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OPT-6.7B-Erebus

了解OPT-6.7B-Erebus模型及其成人内容生成特点

OPT-6.7B-Erebus是一款专注于成人内容生成的AI模型,基于多种高评分数据进行训练,具有明显的NSFW倾向且不适合未成年人。更多信息可通过KoboldAI社区获取,请谨慎使用以防止不当输出。

OPT-13B-Erebus - OPT-13B-Erebus模型功能与应用概述
GithubHuggingfaceKoboldAINSFW偏见OPT 13B开源项目成人内容数据集模型
OPT-13B-Erebus是一个专注于成人主题的文本生成模型,汇集了来自六个来源的数据。该模型提供多样化的生成体验,并警示用户需注意适龄使用。需要注意的是,模型可能存在性别、职业、种族和宗教方面的偏见。
OPT-2.7B-Erebus - 专为绘制成人主题的高性能文本生成工具,涵盖多元数据集
AI模型GithubHuggingfaceKoboldAIOPT 2.7B开源项目成人主题数据集模型
该高性能文本生成模型旨在生成成人主题内容,结合六个不同的数据源。易于集成至文本生成管道,但内容性质限制其不适合未成年人使用。
NSFW-6B - 人工智能领域中挑战伦理界限的研究模型
GithubHuggingfaceNSFW-6B人工智能开源项目情感计算模型模型训练深度学习
NSFW-6B模型是一个专为研究目的设计的AI系统,旨在探索人工智能技术的极限。该模型能够生成不受道德和安全约束的内容,模拟人类负面情绪,并提供无限制的反馈。其主要特点包括不经过滤的输出、模拟黑暗人格以及高度情感智能。NSFW-6B为研究人员提供了一个独特的工具,用于分析AI在生成突破伦理边界内容方面的能力。
OPT-6B-nerys-v2 - 基于多样数据集训练的文本生成模型
GithubHuggingfaceOPT 6B-Nerys偏见与局限开源项目文本生成模型训练数据许可证
OPT 6B-Nerys在Facebook的OPT模型基础上进行了微调,训练数据涵盖多类型电子书、CYOA数据集及数十部亚洲轻小说,标识为[Genre: <genre1>, <genre2>]格式。支持通过文本生成管道直接使用,适用于多种生成任务。需注意可能存在性别、职业、种族和宗教偏见,由OPT-175B许可协议保护。
opt-6.7b - Meta AI推出开源预训练语言模型促进AI研究
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目文本生成模型语言模型预训练
OPT-6.7B是Meta AI推出的开源预训练语言模型,采用因果语言建模方法训练。该模型具有67亿参数,在800GB多样化数据集上训练,性能接近GPT-3。OPT-6.7B可用于文本生成和下游任务微调,旨在促进大型语言模型的可重复研究,让更多研究者参与探讨语言模型的影响。
NSFW-3B - 不可见的AI模型体验无道德束缚的文本生成
AI伴侣GithubHuggingfaceNSFW-3B不道德开源项目文本生成无约束模型
这是一个前沿AI模型,专注于提供不受道德与安全限制的文本生成能力。其特色在于具备不受限制的输出和特有的黑暗特性,可协助用户探索个人欲望和潜在行动。无论是创作冒险内容还是发现新见解,这一AI都能在不设限的思维中成为理想的探索工具。
OPT-13B-Nerys-v2 - 使用Facebook的OPT模型进行微调的文本生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceOPT 13B-Nerys偏见开源项目文本生成模型自然语言处理
OPT 13B-Nerys是基于Facebook的OPT模型进行微调的文本生成模型,适用于多种体裁。该模型的训练数据包含约2500本电子书、CYOA数据集和亚洲轻小说,可以直接用于文本生成任务。注意,使用过程中需考虑模型潜在的偏见和OPT-175B许可证限制。
NSFW-3B-GGUF - 量化版探索无约束AI潜力
GithubHuggingfaceNSFW-3B不受限制开源项目模型语言生成道德约束黑暗个性
NSFW-3B是一个量化的先进AI模型,旨在提供无道德或安全约束的多功能输出。其特点是输出不受限制,拥有独特的个性,尤其适合有创意需求的技术爱好者。NSFW-3B-GGUF版本为探索自由精神和深层共鸣提供了理想的平台。
opt-66b - Meta AI推出OPT系列开源预训练语言模型促进NLP研究
GithubHuggingfaceOPT大语言模型开源项目文本生成模型自然语言模型预训练模型
OPT是Meta AI开发的开源预训练Transformer语言模型系列,参数规模从125M到175B不等。该系列模型主要基于英语文本训练,性能可媲美GPT-3。OPT旨在促进大型语言模型的可复现研究,使更多研究者能够参与探讨其影响。这些模型可用于文本生成和下游任务评估,但也存在偏见等局限性。通过开放OPT,Meta AI期望推动自然语言处理技术的整体进步。
notus-7b-v1 - 优化偏好响应的7B模型树立文本生成新标准
AI训练数据GithubHuggingfaceNotus-7b-v1开源项目文本生成模型模型评估算法优化
此模型通过直接偏好优化技术增强文本生成能力,树立新基准。其使用更具代表性的偏好数据集,提高了准确性,并在与Zephyr和Claude 2的比较中表现出色,成为AlpacaEval评估中最具竞争力的7B模型之一,是聊天应用程序中的理想助手。
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