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nougat-latex-base

提升图像到LaTeX代码转化的AI模型

Nougat-LaTeX-basedLaTeX代码自适应填充Github开源项目图像到文本ResNetHuggingface模型

Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术，提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base，应用于im2latex-100k数据集，解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中，Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850，超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成，提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库，建议在本地环境运行以避免API响应被截断。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型（LLM）与文本到图像扩散模型结合，提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求，生成中间表示如图像布局，最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型，用户可自行设置实现自托管，从而节约API调用成本。项目更新频繁，包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练，可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究，但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供，但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。
SDXL-Lightning - 快速高质量文本到图像生成的突破性模型
AI绘图GithubHuggingfaceSDXL-Lightning开源项目快速推理扩散模型文本生成图像模型
SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。
llava-v1.6-34b-hf - 图像与文本交互的多模态AI模型
GithubHuggingfaceLLaVa-NeXTNous-Hermes-2-Yi-34B光学字符识别多模态聊天机器人开源项目模型视觉指令微调
LLaVa-NeXT模型结合大规模语言模型与视觉编码器，通过提高图像分辨率和优化数据集，增强了OCR和常识推理能力，适用于多模态对话应用场景。支持图像字幕生成和视觉问答，提供双语功能与商业许可保障。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像生成模型，实现高质量图像创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目文本到图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一款基于文本生成图像的扩散模型，通过595k步fine-tuning优化，能生成高质量、多样化的图像。适用于艺术创作、教育和研究等领域，但存在生成可读文本困难等局限。该模型仅供研究用途，不得用于生成有害或非法内容。使用时需注意其局限性并遵守相关规范。
NVLM-D-72B-nf4 - 多模态模型NF4量化与性能优化研究
GPU内存GithubHuggingfaceNVLM-D-72B图像文本生成开源项目模型模型转换量化
NVLM-D-72B模型NF4量化转换项目利用BitsAndBytes技术实现双重量化，旨在优化性能。目前纯文本处理表现出色，但图像处理功能仍需完善。项目优化了modeling_intern_vit.py文件，提高了量化模块兼容性。模型运行需48GB以上显存，遵循CC BY-NC 4.0许可。该项目为探索大型多模态模型量化提供了宝贵经验。
git-base - 微软GIT-base模型 图像到文本的多功能视觉语言处理工具
GITGithubHuggingface图像到文本开源项目微软模型自然语言处理计算机视觉
GIT-base是微软开发的基于Transformer的图像到文本生成模型。该模型能够生成图像和视频的文本描述，支持视觉问答等多种应用。GIT-base采用CLIP图像tokens和文本tokens进行条件训练，基于1000万图文对数据集。作为一个灵活多功能的视觉语言处理工具，GIT-base为图像理解和跨模态任务提供了新的解决方案。
stable-diffusion-2 - 高分辨率文本到图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2是一款基于潜在扩散模型的文本到图像生成工具，支持768x768高分辨率输出。该模型采用OpenCLIP-ViT/H文本编码器，在LAION-5B数据集上训练而成。它提供多个预训练检查点，包括基础模型、深度条件模型和放大模型，适用于艺术创作、设计和研究等领域。Stable Diffusion v2在图像生成质量和多样性方面有显著提升，为AI图像创作提供了新的可能。
nuipenimix2 - 文本生成可爱动物插画的开源AI模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动物开源项目文本生成图像模型萌系
nuipenimix 2是基于Stable Diffusion的开源文本到图像模型，专注于生成可爱动物插画。该模型能创作卡通风格的动物形象，如红熊猫，并支持添加圆形框架、发光效果和彩色背景。这为艺术家和设计师提供了一个便捷工具，可用于创作插画和图标设计。
stable-diffusion-v1-5 - 文本到图像生成的多平台兼容潜在扩散模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本到图像模型生成对抗网络生成艺术
Stable Diffusion v1-5 是一个使用潜在扩散技术的文本到图像生成模型，可生成高逼真度的图像。该模型经过多次优化与微调，兼容Diffusers库及多种用户界面，强调安全性并配备NSFW检查器，适用于研究、艺术创作及设计领域。此模型针对不同GPU环境设计，具有高效的生成性能。
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