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Aura_L3_8B-GGUF-IQ-Imatrix

体验Llama-3的进化之旅，适配最新模型

实验性开源项目模型GithubHuggingfaceAura L3反馈技术演进模型配置

Aura L3是基于Llama-3架构的新一代模型，提供GGUF-IQ-Imatrix量化和预设。该模型经过六个不同数据集的训练，建议使用最新的KoboldCpp进行操作，并采用提供的预设。该项目仍处于实验阶段，用户的反馈对于后续改进至关重要。页面中附有详细的模型信息和历史配置备份，便于用户深入理解和应用。

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Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
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InternVL2-Llama3-76B - 融合视觉与语言的多模态AI模型
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InternVL2-Llama3-76B是一款融合视觉和语言能力的多模态AI模型。它由InternViT-6B视觉模型和Hermes-2-Theta-Llama-3语言模型组成，在文档理解、图表分析和场景文字识别等任务中表现优异。该模型支持8k上下文窗口，可处理长文本、多图像和视频输入，为用户提供全面的多模态分析能力。
Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成
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Infinity-Instruct-3M-0625-Llama3-8B是由北京智源研究院推出的开源模型，通过无RLHF调整实现卓越性能。该模型在Infinity-Instruct数据集上微调，有效提升Llama3-8B的算术和编程能力，形成强大的对话功能。在AlpacaEval 2.0和MT-Bench测试中表现出色。此项目仅用于学术研究，商业使用受限，模型输出内容准确性不受保证。
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 - 中文Llama-3大模型及其精调版本的特性
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Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目推出了基于Meta新一代Llama-3技术的中文模型版本，涵盖原始及指令精调版本。这些模型利用海量中文数据增强了语义理解与指令执行性能，可广泛适用于多种中文文本处理任务。
LLaMA-Cult-and-More - 最新大模型参数、微调数据和硬件需求解析
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LLaMA-Cult-and-More项目详细介绍了最新大模型的参数数量、微调数据集与技术，并提供LLM对齐后训练的实用指南，包括数据集、基准数据集和高效训练库。从预训练模型到后训练模型，项目涵盖了许多有趣的内容，帮助您了解关键功能和最新进展。
nano-llama31 - 轻量级Llama 3.1架构实现 提供训练微调和推理功能
AI模型GithubLlama 3.1nanoGPT开源项目微调深度学习
nano-llama31是一个轻量级的Llama 3.1架构实现，无需额外依赖。该项目聚焦8B基础模型，提供训练、微调和推理功能。相比Meta官方和Hugging Face的版本，代码更为精简。目前正在开发中，已支持Tiny Stories数据集的微调。未来计划增加混合精度训练、分布式数据并行等功能，并考虑扩展到更大规模的Llama 3模型。
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AirLLMGithubLlama3.1大语言模型开源项目推理优化模型压缩
AirLLM优化了推理内存使用，使70B大模型能在单个4GB GPU上运行，无需量化、蒸馏或剪枝。同时，8GB显存可运行405B的Llama3.1。支持多种模型压缩方式，推理速度可提升至3倍。兼容多种大模型，提供详细配置和案例，支持在MacOS上运行。
llama - Meta开源的大语言模型
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meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码，开发者可以参与贡献，助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型，并提供完整的模型权重及实施代码，推动技术创新与企业发展。
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