DIGITS

项目介绍：DIGITS

DIGITS（Deep Learning GPU Training System）是一款用于训练深度学习模型的网页应用程序。它支持多种深度学习框架，包括Caffe、Torch和Tensorflow，使得用户可以在这些环境下轻松开展模型训练。

建设背景与意义

深度学习近年来在各个领域展现出了强大的应用潜力。然而，训练深度学习模型往往需求极高的计算能力，以及对技术的深入理解。DIGITS的出现，为研究人员和开发者提供了一个便捷的平台，通过图形界面的方式简化了深度学习模型的训练流程，降低了门槛，让更多的人参与到深度学习的创新和发展中。

安装与使用

DIGITS的安装支持在Ubuntu 14.04和16.04的操作系统上通过源码进行安装。官方的DIGITS容器也可通过Docker命令在nvcr.io上获取。安装后，用户可以参考入门指南进行初步使用。此外，还可以查阅其他相关文档和示例，深入了解各种应用和操作方法。例如，用户可以学习如何使用TensorFlow和Torch进行入门，或是如何微调预训练模型，构建数据集，培训自动编码器、回归网络、Siamese网络，文本分类网络和目标检测网络等。

如何获取帮助

如果在安装过程中遇到问题，首先建议查看官方提供的详细教程，然后可以在DIGITS用户组上提出问题并寻求帮助。使用中的疑问同样可以通过查看入门指南或在用户组交流来解决。此外，对于任何功能请求及软件错误报告，用户可以通过GitHub的issue功能反馈，甚至可以通过贡献代码来帮助项目发展。

社区参与与反馈

用户除了可以通过GitHub提交pull request来为项目做出贡献外，还有专门的想法门户网站，用户可以在这里提交和投票功能请求。这样，能更好地汇集用户意见及建议，推动DIGITS更快发展。

安全注意事项

需要注意的是，DIGITS并不设计为外部网络服务，因此用户不应将其暴露在公共网络中以确保安全。

DIGITS为深度学习爱好者、专业人士提供了一个强大且易于使用的环境，使得复杂的深度学习模型训练不再是难以企及的挑战，通过这种高效工具，进一步推动深度学习技术在各个领域的创新应用。