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Llama-3-Smaug-8B-GGUF

Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化

Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。

Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目介绍

Llama-3-Smaug-8B-GGUF是由MaziyarPanahi基于abacusai的Llama-3-Smaug-8B模型进行量化处理后创建的项目。该项目为原始的Llama-3-Smaug-8B模型提供了GGUF格式的文件,使其可以在更多平台和设备上运行。

项目特点

  1. 量化版本:项目提供了多种量化版本,包括2-bit、3-bit、4-bit、5-bit、6-bit和8-bit,以适应不同的硬件环境和性能需求。

  2. GGUF格式:采用GGUF(GGML Universal Format)格式,这是llama.cpp团队于2023年8月21日推出的新格式,用于替代不再支持的GGML格式。

  3. 文本生成能力:该模型主要用于文本生成任务,可以用于各种自然语言处理应用。

使用方法

要使用Llama-3-Smaug-8B-GGUF模型,用户必须遵循Llama-3提供的提示模板。以下是一个使用llama.cpp的命令行示例:

./llama.cpp/main -m Llama-3-Smaug-8B.Q2_K.gguf -r '<|eot_id|>' --in-prefix "\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n" --in-suffix "<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n" -p "<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\nYou are a helpful, smart, kind, and efficient AI assistant. You always fulfill the user's requests to the best of your ability.<|eot_id|>\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nHi! How are you?<|eot_id|>\n<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n" -n 1024

这个命令设置了系统提示、用户输入和助手回复的格式,确保模型能够正确理解和响应输入。

支持GGUF格式的工具和库

GGUF格式得到了广泛支持,以下是一些支持GGUF格式的客户端和库:

  1. llama.cpp:GGUF的源项目,提供CLI和服务器选项。
  2. text-generation-webui:功能丰富的Web UI,支持GPU加速。
  3. KoboldCpp:全功能Web UI,适合讲故事应用。
  4. GPT4All:免费开源的本地运行GUI,支持Windows、Linux和macOS。
  5. LM Studio:易用且功能强大的本地GUI,支持Windows和macOS。
  6. LoLLMS Web UI:具有独特功能的Web UI,包括完整的模型库。
  7. Faraday.dev:基于角色的聊天GUI,支持Windows和macOS。
  8. llama-cpp-python:Python库,支持GPU加速和LangChain。
  9. candle:专注于性能和易用性的Rust ML框架。
  10. ctransformers:Python库,支持GPU加速和OpenAI兼容的AI服务器。

这些工具和库为用户提供了多种使用Llama-3-Smaug-8B-GGUF模型的方式,从命令行界面到图形用户界面,从本地运行到服务器部署,满足不同用户的需求。

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