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NexusRaven-V2-13B

开源的先进功能调用模型

NexusRaven-V2-13B 是一个开源的功能调用模型,具备商业应用潜力。它在生成单功能调用、嵌套调用和并行调用方面表现出色,并超越了现有的技术水平。相比于 GPT-4,该模型在复杂场景中功能调用的成功率提高了 7%。NexusRaven-V2 的独特之处在于它从未使用过的函数中展示出色的泛化能力,并提供详细解释,且在商用应用中可进行完全控制,不依赖专有数据训练,提升商业适用性。

gemma-2-9b-it-russian-function-calling-GGUF - Function Calling任务优化的俄语AI模型
DiTyFunction CallingGithubHuggingfacerussiantext-generationtransformers开源项目模型
该模型基于Google的gemma-2-9b-it,在俄语数据集DiTy/function-calling上进行微调,以实现精确的功能调用任务。模型提供safetensors和GGUF两种格式下载选项,用户可用Python脚本配置功能调用,并通过自定义聊天模板提升功能调用的效率和智能性,适用于高精度需求场景。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF - 这款增强模型支持多功能任务调用和 JSON 结构化输出
APIGithubHermes 2 ProHuggingface函数调用加强学习开源项目模型量子引力
项目展示了 Hermes 2 Pro 模型升级版,针对 Mistral 7B 优化。模型在任务和对话能力上表现优异,特别是在函数调用和 JSON 结构化输出方面的表现突出。其系统提示和多轮函数调用结构确保函数调用的可靠性,易于解析。评估结果表明,与 Fireworks.AI 合作,在函数调用和 JSON 模式上分别取得90%和84%的高分。更多详情及使用方法可查阅项目的 GitHub 仓库。此版本为 GGUF 格式,适用于 llama.cpp 推理引擎。
NEXA AI - 高性能本地化多模态AI模型
AI代理AI工具Octopus模型功能调用本地运行边缘设备
NEXA AI开发的本地化AI模型Octopus系列,可在多种设备上离线运行,无需订阅。这些模型具备自然语言理解、工具调用等能力,可执行多样化任务。相比云端AI,Octopus模型在速度、成本和准确度上均有优势,同时保障数据隐私。该技术适用于需要高性能、低延迟和数据安全的AI应用场景。
Athene-70B - 高性能RLHF优化的开放源代码聊天模型
AtheneGithubHuggingfaceLlama3-Athene-70BNexusflowRLHF开源项目模型聊天模型
Athene-70B是以Llama-3-70B-Instruct为基础,通过RLHF优化的开源语言模型,在Arena-Hard-Auto评估中表现优异。Nexusflow团队开发了这一高效聊天模型,适合用于复杂对话系统。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型 专注函数调用与结构化输出
GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。
speechless-zephyr-code-functionary-7b - 灵活集成与动态推理的多LoRAs模型
GithubHuggingfacespeechless-zephyr-code-functionary-7b代码增强多LoRAs开源项目模型模型整合自然语言处理
此项目通过结合多种LoRA模块,介绍了一种创建多功能模型的新方法。使用从Mistral-7B-v0.1衍生的LoRA模块,该项目能够静态或动态整合模块来支持多种功能,比如无审查内容和代码增强功能。利用无梯度路由器,可自动组装LoRA模块,仅需少量推理步骤即可解决未见过的任务,并在多个基准测试中表现出色。
L-MChat-7b - 合并技术提升文本生成能力
GithubHugging FaceHuggingfaceL-MChat-7b人工智能开源项目文本生成模型模型合并
该项目通过结合Nexusflow/Starling-LM-7B-beta和FuseAI/FuseChat-7B-VaRM模型,并采用SLERP方法提升了文本生成性能。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag等数据集上表现突出,最高达到84.59%的归一化准确率,适用于多种智能文本生成任务。项目配置灵活、易于集成,是用户寻找高性能生成模型的理想选择。
functionary - 具备函数执行和代码解释能力的智能语言模型
AI工具FunctionaryGithubOpenAI函数执行开源项目语言模型
Functionary是一款智能语言模型,能够解释和执行函数及插件。它可以判断函数执行的时机和方式,理解函数输出,并仅在必要时触发函数。函数定义采用JSON Schema对象格式,与OpenAI GPT函数调用类似。此模型支持单函数调用、并行函数调用、多轮对话和代码解释等功能,为开发者提供了灵活而强大的工具。
rwkv-4-169m-pile - RNN与Transformer的高性能结合:高效文本生成
GPUGithubHuggingfaceRWKV人工神经网络开源项目文本生成模型转换脚本
RWKV项目由Bo Peng主导,结合RNN和Transformer的优势,提供强大的LLM性能,支持“无限”上下文长度、快速推理和节省显存。该模型支持并行训练,如GPT,可用于高效文本生成,并提供详细的使用和部署指南。项目中提供的多种硬件运行方案,使得用户能够轻松部署在不同环境中,享有快速且节能的文本生成体验,符合现代AI开发需求。
DeepSeek-V2.5 - 集成通用与编程能力的先进语言模型
DeepSeek-V2.5GithubHuggingface代码生成函数调用大语言模型开源项目推理模型
DeepSeek-V2.5是一款整合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct优势的语言模型。它在写作和指令执行等方面进行了全面优化,并在AlpacaEval、ArenaHard等多项评估中展现出卓越性能。该模型具备函数调用、JSON输出和FIM补全等实用功能,可广泛应用于推理和商业领域。通过创新架构设计,DeepSeek-V2.5在保证训练经济性的同时实现了高效推理,为用户提供了一个功能强大的语言模型解决方案。
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