LaMini-T5-738M

高效精简的738M参数T5语言模型

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LaMini-T5-738M是一个经过258万条指令数据集训练的T5语言模型，总参数量为738M。作为LaMini-LM系列成员之一，该模型针对自然语言指令处理进行了优化，在NLP任务评测中表现良好。模型支持通过HuggingFace pipeline快速部署使用。

Mistral-Small-Instruct-2409 - 22B参数高性能指令微调语言模型

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Mistral-Small-Instruct-2409是一款22B参数的指令微调语言模型，具备32768词汇量和32k序列长度。该模型支持聊天、指令跟随和函数调用等功能，可通过vLLM、mistral-inference或Hugging Face Transformers库进行使用。作为一个开源项目，Mistral-Small-Instruct-2409为自然语言处理研究和应用提供了新的可能性。

Chinese-Tiny-LLM - 中文大语言模型训练流程与高质量语料库开源项目

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Chinese-Tiny-LLM项目提供完整的中文网络语料清洗流程和预训练代码，包含MAP-CC（8000亿中文token预训练数据集）、CHC-Bench（中文难例指令理解基准测试）和CT-LLM（2B参数中文中心语言模型）。该项目突破了传统依赖英语语料库的LLM训练方法，为构建更具包容性和适应性的语言模型奠定基础。

Firefly-LLaMA2-Chinese - 低资源高效的中英文LLaMA2模型预训练与指令微调

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本项目专注于低资源增量预训练与多轮指令微调，提升LLaMA2模型在中文领域的表现。支持对多种中英文预训练模型进行扩充与优化，开源了7B和13B的Base与Chat模型。在Open LLM Leaderboard和CMMLU榜单上表现出色，以4*V100完成高效训练，远低于其他模型的GPU资源需求。提供全项目信流程训练代码及数据，对LLaMA2、Baichuan2等多个模型进行详细评测，确保用户获得全面权威的模型性能数据。

MobileLLM - 轻量高效的移动设备语言模型

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MobileLLM是一个针对移动设备优化的大型语言模型项目。该模型通过SwiGLU激活函数、深窄架构、嵌入共享和分组查询注意力等技术，在亿级参数规模下实现了高性能。MobileLLM在零样本常识推理任务中表现出色，不仅在125M和350M参数规模上超越了现有最先进模型，还成功扩展至600M、1B和1.5B参数规模，展示了其在移动设备应用中的潜力。

MobiLlama - 为资源受限设备提供高效的小型语言模型

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MobiLlama项目提供一个高效的开源小型语言模型，适用于设备上处理、节能和低内存占用的需求。通过参数共享技术，MobiLlama从较大模型简化而来，降低了预训练和部署成本，实现了资源受限设备上高效处理语言任务。

MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库

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MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库，通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能，便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端，提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用，以简洁代码完成各种流行方法。

Taiwan-LLM - 专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型，具有70亿参数规模

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Llama-3-Taiwan-70B是专为繁体中文与英语环境设计的高性能语言模型，具有70亿参数规模，涵盖多个行业领域。该模型透过NVIDIA NeMo技术优化，已完成在台北一号的NVIDIA DGX H100系统上的训练，获多个企业支持。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

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此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

Megatron-LM - 优化GPU训练技术加速大规模Transformer模型

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Megatron-LM框架利用GPU优化技术实现Transformer模型的大规模训练。其Megatron-Core组件提供模块化API和系统优化,支持自定义模型训练。该项目可进行BERT、GPT、T5等模型预训练,支持数千GPU分布式训练百亿参数级模型,并提供数据预处理、模型评估和下游任务功能。

TinyLLaVA_Factory - 模块化的开源小规模多模态模型库

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TinyLLaVA Factory是一个开源的模块化代码库，专注于简化小规模多模态模型的开发和定制，使用PyTorch和HuggingFace实现。其设计旨在简化代码实现、提高扩展性和确保训练结果的可重复性。支持如OpenELM、TinyLlama、StableLM等语言模型和CLIP、SigLIP等视觉模型。通过TinyLLaVA Factory，可减少编码错误，快速定制多模态模型，提高性能，为研究和应用提供强大工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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