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OPT-13B-Nerys-v2

使用Facebook的OPT模型进行微调的文本生成模型

OPT 13B-Nerys是基于Facebook的OPT模型进行微调的文本生成模型,适用于多种体裁。该模型的训练数据包含约2500本电子书、CYOA数据集和亚洲轻小说,可以直接用于文本生成任务。注意,使用过程中需考虑模型潜在的偏见和OPT-175B许可证限制。

MN-12B-Lyra-v4-GGUF-IQ-Imatrix - 基于Mistral的ChatML预设优化模型
ChatMLGithubHuggingfaceMistralSao10KSillyTavern开源项目模型模型调整
MN-12B-Lyra-v4是Sao10K在Mistral Nemo模型基础上进行的优化项目,采用了ChatML提示格式。该模型支持在SillyTavern中使用的ChatML预设,并具备多功能性和易用性。兼容Virt-io的ChatML v1.9预设,用于特定场景设置的指导可以在Hugging Face的文档中找到。MN-12B-Lyra-v4通过llama.cpp量化,更多信息可通过提供的链接查看。适用于自然语言处理和对话生成,特别在角色扮演应用中表现优异。
llama3-8B-usenet-merged - 高效NLP模型潜力与使用指南
GithubHuggingfacetransformers偏见开源项目模型语言处理限制
探讨使用transformers库的NLP模型,通过环境影响分析及初学者指南,了解其应用潜力及可能的偏见与限制。
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.1-GGUF - 基于Mistral Nemo 12B的创新多样性写作模型
ArliAI-RPMax-12B-v1.1GithubHuggingface创造力开源项目数据集模型训练
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.1是基于Mistral Nemo 12B模型的开源项目,专为增强创意及非重复性而设计。该模型在仅两天内完成训练,通过减少重复性措施,对多样化情境与角色具备更强适应性,支持多种量化格式,满足不同应用需求。
Qwen2-7B-Instruct-abliterated - 权重正交化在文本生成模型性能中的应用
GithubHuggingfaceQwen2-7B-Instruct-abliteratedtransformers大语言模型开源项目权重正交化模型模型评估
本项目通过利用failspy的笔记本对Qwen2-7B-Instruct模型进行权重正交化优化,旨在削弱模型的强拒绝方向。尽管模型在优化后可能仍会出现拒绝请求或误解意图的情况,其在ARC、Winogrande等数据集上的性能仍保持高水平。使用lm-evaluation-harness 0.4.2进行评估,结果显示在ARC、GSM8K、HellaSwag等数据集上的表现优异,适合相关应用。
L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B - 专为重度主题角色扮演优化的开源AI语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3合并模型开源项目心理健康模型角色扮演语言模型
L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B是一个开源AI语言模型,专门针对重度主题角色扮演进行优化。该模型能更准确地模拟涉及心理疾病、自残、创伤和自杀等敏感话题的对话情境,避免过于乐观或轻描淡写的表述。通过合并多个预训练模型,这个8B参数的模型特别适合救赎/反向救赎类型的角色扮演场景。为获得最佳效果,建议使用星号或引号的RP格式。
LLaMA2-13B-Psyfighter2-GGUF - 整合多种数据源的模型,专注虚构与互动体验
GithubHuggingfaceKoboldAILLAMA2-13B-Psyfighter2医学数据开源项目故事写作模型聊天机器人
该模型融合了多个数据来源,主要用于虚构创作和对话互动,尽管包含部分医学数据,但不适于用于医疗建议。适合故事创作及角色扮演,支持多种指令格式,可在有限信息输入下实现自主创作,通过指令调整输出风格。
gpt2 - 大规模文本生成模型的创新特性
GPT-2GithubHuggingface偏见开源项目文本生成机器学习模型语言模型
这是一款基于Transformer架构的预训练模型,以因果语言建模为目标在大量英文数据上进行自监督学习。它专注于从给定提示生成文本,可用于直接文本生成或针对特定任务的微调。尽管展示了高质量文本生成的能力,该模型可能反映其训练数据中的偏见,使用时需谨慎。这一模型应用广泛,包括文本生成和特征提取等领域。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。
Configurable-Yi-1.5-9B-Chat - 提升语言模型安全性和灵活性的方法
Configurable-Yi-1.5-9BGithubHuggingface准确率安全调优开源项目数据集文本生成模型
该项目应用Configurable Safety Tuning (CST)技术对语言模型进行微调,以提升其在各种任务场景中的表现与安全性。项目支持多种系统提示,能够适应不同需求,比如无偏见助手或完全开放的助手。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU等多项任务中,该模型展示了卓越的准确性。针对需要调整AI助手安全性和行为的应用场景,该项目提供了一种理想的框架,使模型既能保持有用性又能避免生成非法内容。
gpt-neo-125m - 轻量级自然语言生成模型
EleutherAIGPT-NeoGithubHuggingface开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
GPT-Neo 125M是EleutherAI团队基于GPT-3架构开发的轻量级自然语言处理模型,拥有1.25亿参数。该模型在Pile数据集上经过3000亿token的训练,能够生成连贯文本,适用于多种NLP任务。尽管规模较小,但性能优异。值得注意的是,由于训练数据的多样性,使用时需谨慎筛选输出内容,以避免潜在的偏见或不当表述。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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