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LiveWhisper

基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手

LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型,通过sounddevice库采集声音,实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手,类似于Siri和Alexa,能够执行多种语音命令,如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员,帮助实现高效的语音交互系统。

whisper-large-v3-turbo - OpenAI Whisper large-v3-turbo 快速多语言语音识别与翻译模型
AI模型GithubHuggingfaceTransformersWhisper多语言开源项目模型语音识别
Whisper large-v3-turbo是OpenAI推出的优化版语音识别和翻译模型。它在保持高质量输出的同时大幅提升了处理速度,支持100多种语言。该模型在噪声环境和不同口音下表现稳定,具备零样本学习能力。适用于实时转录、字幕生成等场景,代表了语音AI技术的最新进展。
Transcribro - 安卓设备本地语音识别键盘
AndroidGithubTranscribro开源软件开源项目语音识别隐私保护
Transcribro是一款安卓语音识别键盘和服务,采用OpenAI Whisper模型和Silero VAD技术。它提供语音输入功能,可作为独立应用或被其他程序调用。所有处理在设备本地进行,确保用户隐私和数据安全。Transcribro支持多种应用场景,为用户提供便捷的语音转文字体验。
local-talking-llm - 本地构建语音助理的教程,集成Whisper、Ollama和Bark技术
BarkGithubOllamaWhisper开源项目语言模型语音助手
本教程详细介绍如何在本地构建和运行功能齐全的语音助理,集成语音识别(Whisper)、语言模型对话生成(Langchain和Ollama)、语音合成(Bark)等技术。使用Python实现,适合初学者。提供了关键技术堆栈的使用方法及性能优化和用户界面开发建议。
wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API
APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录
Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录,自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点,可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录,适用于商业用途。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
openlrc - 使用 Whisper 和 LLM(GPT、Claude 等)将语音转录并翻译成 LRC 文件的Python库
GithubLRC 文件Open-LyricsPython开源项目翻译语音转录
OpenLRC是一个Python库,利用faster-whisper进行语音转录,并使用LLM如OpenAI-GPT和Anthropic-Claude将其翻译和优化支持.lrc字幕文件生成。该库提供上下文感知的翻译以提升质量,并支持生成双语字幕和自定义API端点。适用于音频和视频文件的转录和翻译,支持多种翻译引擎和输出格式,安装和使用简便。
whisper-jax - 速度提升70倍的Whisper JAX音频转录与翻译解决方案
GithubWhisper JAX并行处理开源项目性能模型音频转录
Whisper JAX是基于Hugging Face Transformers实现的音频转录与翻译模型,通过JAX代码优化实现70倍速度提升,兼容CPU、GPU和TPU。模型能在Hugging Face Hub演示,并提供详细的安装、使用和高级配置指南,助力开发者在多种环境下高效部署。
buzz - 离线音频转录与翻译工具,基于OpenAI Whisper技术
BuzzGithubOpenAIWhisper开源项目應用商店热门音频转录
Buzz是一款运行于个人电脑上的离线音频转录与翻译工具,使用OpenAI的Whisper技术,能够高效地转录并翻译音频内容。该应用提供Mac App Store专用版本,具有更清晰的界面和更丰富的功能,如音频回放、拖放导入、转录编辑和搜索等。对于不同操作系统,Buzz提供了简便的安装方式,包括Windows, macOS和Linux。Buzz旨在提供无缝和高效的用户体验,以满足广泛的个人和专业需要。
faster-whisper-base - OpenAI Whisper模型在CTranslate2格式下的应用
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
本项目将OpenAI Whisper base模型转换为CTranslate2格式,支持多语种语音识别。适用于CTranslate2及其衍生项目如faster-whisper,并提供Python代码示例展示音频转录过程。模型采用FP16格式,可灵活调整计算类型。项目详细说明了转换过程,为开发者提供了便捷的语音识别工具。
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