NeuralSVB

NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统

NeuralSVB AI歌声美化深度学习语音处理音频生成 Github 开源项目

NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统，基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力，改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy，为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。

metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型，支持情感语音合成和跨语言声音克隆

GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆

MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型，经过10万小时的语音训练，支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆（仅需30秒参考音频）。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用，并提供Hugging Face和Google Colab的演示。

SpecVQGAN - 使用视觉提示生成高保真声音的方法

GithubSpecVQGANTransformer代码本声谱图开源项目训练模型

SpecVQGAN项目提出了一种利用视觉提示生成声音的方法。通过将训练数据集缩小到一组代表向量（代码本），这些代码本向量可被控地进行采样，从而根据视觉提示生成新声音。项目使用VQGAN的训练方法在频谱图上训练代码本，并通过GPT-2变体的transformer在视觉特征条件下自回归地采样代码本条目。这种方法可以生成长时间、相关且高保真的声音，并支持多种数据类别。

AICoverGen - AI驱动的翻唱生成工具自动创作个性化歌曲

AICoverGenAI生成歌曲GithubRVCWebUI开源项目语音模型

AICoverGen是一个开源的AI翻唱生成工具，基于RVC v2训练的声音模型，可从YouTube视频或本地音频自动创作翻唱作品。它具备用户友好的WebUI，支持模型管理和多样化的音频处理功能。AICoverGen适用于开发者为AI项目添加歌唱能力，或普通用户制作喜爱角色的翻唱版本。这款工具操作直观，功能全面，为AI音乐创作提供了便利。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos

GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成

Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。

VITS-fast-fine-tuning - 个性化多语言语音合成与转换工具

GithubVITS声音转换多语言开源项目文本转语音语音克隆

VITS-fast-fine-tuning是一个开源的语音合成项目，旨在快速实现个性化的多语言文本转语音和声音转换功能。该工具支持中英日三语合成，允许用户添加自定义声音，并实现角色间的声音转换。项目提供本地训练和Google Colab两种方式，适应不同用户需求。此外，它能从多种音频源（如短音频、长音频、视频和B站链接）克隆声音，为用户提供灵活的声音定制选项。VITS-fast-fine-tuning的微调过程通常只需1小时左右，大大提高了个性化语音模型的开发效率。

Databass AI - 先进的人工智能音频创作工具集成平台

AI工具AI音频工具创意潜力用户体验社区反馈音乐制作

Databass AI专注于音乐制作领域的人工智能音频技术。该平台提供基于浏览器的先进音频工具，包括高精度的文本转音频、音频转音频、多轨音轨分离、智能歌词辅助和声音风格化等功能。通过运用先进的机器学习算法，Databass AI致力于优化音乐创作流程，使用户能够更高效地进行音频处理和音乐制作。多位业内知名音乐制作人对其工具的性能表示认可，特别是在声音设计的多样性和音轨分离的精确度方面获得了积极评价。

voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具

DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音

VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型，能在个人数据集上进行微调，带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具，如自动文本规范化功能，适合在Windows或Linux系统上使用，推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。

SunoSongsCreator - SunoSongsCreator 基于AI的开源歌曲生成工具

AI音乐生成API反向工程GithubSunoSongsCreator开源项目歌曲创作自动化工具

SunoSongsCreator是一个开源项目，利用Suno.ai的API创建歌曲生成工具。它通过逆向工程技术实现功能，支持自定义模式和歌曲库访问。该工具为音乐创作者提供了一种新的AI辅助创作方式，适用于探索人工智能在音乐领域的应用。

rnnoise - 开源深度学习实时语音降噪库

GithubRNNoise噪音抑制开源项目机器学习神经网络语音增强

RNNoise是一个开源的基于循环神经网络的噪声抑制库，专注于实时全频带语音增强。它采用混合DSP和深度学习方法，支持48kHz采样率的16位PCM文件处理。该项目提供简单的命令行工具，同时允许用户使用自定义数据集进行模型训练。RNNoise还支持可加载模型，提高了系统的灵活性和适应性。

StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型

GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成

StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。

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