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Hermes-2-Pro-Mistral-7B

基于Mistral的新一代语言模型 专注函数调用与结构化输出

JSON输出Github模型模型训练开源项目函数调用MistralHuggingface人工智能

Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。

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介绍相关项目
Configurable-Hermes-2-Pro-Llama-3-8B - 多任务文本生成与可配置安全性的集成模型
Configurable-Hermes-2-Pro-Llama-3-8BGithubHuggingfacehuggingface多任务配置安全性开源项目文本生成模型
本项目展示了一种多任务文本生成模型，采用了可配置安全调优（CST）方法。模型以Vicgalle的数据集为基础，在IFEval、BBH和MATH等多个基准上测试并取得了有价值的结果。此模型支持多样化的系统提示，以适应不同场景需求，包括无害帮助与无审查内容的生成。其表现已在开放LLM排行榜中有所体现，尤其是在严格准确性方面。更多详情和源代码可在GitHub和相关文献中查阅。
neural-chat-7b-v3-1 - 在英特尔Gaudi2上优化的mistralai 7B语言模型
GithubHuggingfaceIntel Gaudi 2大语言模型开源项目数据集模型模型微调量化推理
neural-chat-7b-v3-1模型经过优化，利用mistralai/Mistral-7B-v0.1基础模型和DPO方法，适用于多种语言任务。结合Open-Orca/SlimOrca数据集，提升了ARC、HellaSwag与TruthfulQA等多项评估指标表现，并支持INT4、BF16等多种推理模式。非常适合高性能语言生成与处理应用，详细信息和使用指导可在GitHub和Hugging Face Leaderboard上查看。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-vllm-fp8 - 开源多语言指令微调大模型
Apache 2许可GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407多语言大语言模型开源项目指令微调模型
Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的开源指令微调语言模型。该模型在128K上下文窗口训练，支持多语言和代码生成，性能优于同等规模模型。采用Apache 2许可，可替代Mistral 7B使用。模型在多项基准测试中表现出色，支持mistral_inference、transformers和NeMo等框架进行推理。
Mistral-Nemo-Base-2407 - Mistral和NVIDIA联合开发的多语言大模型支持128k超长上下文
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Base-2407多语言支持大语言模型开源项目机器学习模型深度学习
Mistral-Nemo-Base-2407是Mistral AI与NVIDIA合作推出的开源语言模型，采用12B参数规模和128k上下文窗口设计。模型支持英语、法语等8种语言，并在MMLU等多项基准测试中表现出色。基于40层transformer架构，可作为Mistral 7B的升级替代方案。该项目以Apache 2许可证发布，支持多语言及代码生成场景。
Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 多语言指令微调开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407代码生成函数调用多语言支持大语言模型开源项目模型
Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的指令微调大语言模型，基于Mistral-Nemo-Base-2407。该模型性能优异，支持128k上下文窗口，涵盖多语言和代码能力。它采用Apache 2许可证开源，可直接替代Mistral 7B，并在多项基准测试中展现卓越表现。
MistralLite - 适用于长文本处理与问答任务的优化语言模型
GithubHuggingfaceMistralLite亚马逊云服务开源项目微调模型模型长文本处理问答系统
MistralLite作为一种优化的语言模型，基于Mistral-7B，通过适应性转子嵌入和滑窗技术，支持32K tokens的长文本处理。它适用于长文本检索、摘要和问答等应用，尤其适合资源有限的环境。可在单个AWS实例轻松部署，支持HuggingFace TGI和vLLM等框架，适合复杂文本场景的精准解析。
TowerInstruct-Mistral-7B-v0.2 - Mistral架构多语言翻译模型实现十种语言互译及语言处理
GithubHuggingfaceMistralTowerInstruct多语言翻译开源项目机器学习模型语言模型
TowerInstruct-Mistral-7B-v0.2是一款经TowerBlocks数据集微调的7B参数语言模型。该模型支持英语、德语、法语等十种主要语言，具备句子及段落翻译、术语识别翻译、上下文感知翻译等核心能力。同时集成自动后期编辑、命名实体识别、语法纠错和释义生成等功能。与13B版本相比，保持相近性能的同时将模型规模减半。
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base - 高效压缩的大规模语言模型适用于多种自然语言生成任务
GithubHuggingfaceMistral-NeMo人工智能大语言模型开源项目模型模型压缩自然语言处理
Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base是一个经过剪枝和蒸馏的基础文本生成模型。它采用4096维嵌入、32个注意力头、11520维MLP中间层和40层结构,结合分组查询注意力和旋转位置编码技术。该模型在MMLU等基准测试中表现优异,适用于多种自然语言生成任务。支持8k字符输入,可通过Transformers库轻松使用。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - 多语言指令微调大规模语言模型
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct多语言大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理
Mistral-Nemo-Instruct-2407是一款基于Mistral-Nemo-Base-2407指令微调的大规模语言模型，支持128k上下文窗口。该模型在多语言和代码任务方面表现优异，可替代Mistral 7B使用。模型在主流基准测试中表现出色，并在多语言任务中展现强大能力。开发者可通过mistral_inference、transformers或NeMo框架使用该模型进行聊天、指令遵循和函数调用等多样化任务。Mistral-Nemo-Instruct-2407采用Apache 2许可证开源发布。
prometheus-7b-v2.0 - 用于语言模型评估的开源工具与反馈优化
GithubHuggingfacePrometheus 2开源项目权重合并模型相对评分绝对评分语言模型
Prometheus 2 是一款基于 Mistral-Instruct 的开源语言模型，通过细粒度评估替代 GPT-4 的某些功能。它通过反馈数据微调，支持直接和相对评价。权重合并提升性能，且通过人类反馈优化强化学习模型，适用于多领域评估任务。
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