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AnyLoRA

基于稳定扩散的LoRA模型微调训练工具

AnyLoRA是一个基于stable-diffusion-v1-5的模型微调工具,集成Diffusers框架实现文本到图像的生成功能。项目集成了DEISMultistepScheduler调度器,支持艺术创作和个性化图像生成应用场景。

flux-nsfw-highress - Stable Diffusion LoRA模型用于高分辨率NSFW图像生成
AI绘画GithubHuggingfacestable-diffusion人像摄影写实风格开源项目模型模特写真
这是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型,专门用于生成高分辨率NSFW图像。该模型能够创建细节丰富、光影自然的逼真图像,特别擅长捕捉人物特征和纹理。它适用于需要高质量NSFW内容的创作场景,但使用时需注意遵守相关法律法规。
Flux-Lora-Realism - 专门针对自然风格图像优化的LoRA权重集
FluxGithubHuggingfaceLoraStable Diffusion人工智能模型图像生成开源项目模型
作为black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的LoRA权重优化项目,该插件专注增强AI图像真实感。优化后的权重文件采用Safetensors格式,可与Stable Diffusion框架无缝对接,生成具有高度真实感的图像作品。
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型,支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术,它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体,包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域,但存在一些局限性,如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途,不应用于生成有害或违法内容。
coloringbookgenerator - 利用文本到图像技术生成创意填色书
AI绘图Coloring Book GeneratorGithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载
项目结合稳定扩散和LoRA技术,实现了文本到图像的生成,适用于创作儿童填色书。使用稳定扩散XL基础模型生成DIY填色书,并支持Safetensors格式权重,确保高效运行,适合多种文本到图像转换场景。
FLUX.1-Turbo-Alpha - 高效文本生成图像的蒸馏LoRA模型
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLora模型图像生成开源项目模型模型加速
FLUX.1-Turbo-Alpha是阿里妈妈创意团队基于FLUX.1-dev模型开发的8步蒸馏LoRA模型。它采用多头判别器提升蒸馏质量,适用于文本生成图像和修复控制网等任务。该模型经过100万高质量图像训练,利用对抗训练提高效果,在保持输出质量的同时大幅提升生成速度。模型推荐引导缩放值为3.5。
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur - FLUX.1-dev基础上的深度景深增强LoRA模型
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型深度景深
FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur是一个基于FLUX.1-dev的LoRA模型,旨在增强图像的深度景深效果。该模型能在保持图像质量的同时显著提升景深,并可与ControlNet等其他组件结合使用。模型使用简便,无需触发词,在diffusers中推荐使用1.0到1.5的缩放比例。用户可以通过Python代码进行本地推理,也可以在Shakker AI平台上在线生成图像。
TCD-SDXL-LoRA - 创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成
GithubHuggingfaceLoRAStable DiffusionTCD开源项目快速采样文本生成图像模型
TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目,通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时,支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型,TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成,并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。
stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术
Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型,可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调,兼容Diffusers库及多种用户界面,强调安全性并配备NSFW检查器,适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计,具有高效的生成性能。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
relora - 使用ReLoRA实现高效深度学习模型训练
GithubPEFTPyTorchReLoRAflash attention开源项目训练
ReLoRA项目通过低秩更新实现高效深度学习训练,兼容Python 3.10+和PyTorch 2.0+,支持更大的微批次大小。用户可通过执行预处理和不同配置的训练脚本,达到高效分布式训练,并支持cosine重启调度和多GPU配置。项目涵盖了预热训练和ReLoRA重启,适用于各种规模的模型训练。
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