Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF-IQ-ARM-Imatrix

基于Llama的创意写作与角色扮演优化模型

Llama 3.1 人工智能模型 roleplaying GGUF 模型 Github 角色扮演开源项目 Huggingface

基于Llama-3.1-8B开发的模型，采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术，通过去重数据集训练，实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式，可用于创意写作和角色扮演对话场景

Huggingface

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L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix - 基于Llama 3的低资源角色扮演大语言模型

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L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。

Llama3.1-70B-Chinese-Chat - 中英双语优化的Llama3.1-70B指令微调模型

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项目基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型，优化针对中英用户，支持角色扮演、函数调用和数学能力。模型使用超10万偏好对数据集训练，提供q3_k_m、q4_k_m、q8_0和f16 GGUF版本。使用ORPO算法进行全参数微调，并基于LLaMA-Factory框架。用户需升级transformers库以下载使用BF16模型，亦可使用GGUF模型进行多种方式推理。

L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B - 专为重度主题角色扮演优化的开源AI语言模型

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L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B是一个开源AI语言模型,专门针对重度主题角色扮演进行优化。该模型能更准确地模拟涉及心理疾病、自残、创伤和自杀等敏感话题的对话情境,避免过于乐观或轻描淡写的表述。通过合并多个预训练模型,这个8B参数的模型特别适合救赎/反向救赎类型的角色扮演场景。为获得最佳效果,建议使用星号或引号的RP格式。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 通过量化优化技术改进多语言文本生成

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本项目采用llama.cpp和imatrix量化技术，提高了多语言文本生成的能力。结合Bartowski的校准文件，以及IQ和Q系列多种量化方法，明显降低了模型的困惑度并提高了文本生成的准确性。这些优化在多种条件下保持高效，且降低了存储空间的需求，提供更灵活的AI应用优化和部署方案。

LLaMA2-13B-Psyfighter2-GGUF - 整合多种数据源的模型，专注虚构与互动体验

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该模型融合了多个数据来源，主要用于虚构创作和对话互动，尽管包含部分医学数据，但不适于用于医疗建议。适合故事创作及角色扮演，支持多种指令格式，可在有限信息输入下实现自主创作，通过指令调整输出风格。

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Llama3模型变体，专注于提高小说创作和情节生成能力，借助Brainstorm 40x方法提升细节和情感表现，适用于各种创意写作场景。具有大上下文容量，提供多样的叙述风格，广泛用于角色扮演和创新写作。

Llama-3SOME-8B-v1-GGUF - 经过小说写作训练优化的轻量级语言模型

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Llama-3SOME-8B-v1是基于Llama-3-Soliloquy-8B训练的语言模型，主要专注于小说创作。模型支持角色对话、场景叙述等多种写作形式，能保持长文本的连贯性和故事性。提供8bpw、6bpw、4bpw等多种量化版本，满足不同设备的运行需求。

Llama-3.2-1B-Instruct-Q8_0-GGUF - 高性能指令型大语言模型的GGUF格式版本

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Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。

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