EZO-gemma-2-2b-jpn-it-GGUF

GGUF格式优化的日语Gemma模型

开源项目 iMatrix 日语模型 Github 模型量子化 Huggingface Gemma GGUF

EZO-gemma-2-2b-jpn-it-GGUF项目将AXCXEPT的日语Gemma模型转换为GGUF格式，提高了模型效率。项目采用K量子化技术，并利用TFMC提供的iMatrix数据集增强日语处理能力。这些优化使得模型在保持高性能的同时更加轻量化，适合需要高效日语语言模型的应用场景。

Huggingface

介绍相关项目

Fugaku-LLM-13B-instruct-gguf - Fugaku-LLM日本语言模型的高效转换和应用

Fugaku-LLM-13B-instructGithubHuggingface使用条款变换脚本开源项目数据集日本語大模型模型

Fugaku-LLM-13B-instruct项目通过转换为gguf格式，提升和优化了imatrix数据集在日本语言模型中的应用。用户可以通过指定的脚本和指令有效进行模型转换和使用，使用前确认遵循相关条款。

Open_Gpt4_8x7B_v0.2-GGUF - 提供多格式兼容量化模型，提升推理效率

GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化

此项目提供GGUF格式的多精度量化模型文件，旨在优化CPU和GPU的推理效率。作为GGML的替代，GGUF与多种第三方UI和库兼容，支持多平台AI模型的高效运行。项目包含2至8位量化模型以满足不同精度与内存要求，适合多种场景需求。通过详细的下载指导，用户能快速找到适合的模型文件，并利用llama.cpp、text-generation-webui等高性能运行时实现模型在不同硬件上的高效推理。

Tiger-Gemma-9B-v3-GGUF - Gemma-9B大语言模型优化版移除限制支持GGUF格式

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Tiger-Gemma-9B-v3是基于Gemma-9B的优化模型，通过新数据集移除了原模型的限制。模型已转换为GGUF格式，便于本地部署。项目开源于Hugging Face平台，为开发者提供了更自由的大语言模型选择。模型命名源自作者收养的猫咪Tiger，体现了对AI表达自由的追求。

gemma-2b - 轻量级开源语言模型实现高效文本生成

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Gemma-2b是Google开发的轻量级开源语言模型，采用Gemini技术。这个2B参数的基础版本可在资源受限环境中部署，支持问答、摘要和推理等文本生成任务。模型在多项基准测试中表现优异，并重视伦理和安全。Gemma-2b为开发者提供微调和创新机会，推动AI技术普及。

gemma2-9B-daybreak-v0.5-i1-GGUF - 多规格IQ量化文件优化AI模型表现

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本项目提供多种规格的量化文件，供满足不同AI性能和质量需求的应用选择。用户可通过TheBloke的指南熟悉GGUF文件的使用和多部分合并，并根据具体要求选择合适的文件版本。量化文件包括从i1-IQ1到i1-Q6的不同规格，其中部分文件在优化速度的同时，保持了优秀的质量。感谢nethype GmbH和@nicoboss的技术支持，确保了高质量imatrix量化文件的生产。

gemma-2-27b-it - Google开源的27B参数大语言模型支持多种文本生成应用

GemmaGithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理

Gemma-2-27b-it是Google基于Gemini技术开发的开源大语言模型。这款轻量级英文文本生成模型拥有27亿参数,支持问答、摘要和推理等多项任务。采用解码器架构的Gemma可部署于笔记本电脑或个人云等资源受限环境。该项目同时提供预训练和指令微调两种版本权重,为AI开发和研究提供灵活选择。

gemma-2-27b - Google开源的轻量级高性能语言模型Gemma

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-2-27b是Google基于Gemini技术推出的开源语言模型,采用解码器架构设计。模型支持问答、摘要、推理等多种文本生成任务,能在笔记本电脑等资源受限环境运行。模型参数量为270亿,采用130亿token训练数据,在MMLU等多项基准测试中表现优异。该项目开源了预训练和指令微调两个版本,并提供完整的部署和使用文档。

MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色

GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化

此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件，优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本，并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持，兼具兼容性与灵活性，适合不同硬件平台的需求。

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3-GGUF - 探讨Gemma-2-9B模型量化版本的性能与存储选择

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3GithubHuggingface下载指南开源项目数据集模型量化高性能

该项目利用llama.cpp进行量化，推出多种Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3模型版本以适应不同的内存及性能需求。用户可按RAM和VRAM状况选择合适的量化格式，如高质量的Q6_K_L或经济型IQ2_M。量化文件大小介于4GB至37GB之间，且可通过Huggingface下载。根据VRAM选择合适模型尺寸，有助于优化运行速度，并提供多样化选项以满足不同性能与存储需求。

gemma-2-baku-2b-it - 融合指令调优与对话生成的Gemma 2模型

Chat VectorGemma 2GithubHuggingface开源项目指令微调模型模型融合转换器语言模型

该模型为rinna/gemma-2-baku-2b的优化版本，采用Chat Vector和ORPO技术，提升了指令跟随和对话生成能力。模型遵循gemma-2的对话格式，具有26层和2304个隐藏单元的transformer架构，通过与google版模型的参数融合实现指令执行，推荐在运行时使用bfloat16精度以优化性能。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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