EXAONE-3.0-7.8B-Instruct

高性能双语指令微调大语言模型

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct 语言模型 Huggingface 模型指令微调 Github 开源项目开源许可性能评估

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的英韩双语生成模型，拥有78亿参数。经过8万亿token的预训练和指令微调后，该模型在多项基准测试中表现出色，与同等规模的顶级开源模型相媲美。它不仅支持英语和韩语的对话生成，还可应用于广泛的自然语言处理任务，为推动人工智能研究生态系统的发展做出了贡献。

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介绍相关项目

Phi-3-mini-4k-instruct - 微软3.8B参数高性能自然语言模型

GithubHuggingfacePhi-3-Mini-4K-Instruct人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型

Phi-3-mini-4k-instruct是微软开发的轻量级开源AI模型,仅有3.8B参数。该模型在常识理解、语言处理、数学和编码等多项基准测试中表现优异,在13B以下参数模型中性能领先。它支持4K上下文长度,通过指令微调和偏好优化提升了指令遵循能力和安全性。这款模型适用于资源受限环境,可作为通用AI系统的重要组件。

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta开发的大规模语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理

Meta-Llama-3-8B-Instruct是Meta公司开发的大型语言模型之一,参数规模为8B。该模型经过指令微调,优化了对话性能,在多项行业基准测试中表现优异。模型采用改进的Transformer架构,具有8k上下文窗口,适用于英语的商业和研究场景。它可用于开发聊天助手、生成文本等多种自然语言处理应用,在开发过程中重点关注了实用性和安全性。

Qwen2.5-1.5B-Instruct - 多语言支持的轻量级指令型语言模型

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

Qwen2.5-1.5B-Instruct是Qwen2.5系列的指令型语言模型，拥有1.5B参数。它支持29种语言，能处理32,768个token的上下文并生成8192个token的文本。该模型在指令理解、长文本生成和结构化数据处理方面表现优异，尤其擅长编程和数学领域，可应用于多种自然语言处理任务。

Llama-2-7B-32K-Instruct - 长上下文对话模型，支持自定义微调和高效推理

GithubHuggingfaceLlama-2-7B-32K-InstructTogether API开源项目指令微调数据集模型长上下文聊天模型

Llama-2-7B-32K-Instruct是开源长上下文对话模型，微调自高质量指令和对话数据。适用于长上下文的摘要与问答任务，通过评估与多款顶尖模型对比。在Together API的支持下，用户可自定义微调以提升性能。模型数据与使用方法已完全开放，方便个性化开发。建议安装Flash Attention V2以提高推理效率。

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 提升语言生成能力支持多语言的14B指令微调模型

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持开源项目指令调整模型语言模型长上下文支持

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF 模型在编码、数学和多语言支持方面表现卓越，能够生成最高达8K tokens的长文本，并支持128K的上下文长度。该模型适用于聊天与角色扮演，优化的指令跟随和结构化输出，覆盖29种语言，多语言能力强劲。为用户提供良好的长文本生成与结构化数据处理体验。

gemma-ko-7b-instruct-v0.62 - 简洁韩文文本生成模型，适用于多种自然语言处理任务

GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成模型模型优化自然语言处理韩国语

Gemma Ko 7B Instruct v0.62 是一个专注于韩文文本生成的模型，能支持语言翻译、文本摘要、问答及对话生成等多种自然语言处理任务。该模型生成的文本高质量且具备上下文连贯性。由开发者 lemon-mint 基于 openchat 的模型进行微调。使用时请谨慎对待数据偏见及潜在错误信息。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-vllm-fp8 - 开源多语言指令微调大模型

Apache 2许可GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407多语言大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的开源指令微调语言模型。该模型在128K上下文窗口训练，支持多语言和代码生成，性能优于同等规模模型。采用Apache 2许可，可替代Mistral 7B使用。模型在多项基准测试中表现出色，支持mistral_inference、transformers和NeMo等框架进行推理。

granite-3.0-8b-instruct - 多领域AI助手构建的多语言文本生成模型

AI助手GithubGranite-3.0-8B-InstructHuggingface多语言开源项目文本生成模型语言模型

Granite-3.0-8B-Instruct是由Granite团队与IBM开发的8B参数文本生成模型，支持多种语言，适合构建应用于多领域的AI助手。其功能涵盖文本生成、分类、抽取、问答、检索增强生成(RAG)和代码任务。模型基于Decoder-Only Transformer架构，可通过开放源和内部合成数据集进行微调，支持多语言对话场景。

Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 多语言指令微调开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407代码生成函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型

Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型，基于Mistral-Nemo-Base-2407。该模型性能优异，支持128k上下文窗口，涵盖多语言和代码能力。它采用Apache 2许可证开源，可直接替代Mistral 7B，并在多项基准测试中展现卓越表现。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述

GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调

Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调，支持32768词汇和v3 Tokenizer，并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式，包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成，利用CLI命令与模型对话，或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制，Mistral团队正与社区合作，以确保输出适合多种环境。

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