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MyPerf4J

Java应用监控和统计工具

MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具,专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因,提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计,支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷,有详细配置说明和使用文档,适用于高性能要求的 Java 应用程序。

langtrace - Langtrace:LLM应用的开源可观测性解决方案
GithubLangtraceOpen TelemetrySDK可观测性开源开源项目
Langtrace是一款开源软件,专注于LLM应用的可观测性。它能捕获、调试和分析LLM API、向量数据库和LLM框架的追踪和指标,并支持Open Telemetry标准。提供详细的SDK文档和自托管选项,兼容多种供应商和框架。Langtrace还提供SaaS托管版本和本地部署选项,全面监控应用性能和安全性。
spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案
Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程
DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能,并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装,基于Spark UI基础设施运行,旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障,为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。
sysstat - Linux系统性能监控和分析工具集
GithubLinuxsysstat开源软件开源项目数据收集系统性能监控
sysstat是一套Linux系统性能监控工具集,包含iostat、mpstat、pidstat等实用程序。它可收集和报告CPU、内存、I/O、网络等方面的性能指标,支持多种输出格式和图表生成。sysstat为系统管理员和开发人员提供全面的性能数据,有助于分析和优化Linux系统性能。
pprofile - Python高精度性能分析工具
GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析
pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。
iGlance - 实时监控Mac系统性能的菜单栏工具
GithubMac应用iGlance开源软件开源项目性能监测系统监控
iGlance是一款Mac菜单栏系统监控工具,可实时显示CPU利用率、温度、内存使用、网络流量和风扇速度等数据。该工具支持自定义显示项目,并提供低电量通知、深浅色模式适配等功能。iGlance为用户提供了便捷的系统性能监控方案。
jvm - Java虚拟机底层原理与性能调优知识总结
GithubJVMJava虚拟机垃圾收集开源项目性能调优类加载
该项目汇总Java虚拟机(JVM)底层原理知识,包括内存结构、垃圾收集、性能调优、类加载等核心内容。基于《深入理解Java虚拟机》一书,内容全面且持续更新,提供GitHub和Gitee多个在线站点访问。适合Java开发者深入了解JVM工作机制,提升应用程序性能和稳定性,是Java工程师进阶必备的实用学习资源。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
Discord4J - 高性能反应式 Java Discord 机器人开发框架
APIDiscordDiscord4JGithubJava反应式编程开源项目
Discord4J 是一个基于反应式编程的 Java Discord 机器人开发框架。它支持官方 API,提供模块化架构,适用于不同规模的机器人项目。该框架遵循反应式流协议,具有高效性能和自动速率限制等特性。Discord4J 兼容 Kotlin 协程,并有活跃的社区支持。
kafka-ui - 高效多集群Kafka监控与管理平台
Apache KafkaGithubUIWeb界面开源开源项目监控管理
UI for Apache Kafka是一款开源的Web界面,用于监控和管理Apache Kafka集群。它提供直观仪表板,跟踪集群关键指标,包括代理、主题、分区、生产和消费情况。支持多集群管理、性能监控、消息浏览和动态主题配置,并通过身份验证和基于角色的访问控制确保安全性。该工具为开发者提供简单高效的解决方案,提高Kafka数据流的可观察性和管理效率。
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