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法律文本分析资源、方法和工具概览

本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。

LegalTranslations.com - 多语种法律文件翻译与评估服务
AI工具专业翻译多语言支持法律翻译翻译引擎
LegalTranslations.com为法律文件提供多语种翻译服务。平台整合Google、DeepL和Amazon等先进翻译引擎,结合AI技术,确保合同、专利等法律文件的翻译准确性。平台支持超过100种语言,并提供翻译评估和优化建议,力求达到最佳的法律翻译效果。
AI LAWYER LAB - AI驱动的法律创新平台
AIAI工具expertise engineering创新效率法律
AI LAWYER LAB为法律专业人士提供AI学习和创新平台,助力将法律专业知识转化为AI应用。平台设有无代码AI实验室,教授专业知识工程技能,支持开发自动化法律任务的AI应用。用户可免费使用OpenAI GPT-4和Meta Llama 3.1 70B模型,使法律专业人士能够参与AI技术革新,提升服务效率,推动优质法律服务的普及化和平价化。
image-text-localization-recognition - 场景文本检测与识别研究进展资源汇总
Github人工智能场景文本检测开源项目文本识别深度学习计算机视觉
该项目汇总了场景文本检测与识别领域的最新研究成果,包含牛津大学、深圳先进技术研究院、华南理工大学等机构发表的论文和开源代码。内容覆盖文本检测、文本识别、端到端文本识别等方向,为相关研究提供全面参考。项目保持更新,持续跟踪领域进展,是场景文本分析研究的重要资源库。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源,包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术,并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息,有助于推进相关项目的开发与应用。
awesome-ai - 人工智能资源汇总 课程、工具与开源项目
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
本项目汇集了人工智能领域的优质资源,包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向,适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态,为探索AI前沿提供全面指南。
llmdocparser - 基于LLM的智能PDF解析与内容分析工具包
GithubLLMDocParserPDF解析多模态模型布局分析开源项目文本分析
LLMDocParser是一款智能PDF解析和内容分析工具包,结合大型语言模型(LLM)技术。该工具采用布局分析模型识别PDF文档中的文本、标题、图表等元素,并通过多模态模型实现智能解析。支持Azure、OpenAI等多种LLM平台,LLMDocParser能高效处理复杂PDF文档,为RAG解决方案提供结构化文本输出,适用于各类文档智能化处理场景。
Legal Graph - 高效智能的合同分析与管理解决方案
AIAI工具LegalGraph合同分析数据安全法律科技
Legal Graph为法律和非法律团队提供智能合同分析服务。该平台运用AI技术从协议中快速提取关键法律条款,并以表格形式呈现。支持灵活的AI模型选择、数据加密和本地部署,保障数据安全。功能包括合同文件管理、自定义关键词提取和AI模型微调,提升合同审查效率。平台提供AI推理过程和引用来源,是可靠的法律科技工具。
LawCrawl - 智能合同审查与分析系统
AI工具LawCrawl人工智能合同审查文档分析法律科技
LawCrawl是一个创新法律科技平台,致力于简化合同审查流程。平台采用人工智能技术,支持用户上传合同、发票和协议等多种法律文件。系统能自动分析文档内容,识别特殊条款,并提供智能问答服务,帮助用户深入理解文件要点和潜在风险。作为智能法律助手,LawCrawl旨在提升法律文件审查的效率和准确性,为法律从业者和企业提供强大的合同分析和法律文件审查支持。
legal-bert-small-uncased - 专为法律领域设计的轻量级BERT模型
GithubHuggingfaceLEGAL-BERT开源项目模型法律文本法律领域自然语言处理预训练模型
legal-bert-small-uncased是一个轻量级法律领域BERT模型。它在12GB多样化法律文本上预训练,包括法规、判例和合同。与普通BERT相比,该模型在法律任务上表现更优,且体积更小、运行更快,为法律NLP研究和应用提供了高效工具。
DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
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