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NoromaidxOpenGPT4-2-GGUF-iMatrix

模型融合提升性能与灵活性

NoromaidxOpenGPT4Instruct模型Huggingface非商业用途高性能开源项目模型模型合并Github

NoromaidxOpenGPT4-2通过合并Noromaid-8x7b-Instruct和Open_Gpt4_8x7B_v0.2模型，提升了性能和灵活性。与早期版本相比，新版本基于Open_Gpt4_8x7B_v0.2，采用TIES合并方法。用户可以下载imatrix文件进行额外量化操作。独特的方法使每个版本都有其特定优势。

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NVLM-D-72B-nf4 - 多模态模型NF4量化与性能优化研究
GPU内存GithubHuggingfaceNVLM-D-72B图像文本生成开源项目模型模型转换量化
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AnyGPTGithub多模态语言模型大语言模型开源项目模态转换离散序列建模
AnyGPT是一款基于离散序列建模的多模态语言模型，能够统一处理语音、文本、图像和音乐等多种模态。该模型通过将不同模态数据转换为统一的离散表示，实现了模态间的转换和自由对话。AnyGPT包含基础模型和聊天模型两个版本，前者实现了四种模态的对齐，后者基于AnyInstruct数据集训练，支持灵活的多模态交互。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
internlm-xcomposer2d5-7b-4bit - 简化大型语言模型的文本与图像处理新纪元
4位量化模型GithubHuggingfaceInternLM-XComposer开源项目文本图像理解模型视频理解长上下文能力
InternLM-XComposer2.5在文本与图像理解领域展现非凡性能，其应用灵活性媲美GPT-4V，仅靠7B参数即可完成复杂任务。模型通过24K图文上下文训练与96K扩展能力，适用于大量输入输出任务。此外，项目提供了4-bit量化模型来有效降低内存消耗，并支持使用Transformers快速集成，涵盖从视频理解到多图对话的多种应用场景。
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DARE_TIES_13B - 通过合并多种预训练语言模型提升AI性能
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