Distil-Whisper是OpenAI Whisper模型的压缩版,专为英语语音识别优化。该模型速度提升6倍,体积减少49%,性能仅下降1% WER。通过教师-学生蒸馏法在22,000小时多样化音频数据上训练,可直接替代Whisper用于短长音频转录,支持流式处理。
faster-distil-whisper-large-v2 - 通过CTranslate2实现的高效音频转录转换方案
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自动语音识别量化
此项目将distil-whisper/distil-large-v2模型转换为CTranslate2格式,适用于CTranslate2项目如faster-whisper,并支持FP16计算,增强了自动语音识别的性能和效率。
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