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megatts2

Megatts2 的非官方实现,多语种语音合成训练

megatts2为Megatts2的非官方实现,支持中英文混合的深度学习语音合成训练。该项目涵盖数据处理、模型训练及语音推理,使用Pytorch-lightning框架优化训练流程,目标训练1000小时语音数据。

ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。
tts-generation-webui - 高效的文本到语音和语音克隆工具
GithubTTS Generation WebUI开源项目语音克隆软件更新音频生成音频转换
tts-generation-webui 是一款由AI驱动的开源文本到语音及语音克隆工具,支持包括 Bark、MusicGen、AudioGen 在内的多种模型。通过简洁的Web界面,用户可以方便地下载、升级及配置,同时享受持续的技术更新和社区支持。
bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器
BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成
该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升,满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练,适应多种音频环境,涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub,提供预训练模型和交互式演示,支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置,为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。
WhisperS2T - 高效多后端语音识别管道 实现快速精准转录
GithubWhisperS2T优化管道多后端支持开源项目语音转文本高速推理
WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的开源语音识别管道,提供更快的转录速度。它支持OpenAI原始模型、HuggingFace模型和CTranslate2模型等多种推理引擎。该项目具有集成自定义VAD模型、智能处理音频文件、支持多语言和多任务批处理等特点,并能有效减少幻觉输出。WhisperS2T在保持高准确度的同时大幅提升转录速度,为用户提供高效的语音识别解决方案。
AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台,具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能,还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型,AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型,支持多种音频相关任务,不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
glados-tts - 开源Portal风格语音合成引擎
GLaDOSGithub安装指南开源项目模型训练神经网络语音合成
GLaDOS TTS是一个开源的文本转语音引擎,利用神经网络技术生成Portal游戏风格的GLaDOS语音。该项目支持独立运行和远程API调用,提供了详细的安装说明和训练方法。GLaDOS TTS包含多说话人模型训练和模型优化功能,适用于各种设备和应用场景。开发者可以通过此项目轻松将Portal风格的语音集成到自己的应用中。
ttslearn - 音声合成的学习与实践必备Python库
GithubPythonttslearn学習済みモデル开源项目日本語TTS音声合成
ttslearn是一个基于Python的开源音声合成库,支持JSUT和JVS等多种数据集,提供多种音声合成技术实现。其丰富的示例和详尽的文档支持,使其成为学术研究和项目实践中音声合成学习的优选资源。
BigVGAN - 大规模训练的通用神经网络声码器
BigVGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成音频处理
BigVGAN是一个通过大规模训练实现的通用神经网络声码器。它可高质量合成多语言语音、环境声音和乐器声音等多种音频。项目提供多个预训练模型,支持44kHz采样率和512倍上采样比率。BigVGAN集成自定义CUDA内核,在单个A100 GPU上推理速度提升1.5-3倍。
rvc-tts-pipeline - TTS与RVC融合的开源语音合成流水线
AI语音GithubPyTorchRVC-TTS-Pipeline开源项目语音合成语音转换
RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目,结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术,旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重,提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API,方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段,存在一些问题待解决。
Voice-Cloning-App - 声音克隆技术应用:从自动合成到多语言支持
GithubPytorchVoice Cloning App人工智能开源项目数据集语音克隆
Voice-Cloning-App,一个基于Python/Pytorch的高效工具,使用户能在多个平台上进行人声合成和训练。特点包括支持多GPU使用、自动化数据集创建、多语言支持及系统的远程训练功能。即将支持更多语音合成技术和GPU型号,优化数据处理效率。
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