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论文项目介绍: Kaolin Wisp
NVIDIA Kaolin Wisp 是一个基于 PyTorch 的库和引擎，专注于神经场研究。它由 NVIDIA Kaolin 核心技术提供支持，旨在为研究者提供一套用于神经场相关研究的常用工具集。Kaolin Wisp 包含神经辐射场（NeRFs）、NGLOD、instant-ngp 和 VQAD 等众多神经场的处理工具。
项目功能
Kaolin Wisp 提供了一系列实用功能，包括：
- 数据集和图像 I/O 工具：帮助用户方便地加载和处理数据集。
- 网格处理工具：用于处理复杂的三维网格数据。
- 光线工具：提供光线处理的实用功能。
- 可微分渲染器：为用户提供用于构建复杂神经场的基础组件。
- 可微分数据结构：包括八叉树、哈希网格、多平面特征等，方便用户构建和训练模型。
- 调试可视化工具：便于用户在模型开发过程中的调试与验证。
- 交互式渲染和训练工具：帮助研究者以可视化的方式进行模型训练。
- 日志记录与训练器类：增强项目的实用性和可重复性。
项目更新
- wisp 1.0.3: 更新于2023年4月17日，引入了全新的配置系统，尽管这可能造成兼容性问题，但 wisp 核心库依然保持兼容。
- wisp 1.0.2: 发布于2023年4月15日，增加了 Jupyter notebook 支持，尤其适用于没有显示设备的机器。此外还包括其他改进和更新。
安装指南
用户可以按照 安装说明 进行安装。
开源贡献
Kaolin Wisp 项目鼓励外部贡献者参与代码库开发，详情可以参考项目的 FAQ 和许可页面。
许可和引用
该代码库依据 NVIDIA 源代码许可协议发布，同时也提供免费的商业许可。如果 Kaolin Wisp 对您的研究有帮助，欢迎引用以下相关文献：
@misc{KaolinWispLibrary,
author = {Towaki Takikawa and 等},
title = {Kaolin Wisp: A PyTorch Library and Engine for Neural Fields Research},
year = {2022},
howpublished={https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin-wisp}
}
特别感谢
在开发过程中，我们感谢多位开发者和社区成员提供的反馈和测试。
关于 "wisp"
Kaolin Wisp 名字来源于一种叫做“wisp”（Will-o'-the-wisp）的鬼火，它是难以用常规几何表示建模的体积幽灵对象。项目提供了相关多视图数据集和 Blender 文件，以帮助研究人员生成特定场景的数据。这些资源为用户研究和开发提供了重要的参考。
