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lineapy

两行代码将混乱笔记本转化为数据管道的开源工具

LineaPy是一个开源Python工具,用于捕获、分析和转换数据科学工作流程。通过跟踪代码执行序列,LineaPy能够理解代码及其上下文,提供一套工具来清理混乱的笔记本、追溯以往工作和构建数据管道。只需两行代码,就可将复杂的工作流程转化为整洁的数据管道,帮助数据科学家更高效地将工作投入生产。

psychic - 开源Python集成平台 简化数据流程设计
FinicGithubPythoniPaaS开源开源项目集成平台
Finic是一款开源Python集成平台,为企业提供灵活的数据流程设计解决方案。该平台结合了拖拽式UI界面和自定义Python环境,支持低代码集成开发和复杂数据转换。Finic还集成了AI辅助功能,优化字段映射和转换编写过程。作为开源项目,Finic可自行部署,降低了合规和法律风险,是传统企业级集成平台的有力替代选择。
execnb - 无需服务器的Jupyter笔记本执行工具
GithubJupyterPythonexecnb命令行工具开源项目笔记本执行
execnb是一个Python工具,能在无Jupyter服务器环境下执行Jupyter代码并捕获输出。它包含CaptureShell类用于代码执行和笔记本保存,以及命令行工具exec_nb。支持代码注入和异常处理,适用于数据科学和自动化工作流程。
pipelines - 基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台
GithubKubeflowKubernetes工作流程开源项目机器学习管道
Kubeflow Pipelines是基于Kubernetes的机器学习工作流程编排平台,旨在简化ML工作流的部署和管理。该平台提供端到端的编排功能,支持快速实验和组件复用,便于构建完整的ML解决方案。通过Kubeflow Pipelines SDK,开发者可创建可重用、可扩展的ML管道,提高ML项目的效率和可管理性。
pipenv - 高效管理Python项目依赖和虚拟环境
GithubPipenvPython依赖管理开发工具开源项目虚拟环境
Pipenv是一个专为Python项目设计的依赖管理工具。它自动创建和管理虚拟环境,处理Pipfile和Pipfile.lock文件,确保依赖的一致性和安全性。Pipenv整合了pip和virtualenv功能,支持多种操作系统,并提供依赖图可视化等特性。通过简化工作流程,Pipenv显著提高了Python项目的开发效率和可维护性。
griptape - 构建AI应用的模块化Python框架,支持企业数据和API集成
AI应用GithubGriptapePython框架企业数据开源项目模块化
Griptape是一个模块化Python框架,专为构建安全连接企业数据和API的AI应用而设计。它提供核心组件如代理、管道、工作流、任务、工具、内存、驱动和引擎,确保开发者在每一步保持控制和灵活性。Griptape支持高效的数据加载、处理和存储,并能与多种外部资源和服务交互。更多信息请参阅Griptape文档和在线课程。
awesome-apache-airflow - Apache Airflow资源大全 工作流管理平台指南
Apache AirflowGithub工作流管理开源软件开源项目数据管道调度系统
本项目汇集了Apache Airflow的综合资源,包括部署方案、教程、最佳实践和工具库等。内容涵盖重要链接、视频教程和商业服务,为Airflow用户提供全面指南。项目持续更新,致力于成为Airflow社区的权威参考。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
mage-ai - 现代化的数据管道工具,替代传统工作流程控制系统
Airflow替代GithubMage开源项目数据可视化数据管道数据集成热门
Mage 提供了一种现代化的数据管道工具,旨在替代 Airflow,简化开发体验,支持 Python、SQL 和 R,实现数据的实时和批量处理。Mage 让您的数据团队可以在不牺牲监控和可观测性的情况下,轻松构建、预览和启动数据管道,甚至在小团队中也能高效管理数千个管道。
OpenPipe - 开源模型微调和托管平台,兼容多种LLM
GPT-3.5GithubMistralOpenPipe开源项目模型微调模型托管
OpenPipe是一个开源平台,专注于通过昂贵的大型语言模型(LLM)对小型模型进行微调,满足特定需求。平台支持OpenAI和微调模型间的无缝切换,提供强大的日志查询和模型评估功能,用户可轻松导入数据集并优化模型性能。支持Python和TypeScript SDK,兼容OpenAI聊天完成端点,提供GPT 3.5、Mistral、Llama 2等多种模型的微调和托管服务。
jupyterlab - 下一代交互式科学计算平台
GithubJupyterLabJupyter项目交互式计算可重复计算开源项目扩展环境
JupyterLab是Project Jupyter推出的新一代用户界面,为科学计算和数据分析提供了可扩展的交互式环境。它集成了Jupyter Notebook的核心功能,包括笔记本、终端、文本编辑器和文件浏览器等,并通过灵活的界面呈现。JupyterLab支持npm包扩展,能够满足各类数据科学和科学计算需求,是一个功能强大的开源工具。
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