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LaTeX_OCR_PRO

基于深度学习的多语言数学公式识别系统

LaTeX_OCR_PRO数学公式识别Seq2SeqAttention机器学习Github开源项目

LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。

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介绍相关项目
manga-ocr-base - 高精度日语漫画OCR模型支持多场景文本识别
GithubHuggingfaceManga OCR图像文本转换开源项目日本漫画日语文字识别模型视觉编码器解码器
manga-ocr-base是一款专为日语漫画开发的OCR模型，采用Vision Encoder Decoder框架。它不仅能识别垂直和水平文本，还可处理带振假名的文字和图像上的叠加文字。该模型适用于多种字体和样式，并能在低质量图像中保持高识别率。除漫画外，它还可用于一般日语印刷文本识别。该开源项目已在GitHub上发布，为日语文本识别领域提供了新的解决方案。
deep-license-plate-recognition - 基于深度学习的多功能车牌识别系统
ALPRAPIGithub图像处理开源项目机器学习车牌识别
deep-license-plate-recognition是一个基于深度神经网络的自动车牌识别系统。该项目可在复杂环境下准确识别车牌,支持90多个国家,能识别车辆类型、品牌、型号和颜色。系统提供REST API接口,兼容多种编程语言和操作系统平台。适用于停车场管理、道路监控等场景,并提供免费试用。
OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集
Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉
OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。
fsdl-text-recognizer-2022-labs - 深度学习全流程实践 手写识别到模型部署教程
GithubPyTorch实验管理开源项目手写文本识别模型部署深度学习
本项目为深度学习实践提供全面教程，涵盖手写文本识别到模型部署的完整过程。采用PyTorch和PyTorch Lightning框架，结合CNN和Transformer技术，使用Weights & Biases管理实验。内容包括代码质量控制、Docker容器化、AWS Lambda部署和Gradio前端开发。通过系列实验，帮助掌握现代深度学习项目的全栈开发能力。
AdvancedLiterateMachinery - 赋予机器高级智能的先进读写系统
ALMGithubOCR场景文字识别开源项目文档理解视觉语言预训练
AdvancedLiterateMachinery是一个致力于构建高级智能系统的开源项目，旨在赋予机器阅读、思考和创造能力。项目由阿里巴巴集团同义实验室的读光OCR团队维护，涵盖文本识别、文档理解和信息提取等领域。目前，项目专注于开发从图像和文档中读取信息的技术，包含OmniParser、GEM和DocXChain等创新模型，推动人工智能技术的发展。
PDF-Extract-Kit - 全面高效的PDF文档内容提取工具包
GithubPDF提取公式识别布局检测开源项目文档内容表格识别
PDF-Extract-Kit是一款集成多种先进技术的PDF内容提取工具包。它结合了LayoutLMv3布局分析、YOLOv8公式检测、UniMERNet公式识别、StructEqTable表格识别和PaddleOCR文字识别等功能,能够准确高效地提取各类PDF文档中的结构化内容。该工具适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使面对扫描质量欠佳或带有水印的PDF文件,也能保持稳定的提取效果。
InternLM-Math - 开源双语数学推理大模型
GithubInternLM-Math人工智能大语言模型开源模型开源项目数学推理
InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型，在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能，并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手，为数学研究和应用提供有力支持。
trocr-large-printed - 基于Transformer的大规模印刷文本OCR模型
GithubHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像处理开源项目模型深度学习自然语言处理
trocr-large-printed是一个基于Transformer架构的大规模光学字符识别(OCR)模型，专为印刷文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可高效处理单行文本图像。通过在SROIE数据集上的微调，trocr-large-printed为各类印刷文档的文本识别任务提供了准确可靠的解决方案。
trocr-large-handwritten - TrOCR：大规模预训练的手写文本识别模型
GithubHuggingfaceIAM数据集TrOCRTransformer模型图像文字识别开源项目手写识别模型
trocr-large-handwritten是一个基于Transformer架构的大规模手写文本OCR模型，在IAM数据集上进行了微调。它由图像编码器和文本解码器组成，能够准确识别单行手写文本图像。该模型具有强大的性能，可用于手写文本数字化和信息提取，为研究人员和开发者提供了高效的OCR解决方案。
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
相关项目
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