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MeinaMix_V11

简单提示词生成高质量动漫艺术的Stable Diffusion模型

MeinaMix_V11是基于Stable Diffusion的动漫艺术生成模型,专注于通过简洁提示词生成高质量动漫插画。模型内置多种优化采样器,支持512x768至1536x512等多种分辨率,可生成肖像和风景图像。通过量化处理、高分辨率修复和推荐参数配置,能够有效提升画面细节表现。模型完全开源免费,并提供Discord社区技术支持。

dgs-4th-darkness-035adrecommended-sdxl - Stable Diffusion XL动漫小马风格生成模型
AI绘画CivitaiGithubHuggingfacestable-diffusion动漫图像生成开源项目模型
DigitalGarbage开发的Stable Diffusion XL模型,用于生成动漫和小马风格图像。模型基于FAIPL-1.0-SD许可证,通过text-to-image技术将文本转换为动漫和小马风格插画。该模型作为Diffusers库的组件之一,为艺术创作提供新的可能性。
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的动漫小马风格AI图像生成模型
AI模型GithubHuggingfaceStable Diffusion动画小马开源项目文字转图像模型
asyncs-mix-pony-pony-v1-sdxl是基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于创作融合动漫和小马元素的图像。该模型遵循FAIPL-1.0-SD许可协议,可用于生成结合两种风格的插图和艺术作品。模型为创作者提供了新的创作可能性,适用于需要独特风格图像的项目。该模型适用于动漫爱好者、插画师以及需要特殊风格图像的设计项目。它可以用于创作独特的插画、概念艺术或个性化的视觉内容。
stable-diffusion-xl-refiner-1.0 - 先进的AI图像生成和优化模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Diffusion XL Refiner 1.0是一款基于潜在扩散模型的AI图像生成和优化系统。它采用集成专家管道技术,能够生成高质量图像并进行精细优化。该模型支持文本到图像生成和图像到图像编辑,在图像质量和用户体验方面显著优于前代版本。主要适用于艺术创作、教育应用和生成模型研究等领域。该模型使用两个固定的预训练文本编码器,可以根据文本提示生成和修改图像。它在图像质量和多样性方面表现出色,但仍存在一些局限性。该项目仅供研究使用,不适合生成事实性或真实的人物和事件内容。
just-cute-v10-sdxl - 基于SDXL的可爱风格AI绘图模型
GithubHuggingfaceStable Diffusiontext-to-image人工智能绘图动漫风格动画模型开源项目模型
Just-cute-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的开源图像生成模型,主要用于生成可爱风格和小马题材的插画。该模型基于diffusers框架开发,支持文本到图像的转换功能,能够生成动漫风格的图像。模型采用FAIPL-1.0-SD开源协议发布,可供社区使用和二次开发。
SkyPaint-AI-Diffusion - 支持中文和英文文本输入的现代艺术图像生成工具
GithubSkyCLIPSkyPaint图像编码器开源项目扩散模型文本生成图像
SkyPaint由奇点智源开发,支持中文和英文文本输入,生成现代艺术风格的高质量图像。基于OpenAI-CLIP优化,支持多种提示词输入。用户可以在线体验SkyPaint,模型兼容stable_diffusion_1.x及相关微调版本。SkyCLIP通过多语种BERT进行训练,显著降低算力需求,提升模型性能。项目持续优化,旨在为开源社区提供便捷的复现和微调解决方案,适用于多语言图文检索和生成任务。
3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型
3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型
3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型,用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学,可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本,为创作者提供了一种新的图像生成工具。
MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架
GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像
MultiDiffusion 是一个统一框架,通过预训练的文字转图像扩散模型,实现多功能且可控的图像生成,无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号,如纵横比和空间引导信号,生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程,使用一组共享参数或约束,支持局部和全局编辑,适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。
clip-guided-diffusion - 文本生成图像,多功能扩散模型
AI绘图CLIP Guided DiffusionGithubKatherine Crowsonpyglide图像生成开源项目
CLIP Guided Diffusion项目提供文本生成图像功能,支持多种参数和提示词权重设置。此项目采用高效扩散模型,通过命令行或Python接口操作,支持GPU加速,提供丰富的图像尺寸和调校选项,适合生成高质量多样化的视觉内容。
Mix-of-Show - 去中心化低秩适应技术实现扩散模型的多概念定制
AI绘图GithubMix-of-Show低秩适应多概念定制开源项目扩散模型
Mix-of-Show是一种扩散模型多概念定制技术,通过去中心化低秩适应实现单概念和多概念融合。它可生成高质量动漫和真实人物图像,无需正则化数据集,支持区域可控的多概念采样。该项目开源了训练和推理代码,为扩散模型个性化提供新方案。
Stable Diffusion Online - 在线文本转图像生成器 Stable Diffusion免费工具
AI工具AI绘图Stable Diffusion图像生成在线工具文本转图像
Stable Diffusion Online提供免费的文本转图像服务,基于Stable Diffusion模型快速生成高质量AI图片。网站保护用户隐私,不收集个人信息,支持自由创作。提供900万+提示数据库,助力优化创作灵感。适合各类用户将文字描述转化为视觉作品,无需编程知识即可轻松使用这款AI生成图片工具。
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