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深度学习模型预测锂离子电池剩余使用寿命

这个开源项目使用自编码器结合LSTM和CNN深度学习模型,估计锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)。基于NASA和UNIBO数据集进行实验,项目提供完整的数据处理和模型训练流程。这种方法可用于电池管理系统,有助于优化电池使用效率。

Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis - 使用机器学习和情感分析预测股市走势
ARIMAGithubLSTMStock Market Prediction Web App开源项目情感分析机器学习
该Web应用结合机器学习和情感分析,预测未来7天内NASDAQ和NSE股票的走势。用户可以实时查看股票价格、阅读最新股票新闻、进行货币转换,并获得股票推荐。采用ARIMA、LSTM和线性回归算法进行预测,并通过社交媒体情感分析提供买卖建议。系统拥有管理员和用户权限,前端采用Flask和Wordpress。
nn-Meter - 准确预测深度神经网络边缘设备推理延迟的系统
Githubnn-Meter延迟预测开源项目深度学习神经网络边缘计算
nn-Meter是一个用于预测深度神经网络模型在边缘设备上推理延迟的系统。其核心是将模型推理分解为内核级别进行预测。系统在26000个模型的数据集上评估了4个主流平台,在移动CPU、GPU和VPU上达到较高预测精度。无需部署即可预测延迟,可用于硬件感知的神经架构搜索,并支持构建自定义设备的延迟预测器。
breast_cancer_classifier - 深度学习模型助力乳腺癌筛查增强放射科医师诊断能力
Deep Neural NetworksGithubPyTorchbreast cancermammographyradiologists开源项目
该开源项目提供基于深度学习的预训练模型,能够提升乳腺癌筛查的准确性。项目包含仅图像和图像+热图两种模型,适用于标准视图的乳腺X光检查,支持GPU加速,使用Python和PyTorch实现,提供详细的示例数据和预测结果。
Machine_Learning_and_Deep_Learning - 完整的机器学习和深度学习学习路径
GithubPython编程开源项目数据分析机器学习深度学习统计学
该项目提供了从Python基础到机器学习算法的全面学习路径,包含多个模块如数据分析、统计和机器学习。通过教程、代码示例和案例研究,帮助学习者掌握数据科学和AI的核心知识。这是一个开源项目,欢迎社区贡献。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
bclm - Mac电池充电优化开源工具
BCLMGithubMac电脑开源项目电池健康电池充电管理系统管理控制器
BCLM是一款开源的Mac电池管理工具,用于调节系统管理控制器(SMC)中的最大充电水平。支持Intel和Apple silicon芯片,通过限制充电上限延长电池寿命。提供多种安装方式,包括brew、源码编译和预编译二进制文件。使用简单的命令行界面,支持持久化设置,重启后自动应用充电限制。适合长期将Mac连接充电器使用的用户。
task-13-Qwen-Qwen1.5-1.8B - 深入解析深度学习模型的应用场景及相关风险
GithubHuggingfaceQwen/Qwen1.5-1.8B培训细节开源项目技术规格模型模型卡环境影响
项目提供对深度学习模型的直接和下游应用的分析,同时涵盖使用的潜在用户和影响群体。尽管一些技术规范和训练细节有待完善,但项目提供了关于环境影响的计算指南和设备信息,有助于从业者和研究人员初步了解和调整应用模型。使用时需注意模型的偏见、风险和局限。
AlDente-Charge-Limiter - MacBook智能充电管理工具 延长电池使用寿命
AlDenteGithubMacBook充电限制开源项目电池管理菜单栏工具
AlDente-Charge-Limiter是MacOS系统上的电池管理工具,通过控制充电上限和主动放电功能来优化MacBook电池性能。适用于macOS 11 Big Sur及更新版本,免费版具备核心功能,Pro版则提供更全面的电池保护方案。这款工具旨在通过智能充电管理来延长电池使用寿命,提高MacBook的长期使用体验。
ReservoirComputing.jl - Julia语言实现的高效水库计算库 支持ESN等多种模型
GithubJulia语言ReservoirComputing.jl储备计算开源项目时间序列预测机器学习
ReservoirComputing.jl是一个Julia语言开发的水库计算库,支持回声状态网络(ESN)等多种模型。该库提供高效、模块化的实现,可用于时间序列预测和动态系统建模。作为SciML生态系统的一部分,ReservoirComputing.jl具有灵活的API设计和丰富的功能,通过简洁的接口和详细文档,便于研究人员和工程师快速构建复杂的水库计算模型。
ILearnDeepLearning.py - 深度学习和数据科学的开源实践项目集
GithubILearnDeepLearning.pyMedium开源项目数据科学深度学习神经网络
此开源项目库集合了多个与深度学习和数据科学相关的小项目,通过实际操作帮助用户理解复杂的神经网络问题。内容包括详细的代码示例和可视化展示,涵盖梯度下降、神经网络数学原理、过拟合分析、优化器选择、卷积神经网络理论及自定义对象检测模型的训练等。适合希望深入了解和实践深度学习技术的用户,内容实用且丰富。
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