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nougat-latex-base

提升图像到LaTeX代码转化的AI模型

Nougat-LaTeX-basedLaTeX代码自适应填充Github开源项目图像到文本ResNetHuggingface模型

Nougat-LaTeX-based模型通过优化输入分辨率和自适应填充技术，提高了图像到LaTeX代码生成的准确性。该模型微调自facebook/nougat-base，应用于im2latex-100k数据集，解决了原始编码器对方程图像处理不适配的问题。在Wikipedia、arXiv和im2latex-100k数据集的评测中，Nougat-LaTeX-based的token_acc值为0.623850，超越了其他同类模型。适合用于高精度LaTeX代码生成，提供了一种更高效的研究工具。需安装transformers库，建议在本地环境运行以避免API响应被截断。

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Qwen2-1.5B-Instruct-IMat-GGUF - 运用量化技术优化Qwen2-1.5B-Instruct模型的文本生成能力
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layoutlmv3-base - 多模态文档AI预训练模型
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LayoutLMv3是一款文档AI预训练模型，采用统一的文本和图像掩码方法。该模型架构简单，训练目标明确，适用于多种文档AI任务。通过微调，LayoutLMv3可用于表单理解、收据识别、文档问答等文本相关任务，以及文档图像分类、文档布局分析等图像相关任务。作为通用预训练模型，LayoutLMv3在文档AI领域的多项任务中表现出色。
stable-diffusion-3.5-large-turbo - 高效创新的4步快速文生图AI模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion 3.5图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
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modded-nanogpt - 基于PyTorch的高效GPT-2训练器变体
GPT-2GithubNanoGPTPyTorch开源项目模型优化训练效率
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