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NexusRaven-V2-13B

开源的先进功能调用模型

NexusRaven-V2-13B 是一个开源的功能调用模型,具备商业应用潜力。它在生成单功能调用、嵌套调用和并行调用方面表现出色,并超越了现有的技术水平。相比于 GPT-4,该模型在复杂场景中功能调用的成功率提高了 7%。NexusRaven-V2 的独特之处在于它从未使用过的函数中展示出色的泛化能力,并提供详细解释,且在商用应用中可进行完全控制,不依赖专有数据训练,提升商业适用性。

v5-Eagle-7B-HF - 使用Huggingface Transformers库实现高效文本生成
GithubHuggingface人工智能大熊猫开源项目旅游模型
项目基于Huggingface Transformers库实现RWKV-5 Eagle 7B模型的高效功能,无论在CPU还是GPU上均能生成多样化的自然语言。提供详细的使用指南,适用多种场景,如回答问题和生成语言描述,适合高质量文本生成需求者,为自然语言处理任务提供支持。
Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调
Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调,支持32768词汇和v3 Tokenizer,并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式,包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成,利用CLI命令与模型对话,或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制,Mistral团队正与社区合作,以确保输出适合多种环境。
internlm2-chat-7b - 70亿参数大模型实现20万字超长文本理解及多场景智能对话
GithubHuggingfaceInternLM2人工智能代码解释器大语言模型开源项目模型超长上下文
InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本,搭载20万字超长上下文理解技术,在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具,通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放,同时提供免费商业授权渠道。
internlm2_5-1_8b-chat - 开源18亿参数模型提升推理能力与工具调用效率
GithubHuggingfaceInternLM工具利用开源模型开源项目推理能力模型模型性能
InternLM2.5是一个开源的18亿参数基础模型,拥有卓越的数学推理和增强的工具调用能力,其能够从多个网页搜集信息并进行分析和指令理解。在OpenCompass的评测中,该模型在MATH、GPQA等基准测试中表现突出。尽管在推理和综合能力上具有优越性,仍需注意潜在的风险输出。通过Transformers和LMDeploy工具,用户可以轻松加载和部署此模型以适应多种应用场景。
Llama-2-13b-hf - Meta开源的130亿参数语言模型 适用于多种NLP任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-13b-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型在2万亿tokens的公开数据上预训练,采用优化的Transformer架构。它支持对话、问答、文本生成等多种NLP任务。与Llama 1相比,Llama 2在代码、常识推理、世界知识等基准测试中表现更佳。此模型开源可用于商业和研究,为AI应用开发奠定了基础。
c4ai-command-r-08-2024 - C4AI Command R 08-2024的多语言生成与推理能力
C4AIGithubHuggingface多语言生成大规模语言模型工具调用开源项目检索增强生成模型
C4AI Command R 08-2024是一个研究发布的32亿参数语言模型,优化于多种用例如推理、总结与问答,支持多语言生成,在23种语言中训练,并在10种语言中评估。该模型具备检索增强生成能力,可基于文档片段生成带引文的响应。相关能力通过监督和偏好微调实现,提升用户体验与安全性。详情请访问Cohere For AI平台。
llama3-llava-next-8b-hf - LLaVA-NeXT:Llama 3驱动的多模态AI模型
GithubHuggingfaceLLaVA-NeXT图像处理多模态开源项目模型深度学习自然语言处理
LLaVA-NeXT是一个基于Llama 3的多模态AI模型,整合了预训练语言模型和视觉编码器。通过高质量数据混合和强化语言骨干网络,该模型在图像描述、视觉问答和多模态对话等任务中表现出色。LLaVA-NeXT支持Python接口,并提供4位量化和Flash Attention 2优化,以提升性能和效率。作为开源项目,LLaVA-NeXT为研究人员和开发者提供了探索多模态AI的有力工具。
WhiteRabbitNeo-13B-GGUF - 深入分析问题的多路径推理模型
GithubHuggingfaceWhiteRabbitNeo兼容性开源项目格式模型量化
WhiteRabbitNeo 13B模型采用多路径推理,支持多种UI和库的高效运行。提供GGUF格式模型文件,支持GPU加速,并具备从2-bit到8-bit的量化选项,以满足不同需求。
Moonlight-L3-15B-v2-64k - 改进高效上下文处理增强模型稳定性
GithubHuggingfaceMoonLight-L3-15B-V2-64K上下文图像生成开源项目微调模型角色扮演
新版本显著提升了上下文处理能力,并通过64K上下文微调和精细指令模板,输出更连贯和富有创意。新版本成功消除了幻觉问题,增强了对提示的准确理解,并在角色扮演数据集上进行了微调,适用于角色扮演和图像提示生成。用户可体验类似Character.ai的效果,并通过反馈机制推动进一步优化。
c4ai-command-r-plus - 多语言高级模型实现复杂任务自动化
C4AI Command R+GithubHuggingface多语言支持开源项目文本生成模型生成增强检索非商业用途
C4AI Command R+ 是拥有104B参数的多语言高级模型,适用于复杂任务自动化。支持多步工具使用和检索增强生成(RAG),优化推理、总结及问答等功能。在包括简体中文等10种语言中表现良好。可通过Hugging Face Space试用,需安装特定transformers库。非量化版本支持与bitsandbytes结合实现量化。此外,在开放LLM排行榜中表现优异,具备先进的多语言和工具化能力。
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