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MoonshotAI-Cookbook

MoonshotAI API开发指南 助力实现人工智能任务

MoonshotAI-Cookbook是一个开源项目,提供示例代码和指南,用于实现MoonshotAI API的常见任务。主要使用Python语言编写,但适用于各种编程语言。该项目包含实用工具和资源,适合不同水平的开发者学习和应用MoonshotAI API。

pipcook - 将JavaScript和机器学习无缝结合的前端工程框架
GithubJavaScriptPipcook前端开源开源项目机器学习
Pipcook是一个面向JavaScript工程师的开源机器学习应用框架,支持前端与机器学习的无缝集成。该框架具备模块化设计,灵活易用,包含机器学习流水线框架、管理工具及JavaScript运行时环境,并通过插件机制支持数据集处理、模型训练、验证和部署。适用于Web工程师学习、训练和优化机器学习模型,通过简便的命令行工具和示例,引导用户快速上手和部署机器学习应用。
ImageAI - 使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能的开源Python库
GithubImageAI对象检测开源项目深度学习自定义模型训练计算机视觉
ImageAI是一款开源的Python库,帮助开发者使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能。该库支持图像预测、目标检测、视频检测及对象跟踪等多种功能。新版本引入了PyTorch后端和TinyYOLOv3模型训练,提升了性能并扩展了功能。用户还可以训练自定义模型识别新对象。有关如何安装和使用ImageAI的详细信息,请参阅项目文档和指南。
图像大厨 - 优化设计稿至代码的过程,提供一站式智能转换解决方案
AI工具AI开发imgcook图像大厨工具技术热门辅助编程
图像大厨imgcook,智能地将Sketch等设计软件的稿件转换为代码,适用于多种编程语言,并与阿里巴巴、淘宝科技紧密合作,旨在提升开发流程效率。
generative-ai-workbook - 生成式AI学习与实战的综合资源库
Generative AIGithub工具开源项目生成式AI用例项目
展示生成式AI相关的课程学习、个人项目和示例。该项目涵盖工具与框架的学习,如LangChain、Autogen等,包括实际应用示例和使用案例,如搜索、分类、聚类、数据生成、文本生成、代码生成、总结、重写、提取、校对、数据查询等。用户可以通过此项目深入探索生成式AI的各个方面,获取详细的学习资源和实践经验。
NLP_Quickbook - 自然语言处理实用指南,快速上手实战应用
GithubNatural Language Processing开源项目文本分类深度学习聊天机器人语法分析
本开源项目聚焦于帮助工程师快速掌握自然语言处理技术。从文本分类、文本清洗到深度学习和聊天机器人构建,提供详细的代码示例和实操指南。这些按主题划分的手册采用代码优先的方式讲解,便于工程师直接应用于实际项目。无论是初学者还是有经验的工程师,都能从中受益,提升自然语言处理技能。
Swift-AI - 使用Swift编写的深度学习库,专为苹果平台优化
GithubSwift AI开源项目手写识别深度学习神经网络苹果平台
Swift AI是一个全面使用Swift编写的深度学习库,适用于所有苹果平台,且即将拓展到Linux平台。该库涵盖了适用于人工智能和科学研究的多种工具集,例如专门针对苹果硬件进行优化的全连接神经网络。通过项目示例,您能够直观了解如何有效利用这些工具。
beat-ai - 工程师的AI入门指南
AI入门Beat AIGithubRust语言人工智能开源项目软件工程
《Beat AI》是一本专为软件工程师撰写的AI入门书籍,作者曾编写《Rust语言圣经》。本书旨在弥合AI与工程知识的差距,结构清晰、深入浅出。即使读者没有数学或软件开发背景,也能通过本书全面掌握AI基础知识。预计在2024年8月前完成基本章节。
practical-machine-learning-with-python - 实际应用中的机器学习与深度学习指南
GithubPractical Machine Learning with PythonPython开源项目数据科学机器学习深度学习
通过结构化的三层方法和实际案例,本书帮助读者掌握机器学习和深度学习技能。内容涵盖scikit-learn、pandas、tensorflow等工具,提供数据处理、特征工程、建模和部署的详细指导,以及多个跨行业的案例研究,支持独立完成端到端的机器学习项目。
prodigy-openai-recipes - 结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例,通过零次和少次学习技术,高效构建高质量数据集的方法
GithubNEROpenAIProdigyspaCytextcat开源项目
该项目展示了如何结合OpenAI大语言模型与本地Prodigy实例,通过零次和少次学习技术,高效构建高质量数据集。用户可以使用该方法进行命名实体识别和文本分类等任务,手动校正模型预测结果以提高数据准确性。项目提供详细的设置指南,帮助用户在本地安装和运行必要的软件,并配置API密钥。通过高效的数据注解流程和灵活的模板设置,用户能够快速获得金标准数据,并训练符合特定需求的监督模型。
depthai - 深度学习与视频录制的多功能演示应用
DepthAIDockerGithubLuxonisPython依赖安装开源项目
这个项目提供了一个多功能的深度学习API演示程序,支持加载多种神经网络、创建管道和录制视频等功能。附有详细的安装指南和多种使用案例(包括QT GUI界面和命令行模式),用户能够轻松上手和测试DepthAI的功能。项目还支持多种AI模型,并可通过Docker运行,适用于开发者和机器学习爱好者。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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