marqo-fashionSigLIP

基于SigLIP的时尚图像搜索模型实现多模态检索精准度提升

Github 模型开源项目图像分类 SigLIP 深度学习 Huggingface 时尚检索产品搜索

Marqo-FashionSigLIP是一个时尚领域多模态嵌入模型，针对服装图像的文本描述、类别、风格等特征进行训练。该模型在检索准确度上较传统fashion-clip提升57%，支持主流深度学习框架，适用于电商图像搜索和商品分类场景。

cross-encoder-mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1 - 多语言文本重排序模型提升搜索结果准确性

Apache许可证GithubHuggingfacemMiniLMv2开源项目模型模型再排序跨编码器重新上传

mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1是一个多语言文本重排序模型，基于MiniLM架构设计。它采用12层transformer结构和384维隐藏层，专注于提升文本搜索和排序的准确性。该模型支持多语言输入，适用于搜索结果优化和文档排序等任务，在保持高效性能的同时兼顾了跨语言应用。作为一个开源项目，它为研究人员和开发者提供了强大的文本相关性评分工具。

MagicClothing - 基于服装的可控图像生成技术

AI绘图GithubMagic Clothing图像合成开源项目深度学习虚拟试衣

Magic Clothing 是一个开源项目，作为OOTDiffusion的分支版本，专注于基于服装的可控图像合成。该项目支持调节服装和文本提示的强度，并集成了IP-Adapter-FaceID和ControlNet-Openpose技术，实现人像和姿势的条件控制。项目提供512和768分辨率的模型权重，以及Python和Gradio接口用于推理和演示。这些特性为服装相关的图像生成领域开辟了新的可能性。

ViT-SO400M-14-SigLIP-384 - 采用SigLIP技术的大规模视觉-语言预训练模型

GithubHuggingfaceSigLIPViT-SO400M-14WebLI图像文本对比开源项目模型零样本图像分类

ViT-SO400M-14-SigLIP-384是一个在WebLI数据集上训练的大规模视觉-语言预训练模型。该模型采用SigLIP（Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training）技术，适用于对比学习和零样本图像分类任务。模型提供了与OpenCLIP和timm库的兼容性，支持图像和文本编码。研究人员可将其应用于图像分类、检索等多种视觉-语言任务中。

cocodr-large-msmarco - BERT-large基础的高性能密集检索模型

COCO-DRGithubHuggingFaceHuggingfaceMS MARCO开源项目模型零样本检索预训练模型

cocodr-large-msmarco是一个基于BERT-large架构的密集检索模型，参数量达3.35亿。该模型在BEIR语料库上预训练后，在MS MARCO数据集上微调，采用对比学习和分布鲁棒性学习技术解决零样本密集检索中的分布偏移问题。模型可通过Hugging Face transformers库轻松加载，为信息检索任务提供有力支持。

clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具

Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索

clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具，使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入，支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面，适用于学术研究和商业应用。

Pebblely Fashion - 智能时尚模特图片生成服务

AI工具AI时尚模特Pebblely Fashion人工智能时装摄影电商营销

Pebblely Fashion平台利用人工智能技术，将普通服装图片转换为模特穿搭效果图。用户上传服装图片后，可自定义模特和背景，快速生成高质量的模特照片。支持批量处理和多样化选项，适用于品牌和电商提升产品展示效果。该服务旨在增强产品吸引力，提高销售潜力。

CLIP-ViT-H-14-frozen-xlm-roberta-large-laion5B-s13B-b90k - CLIP架构多语言视觉语言模型实现高效零样本图像分类与检索

CLIPGithubHuggingfaceLAION-5B图像分类多语言模型开源项目模型零样本学习

这是一个基于CLIP架构的多语言视觉语言模型,在LAION-5B数据集上训练。模型结合了冻结的ViT-H/14视觉结构和XLM-RoBERTa大型文本模型,在多语言零样本图像分类和检索任务中表现优异。适用于零样本图像分类、图文检索等应用,也支持下游任务微调。该模型在英语及其他语言中均展现出强大性能,为跨语言视觉AI应用提供了有力支持。

Macaw-LLM - 多模态数据与语言模型的前沿整合技术

GithubMacaw-LLM图像集成多模态语言模型开源项目文本处理视频处理

Macaw-LLM项目通过整合图像、视频、音频和文本数据，创新了多模态语言建模。该项目基于CLIP、Whisper和LLaMA等先进模型，实现了高效的数据对齐和一步到位的指令微调，创建了丰富的多模态指令数据集，涵盖多种任务。项目强调简单快速的对齐策略，展示出强大的多模态处理能力，有效提升了跨模态数据的解析和理解。

mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1 - 支持多语言的MMARCO跨编码器模型

Cross-EncoderGithubGoogle翻译Huggingface信息检索多语言开源项目模型模型训练

MMARCO-MiniLMv2-L12-H384-v1模型使用MMARCO数据集，以Google Translate翻译为14种语言，基于多语言MiniLMv2训练，主要用于信息检索。借助SentenceTransformers工具，用户可以对查询进行编码和排序，实现高效的信息检索。详细信息和训练代码可在SBERT.net及GitHub上查看，适用于多语言环境的信息检索。

ms-marco-TinyBERT-L-6 - 跨编码器在信息检索与重排序中的应用

Cross-EncoderGithubHuggingfaceMS MarcoSentenceTransformers信息检索开源项目模型模型性能

TinyBERT-L-6模型在MS Marco Passage Ranking任务中进行了优化，解决信息检索中的查询与段落排序问题。该模型通过交叉编码器实现高效的信息检索，提升查准率并缩短排序时间。支持Transformers与SentenceTransformers工具使用，简化实现流程，展示良好性能。项目提供详尽的训练代码和性能评估，助力深度学习场景下的信息处理任务优化。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com