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Anime2Sketch

动漫、插画和漫画图像的草图提取工具

Anime2Sketch图像处理深度学习草图提取开源项目Github

Anime2Sketch是一款适用于插画、动漫艺术和漫画图像的草图提取工具。基于《Adversarial Open Domain Adaption for Sketch-to-Photo Synthesis》论文，提供测试代码和预训练权重。支持Linux、macOS和Docker环境，推荐使用Anaconda的Python 3版本，兼容CPU和NVIDIA GPU。提供详细的安装、下载和测试指南，以及Docker运行指令。

GithubGithub论文论文
介绍相关项目
vsketch - Python绘图仪生成艺术工具包
GithubPythonvsketch开源项目生成艺术绘图工具绘图机
vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API，注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API，支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库，为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家，都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。
t2i-adapter-sketch-sdxl-1.0 - 草图条件下的图像转换与文本生成优化
GithubHuggingfaceT2I Adapter图像生成开源项目模型生成模型稳定扩散草图
该项目为StableDiffusionXL提供了T2I Adapter，实现了在草图条件下的图像转换功能。由腾讯ARC与Hugging Face共同开发，采用PidiNet边缘检测模型训练，能够从草图生成更加精细和可控的图像。与其他模型相比，该模型依托StableDiffusionXL的多个校验点，在处理多样化风格时具有更高的灵活性，适合用于艺术创作和设计。用户可在Doodly Space中试用，支持高分辨率图像处理。项目遵循Apache 2.0开源协议，附有GitHub代码和学术论文供深入研究。
AI Anime Picture Generator - AI驱动的多风格动漫头像生成器
AI工具AI绘图Stable Diffusion动漫头像生成图片生成风格选择
这款在线AI动漫头像生成器利用先进技术将普通照片转换为多种动漫风格头像。支持海贼王、火影忍者等热门动漫风格，允许用户自定义性别和特定属性。基于Stable Diffusion的AI模型经过50万张动漫图片训练，确保生成高质量的动漫化头像。用户只需上传照片并选择喜欢的风格，即可快速获得独特的动漫形象。无需注册，完全免费使用，是照片动漫化爱好者的理想选择。
AnimephilesAnonymous - 探索专为动画爱好者设计的图像生成模型，满足多样风格创作需求
AI绘图Animephiles AnonymousGithubHuggingface动漫开源项目模型模型合并脚本生成
AnimephilesAnonymous是为动漫爱好者设计的AI文本到图像生成模型，采用stable-diffusion技术生成高质量动画风格图像。通过整合AnythingV7和animeTWO模型，实现细节丰富、生动多样的动画角色形象创作，并解决了绘制精美眼睛的挑战。结合详细图像样本和提示，此模型为艺术创作提供了独特的工具，适用于多种项目。在HuggingFace平台上查看使用示例和案例，探索模型合并配方进行定制图像生成。
STRANGER-ANIME - 利用Huggingface API的数字艺术创作工具
AI绘图GithubHuggingface人工智能图像生成开源项目模型深度学习
项目使用Huggingface API生成逼真的数字艺术图像，通过关键词组合生成细致且富有情感的视觉效果。用户可以根据需要调整诸如头发颜色、眼睛颜色和雨天等图像细节，实现个性化艺术创作，适用于艺术设计和视觉表达等领域，展示出现代AI在视觉艺术中的应用能力。
queratogray-sketch - 基于Stable Diffusion的素描风格AI模型
API接口GithubHuggingfaceQueratogray SketchStable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型
Queratogray Sketch是一个基于Stable Diffusion的API模型，用于生成素描风格的图像。该模型提供REST API接口，支持PHP、Node、Java等多种开发语言接入。开发者可以通过调整提示词、图像尺寸、推理步数等参数来控制生成效果。模型集成了负面提示词过滤和安全检查机制。
AnimeSR - 针对动画视频的高质量超分辨率模型
AnimeSRGithub动画视频开源项目深度学习神经网络超分辨率
AnimeSR是一个专为动画视频设计的超分辨率模型。该项目采用创新技术学习真实世界的动画视频超分辨率，有效提升视频清晰度和质量。AnimeSR提供预训练模型、推理脚本和训练代码，可处理单帧图像和视频。该模型在保持动画风格的同时，能实现更自然的纹理和背景恢复，并减少伪影。项目还发布了AVC数据集用于模型训练和测试。
talking-head-anime-demo - 从单张图片生成的动漫角色头部动画
GithubTalking Head Anime人工智能动画头部动画开源项目神经网络
该项目包含两个应用程序：手动操控器和动画师。手动操控器通过调整滑块为动漫角色摆姿势；动画师利用网络摄像头捕捉人类头部运动，并同步到动漫角色。项目需要高性能Nvidia GPU和特定的依赖项，支持在Google Colab上运行。用户也可以使用Anaconda重建Python环境，并下载所需模型和数据进行演示。
Photo to Anime - 免费在线照片转动漫和文本生成动漫工具
AI工具AI滤镜动漫风格卡通化图片转换文本生成图像
Photo to Anime是一款免费的在线工具,支持AI照片转动漫和文本生成动漫图像。使用设备端处理技术,保护用户隐私,无需登录即可使用。操作简单直观,适合所有用户,无需专业技能。支持无限制生成图像,为用户提供创新方式重新诠释照片和想象力。
Draw2Img - 交互式文本引导图像生成工具 - 适用于各年龄段
AI绘图Draw2ImgGithubWeb界面图像生成开源项目
Draw2Img是一款开源的AI图像生成工具，基于SDXL-Turbo模型。它提供简洁的网页界面，包含基本绘画功能和颜色选择器，支持实时文本引导图像生成。用户可自定义提示词、种子、步骤和强度参数，并可导出生成结果。支持多用户并发和离线使用，适合局域网环境，注重隐私保护。
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